人工智能

Chatbox AI|多模型多模态交互+MCP,一个工具打造你的全能私人助手

ChatBoxAI集成GPT-4、Claude等顶尖模型,支持Windows/macOS/Linux多平台,具备隐私加密、文件智能解析(PDF/代码/图片)及开发者友好特性。其应用覆盖自媒体创作、代码实时预览、AI绘图(封面/表情包)及联网搜索,通过MCP协议扩展能力。未来将深化多模态交互&#xff0

推荐系统的技术栈

推荐系统是一个非常大的框架,有非常多的模块在里面,完整的一套推荐系统体系里,不仅会涉及到推荐算法工程师、后台开发工程师、数据挖掘/分析工程师、NLP/CV工程师还有前端、客户端甚至产品、运营等支持。我们作为算法工程师,需要掌握的技术栈主要就是在算法和工程两个区域了,所以这篇文章将会分别从算法和工程两个角度出发,结合两者分析当前主流的一些推荐算法技术栈。 首先从推荐系统架构出发,一种分法是将整个推荐

第1章 弹性计算

1.1 弹性计算是什么 弹性计算是一种为用户提供计算力的服务,并且用户可以根据实际需要灵活、动态地调整要购买的容量,即所谓的“弹性 1.1.1 弹性计算的状态 弹性计算提供的“计算力”是用于完成用户特定的计算任务,弹性计算提供了一种产品形态,“即云服务器”。云服务器的能力与一台传统的物理服务器差不多,并且提供与物理服务器一样的标准接口。 1.1.2 弹性计算的构成 “计算”一词含义可大可小。从广义

Java并发编程——CompletableFuture详解

一、简介 JDK 5引入了Future模式。Future接口是Java多线程Future模式的实现,在java.util.concurrent包中,可以来进行异步计算。 Future模式是多线程设计常用的一种设计模式。Future模式可以理解成:我有一个任务,提交给了Future,Future替我完成这个任务。期间我自己可以去做任何想做的事情。一段时间之后,我就便可以从Future那儿取出结果。

数据化管理流程8个步骤之6:应用模板开发

对于那些标准化程度比较高的数据以及使用频率比较高的分析文件,可以开发成一种固定的模板格式,这样的好处是标准化、程序化,并且会大大节约时间。 “如何建立数据化管理模板”中会学习到数据化管理模板的问题。 我曾经将金数据收集来的青少项目收据数据做成数据可视化模板,可是因为在钉钉群里,表格的动态可选效果不能呈现,也不能随时修改、完善,就有点成了摆设,其实如果每月出一次完整的数据可视化报表,还是可以继续使用

里程碑 | WeDataSphere 一站式开源大数据平台套件全面升级

国家 2035 远景规划提出要加快全面数字化转型的步伐,而“大数据平台”是数字化转型的基础技术之一。对于任何企业来说,建立和维护一个大数据平台都不是一件容易的事情,而建设一个有特色的、完整易用的大数据平台,显然更是一件技术难度极高的事情。 经过七年多的探索和实践,微众银行打造了一套一站式、金融级、全连

可观测系统之构建监控系统

一套运行微服务的基础设施并部署了很多组件,这些组件组合起来为用户提供各种功能。问题来了,如何确保能够对这些组件的交互情况以及基础设施的执行情况了如指掌。当出现不符合预期的情况时,要尽可能早地知道,这是至关重要的。如何搭建一套监控系统,就可以收集相关的度量指标,观察系统的运行情况和配置相关的告警,进而才可以抢先采取行动保证系统的平稳运行。 稳固的监控技术栈可以收集来自基础设施和微服务的度量指标,并使

Node实现断点续传

断点续传,顾名思义就是文件上传/下载过程中,遇到不可抗力,比如网络中断,服务器异常,或者其他原因导致操作中断;再次操作时,可以从已经上传/下载的部分开始继续上传/下载未完成的部分,而没有必要从头开始上传/下载。 这样就避免了文件重复上传/下载,浪费服务器空间使用,节约服务器资源,而且速度更快,更高效。 断点续传-分片上传 断点续传上传将要上传的文件分成若干个分片(Part)分别上传,