人工智能

单元设计的迭代逻辑86--93

大概念视角下的单元设计总体来说遵循的是迭代逻辑,所谓迭代逻辑是指不断重复、反馈和提升的过程,呈现逻辑上升的形态。具体到大概念教学中,是指不断通过具体案例来加深对大概念的认识。而迭代逻辑既有“不变”,也有“变”。86 一.迭代逻辑的“不变” 1.线性逻辑与迭代逻辑 三种大概念的进展方式:爬梯式,拼图式,螺旋式。大概念教学主要呈现的应该是螺旋上升的形态,就是哈伦所说的拼图式和螺旋式的合体,学习既始终围

AI智能体入门指南:从概念到实践

AI智能体入门指南:从概念到实践🌟 嗨,我是IRpickstars!🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界,用算法解码未来。我是摘星人,也是造梦者。🚀 每一次编译都是新的征程&#x

Kotlin 学习笔记(五)—— Flow 数据流学习实践指北(一)

Kotlin 学习笔记艰难地来到了第五篇~ 在这一篇主要会说 Flow 的基本知识和实例。由于 Flow 内容较多,所以会分几个小节来讲解,这是第一小节,文章后面会结合一个实例介绍 Flow 在实际开发中的应用。 首先回想一下,在协程中处理某个操作,我们只能返回单个结果;而 Flow 可以按顺序返回多个结果,在官方文档中,Flow 被翻译为 数据流,这也说明了 Flow 适用于多值返回的场景。 F

有了chatGPT的代劳,我们真的会失业吗?

最近,想必没有什么比chatGPT更火了,随处可见的话题和推文,有不少机构和个人做了一些基于chatGPT开放接口的实际应用,各种尝试也不亦乐乎。比如:语音聊天、绘画、文章编写、解题等等。各大互联网公司开始布局,更有很多创业者蠢蠢欲动。 那到底什么是chatGPT呢,像这样简单的问题就可以直接一个接口发给chatGPT,他会直接告诉你:chatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智

Apache IoTDB 部署全指南:AINode 独立部署与 Kubernetes 集群部署

Apache IoTDB 部署全指南:AINode 独立部署与 Kubernetes 集群部署 IoTDB(Internet of Things Database)作为一款专为时间序列数据设计的数据库,在工业物联网、智能监控等领域应用广泛。随着业务需求的不断发展,仅依靠 ConfigNode 和 DataNode 已难以满

多元函数-行列式,高阶导数,积分的微分法

image.png 行列式是关于方阵的函数,方阵可以对应于算子,所以,行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆,奇异,退化。 9.33 首先是定义,这个定义是逆序数,或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念,就需要引入置换群的概念,,其中包括奇置换群和偶置换群,相关的内容还是比较多的。 image.png 行列式的定义,非常抽象。

Trae 高峰排队太难受?让 AI 编码从此告别等待!

手把手教你配置无问芯穹,享受丝滑 AI 编程体验 最近在使用 Trae 进行 AI 辅助编程时,遇到了一个让人抓狂的问题——高峰期模型排队。相信很多 Trae 用户都有同感,当灵感迸发想要快速实现一个功能时,却要面对“前方排队 X 人的提示,这感觉就像写代码写到一半突然断网一样难受。今天,我就来教大家如何通

Apache Doris vs Clickhouse vs Greenplum

架构比对 Apache Doris、Clickhouse 、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。 Apache Dodis 官网描述 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。 架构图 主从架构 架构描述 1. 高可靠 Apache Doris 使用了主从架构进行设计。通过Fronted

转置卷积

(一)转置卷积 我们之前的卷积神经网络中的卷积不会增输入的高和宽,通常要么不变,要么减半。如果我们想要增大图像只能使用padding的方法,但是padding并不是一个很好的想法,因为padding出来的值是0,是不参与计算的。而语义分割是基于像素级别的,也就是说如果我们使用普通的卷积的话,只会使得图片越来越小,然后就并不能进行很好的预测。 转置卷积是一种卷积,能够用来增加输入的宽高。同卷积不同,

走进「斯坦福小镇」:25 位 AI 居民的虚拟人生(八)

走进「斯坦福小镇」:25 位 AI 居民的虚拟人生(八) 关键词:生成式智能体、虚拟社区、GPT、AI 社会模拟、斯坦福小镇 适合读者:AI 产品经理、游戏策划、社会学者、技术爱好者一、为什么是“斯坦福小镇”?2023 年,斯坦福 + Google 联合发布了一篇论文《Generative A