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SAS编程-Efficacy：如何利用Logistic回归模型预测事件发生概率？

项目中一张Table需要基于Logistic回归模型，输出某事件发生的概率。该模型中，因变量为二分类资料，表示事件发生与否；自变量为定量资料。Table中需要输出，当自变量为特定值时，事件发生的概率以及对应的可信区间。 这篇文章简单介绍回归模型，然后分享Logistic回归模型预测概率的SAS程序实现。 1. 回归模型简介 我们常说的自变量(X)与因变量(Y)的关系是，自变量影响因变

人工智能 2025年05月18日 71 点赞 0 评论 6821 浏览

小智 AI 控制 IOT 设备的探索与实践

本文介绍我如何基于小智 AI 平台，在 ESP32 上接入舵机和氛围灯，实现语音控制，并通过 WeXCube 小程序实现可视化操作界面。全流程开源可改，适合 DIY 玩家和 IoT 开发者。 一、背景：AI 上设备，能聊还能控今年年初，小智 AI 在物联网圈子里火了一把。这款基于 ESP32

人工智能 2025年05月15日 127 点赞 0 评论 6819 浏览

MBR 与 GPT的区别-1.分区

从今天开始，我们来聊一聊MBR和GPT的区别 MBR 与 GPT：分区 分区是驱动器上存储数据的部分。您始终需要在驱动器上至少有一个分区，否则您将无法保存任何内容。尽管您可能只有一个物理驱动器，但您可以使用分区将其拆分并为每个分区分配不同的驱动器号。 MBR 只允许您创建四个主分区。但是，您可以通过使用逻辑分区来规避此限制。这意味着您可以创建三个主分区以及一个扩展分区。在这个扩展分区内，您可以有逻

人工智能 2026年04月10日 92 点赞 0 评论 6813 浏览

Karpathy 式 AI 知识库搭建指南：让 Claude Code + Obsidian 成为你的第二大脑

✨ 前言：为什么你需要一个 AI 驱动的知识库？ 你存了几百篇文章，打了几十份笔记，但要用的时侯怎么也找不到。 这不是你的问题。知识管理最耗人的部分，从来不是"读"和"想"，而是整理：把信息分类、建立链接、让旧笔记和新资料串起来。 前 OpenAI

人工智能 2026年05月18日 199 点赞 0 评论 6811 浏览

【如何使用Jellyfish进行Kmer频数统计分析？】2022年版本

软件概述 将基因组等序列文件，按长度为K的字符串进行切割、归类以及频数统计。 软件安装 软件版本：2.3.0 wget # 1151287 (1.1M) # 安装包就1.1M，可以说是压缩效率非常高了 ./configure

人工智能 2025年04月03日 131 点赞 0 评论 6800 浏览

正弦交流电的三要素

正弦电流的波形i=Imsin（ωt+φ） 式中　Im——幅值；　　　 φ——初相位；　　　 ω——角频率。 幅值、初相位和角频率统称为正弦量的三要素。正弦量在任一瞬间的值称为瞬时值，已知正弦量的三要素，即可确定正弦量的瞬时值。 （1）幅值 正弦量瞬时值中的最大值称为幅值，表示交流电的强度，用Im表示。 （2）角频率 在单位时间内正弦量变化的角度称为角频率，反映了正弦量的变化快慢程度，用W表示，单位

人工智能 2025年05月07日 169 点赞 0 评论 6778 浏览

从头到尾，建一个kylin多维分析Cube

实践到第三次了，作一下比较完整的记录。 一，启动kylin测试的docker，保证Hive命令能正常执行 docker run -d --name kylin -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 16010:16010 apachekylin/apache-kylin-standalone

人工智能 2025年05月08日 124 点赞 0 评论 6765 浏览

【5分钟背八股】redis单线程为什么快？有哪些线程模型？

IO模型维度的特征 IO模型使用了多路复用器，在linux系统中使用的是EPOLL 类似netty的BOSS,WORKER使用一个EventLoopGroup(threads=1) 单线程的Reactor模型，每次循环取socket中的命令然后逐一操作，可以保证socket中的指令是按顺序的，不保证不同的socket也就是客户端的命令的顺序性 命令操作在单线程中顺序操作，没有多线程的困扰不需要锁的

人工智能 2025年11月19日 109 点赞 0 评论 6754 浏览

生产对抗网络

生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。我们手机里的照片处理软件中就会使用到它。 本文将详细介绍生成对抗网络 – GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用。 一句话来概括 GAN 的设计动机就是——自动化。 机器的超强算力可以解决很多人工无法解决的问题。自动化后，学习能力更强，适应性也更强。 人工判断生成结果的好坏——

人工智能 2025年11月15日 179 点赞 0 评论 6704 浏览

地图可视化实践录：leaflet学习之快速入门

现在开始，笔者将陆续使用leaflet组件进行demo开发，本文是第一篇，主要以实例介绍常见的接口。 前置知识点前面的文章，均是直接上demo，没有专门涉及leaflet的知识。按个人习惯，学习和地图有关的东西，最直接的方法是上手，看效果，然后结合效果再回头总结。leafl

人工智能 2026年01月29日 182 点赞 0 评论 6673 浏览