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Linux 进阶：一文搞懂 make 工具与 Makefile 编写

Linux 进阶：一文搞懂 make 工具与 Makefile 编写

🔥个人主页：Cx330🌸❄️个人专栏：《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔🌟心向往之行必能至🎥Cx330🌸的简介：目录前言：一、先搞懂&#xf
操作系统 2025年12月13日
进程状态，孤儿进程僵尸进程，Linux真实调度算法，进程切换

进程状态，孤儿进程僵尸进程，Linux真实调度算法，进程切换

🎬 胖咕噜的稞达鸭：个人主页 🔥 个人专栏: 《数据结构》《C++初阶高阶》 《Linux系统学习》 《算法入门》 ⛺️技术的杠杆，撬动整个世界! 进程状态就是task_struct内的一个整数。运行状态：进程在调度队列中，进程的状态都是running； 阻塞状态&#xff
操作系统 2025年12月13日
XPS高分辨率光谱：化学状态分析工具

XPS高分辨率光谱：化学状态分析工具

X射线光电子能谱（XPS）是一种强大的表面分析技术，广泛应用于材料科学和化学研究。XPS不仅可以对元素进行定性和定量分析，还能通过高分辨率光谱提供化学态信息。在锂离子电池研究中，XPS高分辨率光谱用于分析电极材料的表面化学态和固体电解质界面相（SEI）的形成。本文将详细介绍XPS高分辨率光谱的原理、解析方法及其在实际应用中的重要性。一、XPS高分辨率光谱的原理XPS高分辨率光谱是指通过高分辨率测量
数学 2025年12月13日
电力系统节点导纳矩阵详解

电力系统节点导纳矩阵详解

一、节点导纳矩阵的形成电力系统潮流计算的计算机算法中，由于数学模型为程序编制通用模型，因此，所有参数均需先折算为统一基准下的标幺值，模型求解后，再折算至有名值。以下内容如无特别说明，均采用标幺值描述。节点导纳矩阵形成的计算步骤和方法： （1）节点导纳矩阵的阶数等于电力网络
数学 2025年12月13日
数据结构|图论：从数据结构到工程实践的核心引擎

数据结构|图论：从数据结构到工程实践的核心引擎

个人主页-爱因斯晨 文章专栏-数据结构 作为数据结构中的 “复杂关系建模大师”，图论是解决路径规划、网络分析、依赖调度等问题的核心工具。不同于线性表的 “一对一” 和树的 “一对多”，图的 “多对多” 关系建模能力，使其成为互联网、嵌入式等领域的底层支撑技术。本文将从图的本质出发，用 C 语言手把手实现核心结构与算法，拆解工
数学 2025年12月13日
4+ 图论高级算法

4+ 图论高级算法

强连通分量 基础概念强连通：在有向图 GGG 中，如果两个点 uuu 和 vvv 是互相可达的，即从 uuu 出发可以到达 vvv , 从 vvv 也可以到达 uuu , 则称 uuu 和 vvv 是强连通的。如果 GGG 中任意两个点都是互相可达的，则称 GGG 是强连通图。强连通分量：如果一个有向图 GGG 不是强连通图&
数学 2025年12月13日
线性代数 · 行列式 | 子式 / 主子式 / 顺序主子式 / 余子式 / 代数余子式

线性代数 · 行列式 | 子式 / 主子式 / 顺序主子式 / 余子式 / 代数余子式

注：本文为 “线性代数 · 行列式 | 子式” 相关合辑。 略作重排，如有内容异常，请看原文。 行列式概念在行列式与矩阵分析中，子式、主子式、顺序主子式、余子式及代数余子式是基础且核心的概念，它们不仅是行列式展开、矩阵性质判断（如正定性）的关键工具，也广泛应用于线性代数、优化理论等领域。
数学 2025年12月13日
【算法基础篇】（二十七）从记忆化搜索到动态规划：保姆级入门指南，带你吃透 DP 核心思想！

【算法基础篇】（二十七）从记忆化搜索到动态规划：保姆级入门指南，带你吃透 DP 核心思想！

前言         在算法的世界里，有这样一个 “磨人的小妖精”—— 动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）。它既是大厂面试的高频考点，也是算法竞赛中的 “得分利器”，却让无数初学者望而却步：“听起来就好深奥”“状态转移方程到底怎么推”“为什么别人一眼就能想到&#xff0
数学 2025年12月13日
算法王冠上的明珠——动态规划之路径问题(第一篇）

算法王冠上的明珠——动态规划之路径问题(第一篇）

目录1. 什么叫路径类动态规划一、核心定义（通俗理解）二、核心特征（识别这类问题的关键）2. 动态规划步骤状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值3. 例题讲解3.1 LeetCode62. 不同路径3.2 LeetCode63. 不同路径 II3.3 LeetCodeLCR 166. 珠宝的最高价值 今天我们来聊一聊动态规划的路径类问题
数学 2025年12月13日
线性代数 - 矩阵求逆

线性代数 - 矩阵求逆

线性代数 - 矩阵求逆flyfish 逆矩阵逆矩阵就是可逆方阵的“倒数”，对于方阵A\mathbf{A}A，如果存在一个方阵A−1\mathbf{A}^{-1}A−1，满足A×A−1=A−1×A=I\mathbf{A} \times \mathbf{A}^{-1} = \mathbf{A}^{-1} \times \mathbf{
数学 2025年12月13日
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