做核酸避免感染最有效的步骤 我们在做核酸时,最容易感染的其实就是在我们做核酸的这个区域里面······ 比如说你在做核酸的时候,你前面的这个人他就是阳性的! 当然他是不知道的,他在做检测的时候,把这个口罩拿下来,他一口气喷出来,他喷出的这个气体里面都是有病毒的! 如果这个时候他突然走了,然后你过来了······ 你在这个时候把口罩卸下来,然后你吸了一口气,ok!你立马就被感染了! 那么如何才能避免这种感染呢? 正确的方法是这 人工智能 2025年06月09日 41 点赞 0 评论 7158 浏览
《极简学习法》5 教是最好的学 费曼学习法:学习任何知识,如果你能用自己的简单的话,不带行话术语,说给一般人听,他们既能听懂,也能明白,那么就证明你是把这个知识真正学懂了。 精髓:"讲给别人听" 学习的最终目的是现实应用 33原则:学会知识后,至少用3次,抓住本质,举一反三。 学习了某个知识或技能后,一定要马上使用至少3次。这样所学的知识和技能,就能很快被掌握和应用。 举一反三,就是把某个领域的知识迁移到另外一个 人工智能 2025年07月04日 172 点赞 0 评论 7157 浏览
Apache Pulsar——分层存储 前言 在一些流数据用例场景中,用户希望将数据长时间存储在流中。虽然 Apache Pulsar 对topic backlog的大小没有限制,但将所有数据存储在 Pulsar 中较长时间,存储成本比较大。分层存储支持在不影响终端用户的条件下,将较旧的数据移动到长期存储中。 在推荐服务中,开发者不希望限制 backlog 的大小。以音乐服务为例,终端用户每听一首歌,就向 topic 中添加一条消息。使 人工智能 2025年10月16日 91 点赞 0 评论 7139 浏览
心理学研究方法(12) 中原焦点团队坚持分享第1074天(20230113) Q技术是以人为分析单元,重点在分析人际的关系,是由斯蒂夫森提出,用以研究所谓人间关系。以Q方法论为基础,通过Q技术基础来说明Q方法的具体程序。适合于小样本或少数被试。运用测量之间的相关信息进行研究分类为R方法论。Q方法是计算人之间的相关,把人分成几种群类,从而分析不同类型的人员。 Q技术运用等级顺序程序对客体分类,客体可以是陈述语句、单词或图片 人工智能 2025年11月29日 198 点赞 0 评论 7125 浏览
前所未有!AI+医疗的深度融合:6大方向、42个场景,全面赋能医疗价值链 人工智能(AI)正以前所未有的态势深度融入医疗领域,特别是随着Deepseek的强势崛起,AI+医疗如同一场轰轰烈烈的革命,正在医疗服务的各个环节掀起波澜,为医疗行业带来诸多变革与新的可能。从医疗服务使用方到提供方,从监管方到药物研发、器械研发,再到医疗数据管理与服务࿰ 人工智能 2025年05月02日 121 点赞 0 评论 7116 浏览
Todis 中分布式 Compact 是怎么工作的? 你看到的Todis(外存版 Redis) 性能优势,主要来自底层的ToplingDB存储引擎! ToplingDBfork 自 RocksDB,增加了很多改进,也修改了不少 bug,其中有几十个修改也给上游 RocksDB 发了 Pull Request。 目前 Todis 仍在邀请内测中,可通过7分钟视频教程快速开始 ToplingDB 相对于 RocksDB 做了很多改进,不过题主问的是分布式 人工智能 2025年06月02日 51 点赞 0 评论 7101 浏览
Java 开发新范式:飞算 AI 实现 “需求 - 设计 - 文档 - 代码“ 全链路自动化 免责声明: 此文章的所有内容皆是本人实验测评,并非广告推广,并非抄袭。如有侵权,请联系,谢谢! 引言:Java开发者的效率困境 在软件开发的修罗场里,每个开发者都有本难念的经:调试复杂SQL时的崩溃、面对祖传代码的无奈、紧急需求下的熬夜加班,这些都是开发者的家常便饭。传统开发工具在效 人工智能 2025年07月15日 163 点赞 0 评论 7092 浏览
AI驱动的图表生成器Next-AI-Draw.io 简介什么是 Next-AI-Draw.io ? Next-AI-Draw.io 是一个开源的、支持自托管的在线绘图应用。它结合了传统绘图工具的灵活性和人工智能的强大能力,让你不仅可以自由创作流程图、线框图、思维导图,还能通过 AI 指令一键生成内容,极大地提升了创作效率。 主要特点 LLM 驱动的图表创建:利用大型语 人工智能 2026年01月20日 78 点赞 0 评论 7090 浏览
29《大概念教学》 吉林焦艳丰《大概念教学》p93--96 (二)迭代逻辑的“变” 1.认知的发展:从具体到抽象的结构化 前面我们主要谈到了迭代逻辑中的“不变”,除了“不变”外,迭代逻辑中也有“变”,否则就只能停留在一个理解水平上,而无法实现螺旋上升。迭代逻辑中的“变”也反映了对大概念的理解是如何被不断加深的,对每一个学习个体来说,从最初基于先前经验而行动的特定想法,发展到能够解释较大范围有关现象更为有用的概念,都有 人工智能 2025年04月18日 85 点赞 0 评论 7082 浏览