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突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案

突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案 背景随着AI技术的飞速发展，诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中，数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时，将其整理成可用的数据

人工智能 2025年04月24日 169 点赞 0 评论 7784 浏览

Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型

在Go语言中，GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M（Machine）、G（Goroutine）和P（Processor）三个概念分离开来，通过调度器来协调它们之间的关系，从而实现高效的并发。 M（Machine） M代表着操作系统中的线程，它是Go语言中的执行单位。在程序启动时，Go语言会创建一定数量的M，每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数，但是可以

人工智能 2025年06月24日 162 点赞 0 评论 7783 浏览

【转载】不确定性原理本质上与量子力学无关，而是纯数学现象

沃纳-海森堡 很多人认为，海森堡测不准原理（不确定性原理）是关于观察者通过光子与电子相互作用，从而影响光子的动量的理论。 观察者必须影响电子的动量（或某些量子状态）才能观察到它，这可能是真的，但这并不是不确定性原理的根本原因！让我们先定义一下海森堡的不确定性原理。 在量子力学中，测不准原理（也被称为海森堡测不准原理）是一种数学不等式，对粒子的某些物理量的值（如位置和动量）可以从

人工智能 2026年01月12日 57 点赞 0 评论 7764 浏览

Graphpad绘制森林图：

基本的原理也就是：提供数据生成主体（均值、区间、权重），图表组件定制（量程、坐标轴、辅助线），图表内容结合： 森林图：以无效线（横坐标刻度为0或1）为中心，结合了数字、文本、图形，同时展示各研究以及汇总研究结果的综合图形。） 黑点：代表每个研究效应量的点估计值 方块代表每个研究所占的权重，权重越大方块的面积越大 线段长度：代表每个研究效应量的95%可信区间 菱形：代表meta分析综合各个研究的汇

人工智能 2025年06月22日 86 点赞 0 评论 7761 浏览

2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源

① CS 103 计算的数学基础 计算能力的理论极限是什么？计算机能解决哪些问题？哪些不能？我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案？本课程探讨这些问题的答案，并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后，学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句，以及使用计算设备的数学模型。 学习地址： ② CS106a 编程

人工智能 2025年04月30日 80 点赞 0 评论 7714 浏览

【AI 学习】从0到1深入理解Agent AI智能体：理论与实践融合指南

文章目录 一、引言 二、Agent AI 智能体基础概念 2.1 定义 2.2 与 LLM 的关系 2.3 核心组件 2.3.1 感知模块 2.3.2 思维引擎 2.3.3 工具库 2.3.4 记忆系统 三、Agent AI 智能体工作原理 3.1 工作流程 3.2 关键技术 3.2.1 ReAct 框架 3.2.2 思维链（Chain-

人工智能 2025年12月24日 199 点赞 0 评论 7704 浏览

motifmatchr

motifmatchr的作用就是分析众多的序列和众多的motifs, 从中找到哪个序列包含哪个motif. 它的核心函数就是matchMotifs，最大特点就是快，因为它用的是MOODS C++库用于motif匹配。 尽管Bioconductor上也有很多工具能够做motif匹配，比如说Biostrings::mathcPWM, TFBSTools::searchSeq，但是motifmatchr

人工智能 2024年11月14日 182 点赞 0 评论 7680 浏览

跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2各种各样柱形图(1)

论文 Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specific vulnerabilities during obesity #Sec58 s42255-022-00674-x.p

人工智能 2026年02月22日 99 点赞 0 评论 7675 浏览

数据倾斜导致子任务积压

业务背景： 一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。 问题描述： 给 24个 TaskManager(CPU) 都会出现来不及消费的情况。 问题原因： 做窗口聚合的任务的分组字段，分组粒度太小，hash不能打散，数据倾斜严重，导致少

人工智能 2025年06月11日 126 点赞 0 评论 7671 浏览

总结一下近期（2022-09）学习的开源软件（二）

    这一篇文章总结一下数据相关的两个开源软件：ckan 和 watchmen。     很多企业在做数字化转型，尤其是很多公司在做DCMM（数据管理能力成熟度模型）认证，除了熟悉标准条款等工作以外，我们还可以通过学习一些软件的功能和设计来消化理论知识，扩大相关知识面。面对专家的时候才能从容、自信，轻松吸收专家的指导意见。 CKAN CKAN is an open-source DMS (dat

人工智能 2025年04月15日 110 点赞 0 评论 7665 浏览