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【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )

文章目录 一、向量相似度计算 二、余弦距离 1、余弦距离 概念 2、余弦距离 特点 3、余弦距离 适用场景 4、余弦距离 代码示例 三、欧式距离 1、欧式距离 概念 2、欧式距离 特点 3、欧式距离 适用场景 4、欧式距离 代码示例 四、OpenAI 文本向量模型 1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型 2、使用
人工智能 2025年04月24日
多维学习

多维学习

不读书的人，没什么好焦虑的。 学习的秘密在于同时调动多维度感官。 真正的学习绝不仅仅涉及思维这一个维度，它包含视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等所有感知维度。 知识和智慧不是一回事，智慧是去实践。知识中的很大一部分存在于潜意识中，这部分知识如果不去运用就得不到很好的发展。 纸上的知识是一维的，而躬行出来的认知则是多维的。所以在人的成长过程中，除了读书，更重要的还是运用实践、经世致用啊！ 对于学习，特别
人工智能 2025年03月20日
三角形的内角和是180度吗？

三角形的内角和是180度吗？

        大家好，我是小涂涂，我今天要讲的是三角形的内角和是180度吗？因为好多人一看见类似求出三角形的内角和是多少度的这种题，他们一般都会算出来是180度，180度也不是错的。                                                        我们现在是可以肯定一点，就是任意一个三角形，就比如说，锐角三角形，直角三角形，钝角三角形，等等等等，它
人工智能 2025年04月19日
从人类到 AI：意群阅读的奥秘与英语学习的高效技巧

从人类到 AI：意群阅读的奥秘与英语学习的高效技巧

一、人类的英语阅读理解：意群如何加速大脑处理？ 1.1 什么是意群（Chunking）：自然语义单元意群，顾名思义，就是将语言中具有内在联系的部分组合在一起，形成一个相对独立且完整的语义单元。举个简单的例子，在句子“I love reading books in the
人工智能 2025年04月24日
细胞类型重复性验证----MetaNeighbor（2）

细胞类型重复性验证----MetaNeighbor（2）

继续上面MetaNeighbor 1的学习，我们做第二个测试数据，第二组场景的测试。 ========测试数据2============ 第二个数据集，基于已经训练好或者注释好的参考数据集，来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN，一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。 library(MetaNeighbor) library(SingleCel
人工智能 2025年04月21日
大数据入门（一）—— 数据仓库（数仓）基本概念

大数据入门（一）—— 数据仓库（数仓）基本概念

前言： 最近做需求的时候，涉及到了数仓相关的知识。 简单介绍下数仓的一些基本概念。 以及，了解下大数据开发的一些基本流程。 一、什么是数仓？ 数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出的。 1991年，他写了一本书，叫《Building the Data Warehouse》（建立数据仓库），书中提出的：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的
人工智能 2025年04月22日