stream | 基础知识
一、什么是stream？
Stream是使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
元素是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算
数据源流的来源。可以实集合，数组，I/Ochannel，生产器generator等
聚合操作类似SQL语句一样的
人工智能
R可视化——图形绘制过程中如何实现局部放大？
数据及基础图形的绘制
1、数据——以R自带数据集iris为例
df<-iris
image.png
2、基于ggplot2包绘制散点图
#加载绘图包
library(ggplot2)
library(ggthemes)
#绘图
p<-ggplot(df, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
geom_p
Apache Pulsar——Adaptor适配器
一、Pulsar Adaptor on Kafka 适配器
Pulsar 为使用 Apache Kafka Java 客户端 API 编写的应用程序提供了一个简单的解决方案。
在生产者中，如果想不改变原有kafka的代码架构，就切换到Pulsar的平台中，那么Pulsar adaptor on kafka就变的非常的有用了，它可以帮助我们在不改变原有kafka的代码基础上，即可接入pulsar，但
浅谈Flink批模式Adaptive Hash Join
Flink批Hash Join递归超限问题
随着Flink流批一体能力的迅速发展以及Flink SQL易用性的提升，越来越多的厂商开始将Flink作为离线批处理引擎使用。在我们使用Flink进行大规模join操作时，也许会发生如下的异常，导致任务失败：
Hash join exceeded maximum number of recursions, without reducing partiti
Cephalon端脑云：神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力
前引：当算力不再是“奢侈品” ，在人工智能、3D渲染、科学计算等领域，算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元，专业设备维护成本高，普通人大多是望而却步。然而，Cephalon算力平台的出现，正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃ÿ
人工智能：循环神经网络（RNN）与序列数据处理实战
循环神经网络（RNN）与序列数据处理实战
1.1 本章学习目标与重点💡 学习目标：掌握循环神经网络的核心原理、经典变体结构，以及在文本序列任务中的实战开发流程。
💡 学习重点：理解 RNN 的循环计算机制，学会使用 TensorFlow/Keras 搭建基础 RNN 与 LSTM
