Neo4j-Desktop2.0安装教程(更改安装路径)
引言 由于neo4j-desktop2.0版本是不提供安装页面（默认安装在C盘），从而让你选择安装路径的，这对于C盘内存来说是灾难性的。因此，需要手动设置安装路径。参考文献：
最近更新
低代码快速接入：魔珐星云具身智能 3D 数字人开发实战指南
魔珐星云｜具身智能数字人开放平台
让每一块屏幕、每一款应用、每一台终端，都拥有能思考、会表达、可自然交互的 AI 数字人。
平台核心价值：补齐大模型到 3D 实时交互的最后一环
支持全场景 AI 实时驱动：手机端、桌面全息设备、大屏终端全覆盖
AI 情感伴侣：手机端智能陪伴
小米 “养龙虾”：手机 Agent 落地，智能家居十年困局被撬开
3月6日，小米正式推出国内首个手机端类 OpenClaw Agent 应用 ——Xiaomi miclaw，开启小范围邀请封测。这款被行业与网友戏称为小米 “开养龙虾” 的新品，绝非大模型浪潮下又一款语音助手的常规升级，而是基于自研 MiMo 大模型、具备系统级权限、全场景上下文理解能力的端侧智能体。
作为深耕智能家居领域的行业媒体ÿ
RViz（ROS Visualization）显示传感器数据、机器人状态、路径规划结果等各种信息的强大图形界面
RViz（ROS Visualization）是ROS（Robot Operating System）中最重要、最常用的三维可视化工具之一。它提供了一个强大的图形界面，用于显示传感器数据、机器人状态、路径规划结果等各种信息。
核心功能
1. 显示类型（Displays）
RViz支持多种数据可视化类型
《智能仿真无人机平台（多线程 V4.0）技术笔记》（集群进阶：多无人机任务分配与碰撞规避）
本次实现的是一个具备任务分配、入侵者检测与攻击、自主巡逻功能的智能无人机可视化平台，采用多线程机制保证无人机、任务、入侵者的并发运行。整个项目共包含7个核心类，下面逐类进行详细解析。
1. Drone 类（无人机核心实体）
该类是无人机的实体定义，封装了无人机的位置、速度、尺寸、状态等属性，同时提供了绘制、移动、状
（三）Android通过ffmpeg解码视频
播放一个视频，都需要经过解封装、视频解码、音频解码、音视频同步、视频输出显示和音频输出播放等过程。
先简单介绍下视频解码的流程。
image.png
解协议：
就是将流媒体协议的数据，解析为标准的相应的封装格式数据。音视频在⽹络上传播的时候，常常采⽤各种流媒体协议，例如HTTP，RTMP，或是MMS等等。这些协议在传输视⾳频数据的同时，也会传输⼀些信令数据。这些信令数据包括对播放的控
OpenDroneMap (ODM) 无人机影像三维模型重建安装及使用快速上手
1 文档概述本文档是指导用户从零开始，使用 OpenDroneMap 对无人机采集的影像数据进行处理，生成三维点云、数字表面模型（DSM）、正射影像图（Orthomosaic）等成果。本文档的预期读者为拥有无人机航拍影像（JPG/PNG格式）并希望进行三维建模的用户。2.1 系统运行环境
一行代码-杀手级的 JS
数组乱序
在使用需要某种程度的随机化的算法时，你会经常发现洗牌数组是一个相当必要的技能。
下面的片段以O(n log n)的复杂度对一个数组进行就地洗牌。
const shuffleArray = (arr) => arr.sort(() => Math.random() - 0.5)
// 测试
const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
老父亲的“三力”测试考试
文/一月天 原创
01
3月的天，流淌着柔美、坚韧和希望的气息。
今天我要为我的老父亲竖一个大拇哥，他运气贼好，这不七十有四了还要为驾驶证的换证，参加交警支队考试中心的“三力”测试，开始电脑操作的启蒙学习，真的是活到老，学到老的典范呀。
虽然测试只有简单的20道题，但对于一个识字不多，从未摸过电脑鼠标、上了年纪的人来说，是需要一定的勇气哦！
属牛的父亲辛劳一生，勤勤恳恳、任劳任怨。这件事后，大
