最近更新

突破局域网限制，Websocket 服务远程访问cpolar新方案

突破局域网限制，Websocket 服务远程访问cpolar新方案

文章目录 前言 1. Java 服务端demo环境 2. 在pom文件引入第三包封装的netty框架maven坐标 3. 创建服务端,以接口模式调用,方便外部调用 4. 启动服务,出现以下信息表示启动成功,暴露端口默认9999 5. 创建隧道映射内网端口 6. 查看状态->在线隧道,复制所创建隧道的公网地址加端口号 7. 以基于go的socket客户端为例,通过公网连接jav
网络与通信 2025年11月24日
前端交接README.md模版

前端交接README.md模版

项目名称 一、文档地址 这里写一些关于该项目的相关资料文档地址，例如：需求文档地址、原型图地址、接口文档地址等。 二、环境地址 测试环境地址： 正式环境地址： 三、代码及代码目录结构及代码文件功能说明 1、代码gitee地址 2、分支管理 master 线上分支 dev 测试开发分支 f
编程开发 2025年11月24日
计算机毕业设计Python+PySpark+Hadoop图书推荐系统 图书可视化大屏 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

计算机毕业设计Python+PySpark+Hadoop图书推荐系统 图书可视化大屏 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！ 信息安全/网络安全 大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发&#x
大数据 2025年11月23日
3分钟精通Flink SQL数据操作：INSERT/UPDATE/DELETE实战指南

3分钟精通Flink SQL数据操作：INSERT/UPDATE/DELETE实战指南

3分钟精通Flink SQL数据操作：INSERT/UPDATE/DELETE实战指南 【免费下载链接】flink 项目地址: 你是否还在为流数据处理中的实时更新操作头疼？是否想快速掌握Flink SQL的核心数据操作能力？本文将通过实战案例，带
大数据 2025年11月23日
史上最全Flink面试题(完整版)

史上最全Flink面试题(完整版)

1、简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务： DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以
大数据 2025年11月23日
NIFI【应用 02】1.28.1版本使用实例分享（GetFile、SplitText、ExtractText、PublishKafkaRecord_2_6）配置使用及模板分享（txt文件解析）

NIFI【应用 02】1.28.1版本使用实例分享（GetFile、SplitText、ExtractText、PublishKafkaRecord_2_6）配置使用及模板分享（txt文件解析）

Apache NIFI 安装过程可参考《一篇学会部署NIFI》中文文档地址 内容很是详细，大家可以参考。没有中文文档的可查看官方文档 NIFI 新手，一些配置或者处理器本身的使用可能存在一些问题，发现的小伙伴儿请不吝赐教。 txt文件解析实例
大数据 2025年11月23日
【分布式利器：Kafka】1、Kafka 入门：Broker、Topic、分区 3 张图讲透（附实操命令）

【分布式利器：Kafka】1、Kafka 入门：Broker、Topic、分区 3 张图讲透（附实操命令）

刚接触 Kafka 的开发者，是不是一看到 Broker、Topic、分区就头大？ 明明每个词都认识，放一起却搞不清谁负责存储、谁负责分类、谁负责并行处理？ 其实不用死记硬背，3 张可视化图示 + 通俗比喻 + 可直接复制的实操命令，5 分钟就能彻底搞懂，入门 Kafka 第一步再也不
大数据 2025年11月23日
Spark RDD 编程从驱动程序到共享变量、Shuffle 与持久化

Spark RDD 编程从驱动程序到共享变量、Shuffle 与持久化

1. Spark 应用的基本形态 Driver（驱动程序）：运行你的 main 函数，负责构建 DAG、提交任务、汇总结果。 Executors（执行器）：分布在集群各节点，执行并行任务。 RDD（Resilient Distributed Dataset&#xff
大数据 2025年11月23日
【分布式利器：Kafka】Kafka基本原理详解：架构、流转机制与高吞吐核心（附实战配置）

【分布式利器：Kafka】Kafka基本原理详解：架构、流转机制与高吞吐核心（附实战配置）

在大数据和实时流处理领域，Kafka是当之无愧的“流量枢纽”。从日志收集（如ELK栈）到实时数据分析（如Flink+Kafka），再到数据管道（跨系统数据同步），Kafka以“百万级TPS、TB级存储、毫秒级延迟”的特性，成为分布式系统中连接数据生产者
大数据 2025年11月23日
SpringBoot 集成 Kafka

SpringBoot 集成 Kafka

（一）Kafka介绍Kafka 也是是我们在开发过程中经常会使用的一种消息队列Kafka的核心概念包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition和Offset。 Producer：生产者，负责将数据发送到Kafka集群。 Consumer：消费者，从Kafka集群中读取数据
大数据 2025年11月23日
加载更多