人工智能

AI的提示词专栏:多语言 Prompt,中文、英文、日文混写的实践

AI的提示词专栏:多语言 Prompt,中文、英文、日文混写的实践 本文围绕多语言 Prompt(中文、英文、日文混写)展开全面实践探讨,先阐述其打破跨语言信息壁垒、提升专业场景精准度、适配多语言用户需求的核心价值,再分析中、英、日三种语言特性对 Prompt 编写的影响,接着提出语言标识清晰

面积的定义应该突出数学本质

8月7日,阅读《小学数学教材中的大道理》P238-253 如果问你什么是面积,你会怎么回答? "物体表面或封闭图形的大小就是它们的面积。"这个概念是不是感觉特别熟悉?教科书上是这么写的,我们也一直是这么教孩子们的。并没有感觉有什么不妥。 今天读了张奠宙老师的《深入浅出,平易近人——怎样测量长度、面积和体积》一文,有了不一样的认识。 张老师对长度、面积和体积进行了概念梳理,提出长度、面积和体积都是几

我用12小时打造了一个全自动电商比价系统:Bright Data × RPA × AI 实战分享

在电商竞争日益激烈的今天,掌握实时市场价格成为商家优化定价策略的关键。手动监控大量商品价格不仅耗时耗力,还容易出错。本文将带你一步步搭建一个基于 RPA(机器人流程自动化)与 Bright Data(原 Luminati)的自动比价机器人,实现对电商平台的高效、稳定的价格采集与比对。无论你是技术

Bright Data MCP:突破AI数据获取限制的革命性工具

文章目录 一、引言 | 传统方案的落后 二、Bright Data MCP 三、部署 MCP 服务器 3.1 本地自托管MCP服务器(选看) 3.1.1 简单调用API接口 3.2 远程调用MCP API 四、Python调用MCP API实时抓取 Google搜索结果 4.1 必看信息 4.2 搭建Python脚本 4.2.1

Flink 源码之 Distributed Cache

Flink源码分析系列文档目录 请点击:Flink 源码分析系列文档目录 背景 Flink 分布式缓存(Distributed Cache)可用于向作业的各个TaskManager分发文件。典型的使用场景为流推理作业时候向集群内分发训练模型。文件分发的操作由Flink自动进行,无需用户干预,使用非常方便。 使用方法可参考Flink 使用之配置与调优中使用分布式缓存章节。 另外可以参考官方文档的使用

手把手教你用 ModelEngine 打造“赛博占卜师”:AI 塔罗智能体 (Agent) 开发实战

  大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮

医疗大模型LoRA微调实战:我用40行代码让AI学会看病

目录🎯 摘要一、技术原理:为什么LoRA是医疗AI的救命稻草?1.1 架构设计理念:别动基座,只加"外挂"1.2 核心算法实现:矩阵拆解的魔法1.3 性能特性分析:数据不说谎二、实战部分:手把手教你训一个医学问答助手2.1 完整可运行代码示例2.2 分步骤实现指南&#x