IDEA 插件 Trae AI 全攻略
在 Java 开发的日常中，你是否经常遇到这些场景：
面对重复的 CRUD 代码，机械敲击键盘却内心抗拒？
接手 legacy 系统，看着几百行的复杂逻辑无从下手？
调试时卡在某个异常，翻遍文档和 Stack Overflow 却找不到答案？
写单元测试时，明明功能简单却要
人工智能
【人工智能】CUDA是什么?一文揭开 NVIDIA CUDA 神秘面纱
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CU
Seurat数据结构学习.1
Seurat.obj.v3.png
Seurat对象中的Assay:
######################################################################
在-RNA槽：
@counts:未作任何处理的原始RNA表达矩阵。
@data:原表达矩阵通过NormalizeData()归一化消除测序文库差异（对于每个细胞，将每个基因的表
安全漏洞：非法的BigDecimal造成系统崩溃
原理
BigDecimal在JAVA中常用于金额的计算。BigDecimal表面上接收了科学计算法的参数然后进行了一个计算，但是没有对精度做校验。如果用户恶意的传入一个极大值，例如1e1111111或1e9999，那么会导致BigDecimal计算时间延迟很大，从而造成系统崩溃。
漏洞实践与修复
public class Test {
public static void main(St
数据分析工具推荐 | bulkAnalyseR：用于分析和共享批量多组学数据的交互式工具包
批量测序实验（单组学和多组学）对于探索广泛的生物学问题至关重要。为了促进交互式、探索性任务以及共享易于访问的信息，《Briefings in Bioinformatics》发表了一个集成了最先进方法的工具包：bulkAnalyseR，可以处理不同的模式数据（转录、表观、时空等），促进顺式，反式和定制调控网络的强大集成和比较。
bulkAnalyseR是什么？
bulkAnalyseR
技术演进中的抗拒与共生：全栈工程师视角看AI焦虑
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要了解这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录技术
Flink 源码之 KafkaSource
Flink源码分析系列文档目录
请点击：Flink 源码分析系列文档目录
前言
FLIP-27: Refactor Source Interface - Apache Flink - Apache Software Foundation提出了新的Source架构。该新架构的分析请参见Flink 源码之新 Source 架构。针对这个新架构，Flink社区新推出了新的Kafka connector
css3——filter(滤镜)属性
css3——filter(滤镜)属性
css3的滤镜filter属性，可以对网页中的图片进行类似Photoshop图片处理的效果，例如背景的模糊效果、老照片（黑白照片）效果等
语法
filter: none | blur() | brightness() | contrast() | grayscale() | hue-rotate() | invert() | opacity() | sat
R语言绘制组间比较散点图并自动添加P值信息
查询ggprism包使用时候发现官网给出的一示例图比较常用，这里记录学习一下。
image-20221208130405959
加载R包准备数据
## 加载R包
sapply(c('dplyr',"ggplot2","ggprism",
"ggbeeswarm","rstatix"), require, character.only = TRUE)
## 准备数
【单细胞】合并多个seurat数据对象
在实际中，经常存在多个样本一起联合分析的情况：
比如我们既可以按照样本来源显示聚类，也可以按照类型来显示聚类结果。
所以，我们测试利用seurat如何进行多个样本的合并分析。
下载官网的2组测试数据。
pbmc4k：
p
