Elasticsearch:在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用

在这个春节,如一声春雷,DeepSeek R1 横空出世。现在人人都在谈论 DeepSeek R1。这个大语言模型无疑在中国及世界的人工智能发展史上留下了重要的里程碑。那么我们改如何结合 DeepSeek R1 及 Elasticsearch 来实现 RAG 呢?在之前的文章 “使用 Ollama 和 Kibana 在本地为 RAG 测试 DeepSeek

Git的安装和配置(idea中配置Git)

一、Git的下载和安装 前提条件:IntelliJ IDEA 版本是2023.3 ,那么配置 Git 时推荐使用 Git 2.40.x 或更高版本下载地址:CNPM Binaries Mirror操作:打开链接 → 滚动到页面底部 → 选择2.40.x或更高版本的 .exe 文件(如 Git-2.41.0.3-64-bit.ex

Git版本回退操作

目录 1.描述 2.git reset 2.1 示例操作 2.2 结果示例 2.3 hard模式误操作后找回 3.git revert 3.1 操作示例 3.2 结果示例 1.描述git中常用的两种版本回退方法 2.git resetgit reset命令可以把当前的 HEAD 指针移动到指定的提交版本,并且可以根据不同的模式来决定是否保留

常用es命令

常用Elasticsearch命令 es别名链接和删除POST /_aliases { "actions": [ { "add": { "index": "index", "alias": "alias" } }, {