强大的AI网站推荐（第四集）—— Gamma
网站：Gamma 号称：展示创意的新媒介 博主评价：快速展示创意，重点是展示，在几秒钟内快速生成幻灯片、网站、文档等内容 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟（5星） 难度指数：无
强大的AI网站推荐
人工智能
R数据可视化: PCA和PCoA图, 2D和3D
前言
主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。这种降维的思想首先减少数据集的维数，同时还保持数据集的对方差贡献最大的特征，最终使数据直观呈现在二维坐标系。
数据降维展示
用Ceph搭个私人NAS网盘！
目录
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前言
为什么要搭建一个NAS
因为存储空间不够了。本人有保留文档的习惯，自己经手过的东西，写的代码、自己做的视频、看过的书、看过的电影我都希望一直保留下来。所以数据越来越多，而一个移动硬盘只有4TB的空间，存不下。所以需要搭建一个NAS来扩大存储空间。
而且用移动硬盘还有一个风险，万一哪天这个盘坏掉了，我的数据就全部丢失了。所以除了扩大空间之外，需要做数据冗余
【从 0 到 1 吃透 AI Agent】：底层逻辑、工具链选型与代码实现
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文章目录：
从入门到实践：全面解析AI Agent（智能体）的技术原理与应用落地
一、什么是AI Agent？
MCoT在医疗AI工程化编程的实践手册（上）
导引论文：多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）六大技术支柱在医疗领域的应用
多模态思维链（MCoT）在医疗领域的工程化编程手册
版本： BETA 0.1 日期： 2025年10月 核心理念： 从“概念验证”到“临床近场验证”与“工程化治理”的完整编程路径。
前言：为什么是现在？——MCoT的技术奇点与合规黎明
过去的两年（2024–2025）
零基础学AI大模型之Milvus实战：Attu可视化安装+Python整合全案例
大家好，我是工藤学编程 🦉
一个正在努力学习的小博主，期待你的关注
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7+纯生信，基于肿瘤微环境的分型分析，不蹭热点的分型怎么做，值得学习！
发表杂志：Cellular Oncology
影响因子：7.051
本文属于单肿瘤分型思路，类似的分型文章我们也解读过很多。
肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多，结合热点做分析会事半功倍，现在上车正是时候！
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研究概述：
该研究旨在描绘直肠癌（RC）完整的TME景观，包括非
