VSCode配置 AI agent skills 详细步骤
在VS Code中配置“Agent Skills”，是为你的AI编程助手（如GitHub Copilot）定制可复用的专业能力包。你可以把它理解为教你助手如何执行特定任务的标准说明书
它主要由一个 SKILL.md 文件以及相关的脚本、示例组成。当你的需求与某个技能描述匹配时，Copilot会自动加载这个“技能包”来更精准地帮你完成任务&#x
人工智能
【从 0 到 1 吃透 AI Agent】：底层逻辑、工具链选型与代码实现
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文章目录：
从入门到实践：全面解析AI Agent（智能体）的技术原理与应用落地
一、什么是AI Agent？
零基础学AI大模型之LLM存储记忆功能之BaseChatMemory
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用Ceph搭个私人NAS网盘！
目录
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前言
为什么要搭建一个NAS
因为存储空间不够了。本人有保留文档的习惯，自己经手过的东西，写的代码、自己做的视频、看过的书、看过的电影我都希望一直保留下来。所以数据越来越多，而一个移动硬盘只有4TB的空间，存不下。所以需要搭建一个NAS来扩大存储空间。
而且用移动硬盘还有一个风险，万一哪天这个盘坏掉了，我的数据就全部丢失了。所以除了扩大空间之外，需要做数据冗余
零基础学AI大模型之Milvus实战：Attu可视化安装+Python整合全案例
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R数据可视化: PCA和PCoA图, 2D和3D
前言
主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。这种降维的思想首先减少数据集的维数，同时还保持数据集的对方差贡献最大的特征，最终使数据直观呈现在二维坐标系。
数据降维展示
AI大模型ms-swift框架实战指南（八）：Qwen2.5-7B高效微调实践指南
系列篇章💥
No.
文章
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AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览
2
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
3
AI大模型ms-swift框架实战指南（三）：模型部署初体验
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2025年12月01日全球AI前沿动态
摘要AI领域技术与产业动态密集，DeepSeek推出V3.2系列模型，推理能力比肩GPT-5且长文本处理成本减半，Math-V2成首个开源IMO金牌数学模型；中美欧大模型持续迭代，多模态、智能体技术突破显著；美国49家AI初创单轮融资超亿美元，资本聚焦基础设施与垂直行业；AI应用向3D
7+纯生信，基于肿瘤微环境的分型分析，不蹭热点的分型怎么做，值得学习！
发表杂志：Cellular Oncology
影响因子：7.051
本文属于单肿瘤分型思路，类似的分型文章我们也解读过很多。
肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多，结合热点做分析会事半功倍，现在上车正是时候！
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研究概述：
该研究旨在描绘直肠癌（RC）完整的TME景观，包括非
