人工智能
跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线
论文
A saturated map of common genetic variants associated with human height
s41586-022-05275-y.pdf
代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍
今天的推文重复论文中的extend
【kafka】为什么kafka中的分区数只能增加不能减少？
当一个主题被创建之后，依然允许我们对其做一定的修改，比如修改分区个数、修改配置等，这个修改的功能就是由kafka-topics.sh脚本中的alter指令所提供。
我们首先来看如何增加主题的分区数。
以前面的主题topic-config为例，当前分区数为1，修改为3：
注意上面提示的告警信息：当主题中的消息包含有key时(即key不为null)，根据key来计算分区的行为就会有所影
ChIPseeker绘图函数借用
日常瞎掰
对于ChIP-seq、ATAC-seq等这样捕获基因组富集区域(即分析结果中peak)的技术，大家多多少少应该有所耳闻。在分析这类测序数据的时候，必不可少的步骤就是将peak注释到基因组上，以便了解peak出现在哪些基因的周边区域，从而发现生物学上的意义。目前，注释peak的软件不在少数，如ChIPseeker、homer2等。今天我们主要来说说如何利用ChIPseeker绘制pea
容量管理：判断主机下某资源是否充足？
在容量管理的日常巡检中，不仅仅要注意单机本身存在的低使用率问题，也要发现单机的部分资源是否处于充足状态，这个也是个大问题，最常见的就是磁盘满了，服务直接终止，欲哭无泪。
我们的解决方案也很简单，除了对主机的CPU、磁盘、内存设置固定阈值的告警之外，每日的容量巡检工作也要对对所有主机及所属资源进行检查，并且判断主机的资源是否处于充足状态，判断逻辑还有是当前指标与历史指标的差距、当前指标的离群值以及当
驭码CodeRider 2.0 产品体验：AI重塑研发协作的智能变革
驭码CodeRider 2.0 产品体验：AI重塑研发协作的智能变革🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。Ƕ
Java8 ParallelStream流
前言
并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join 支持并行处理。java1.8 进一步加强。
并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。
一、ForkJoinPool
ForkJoinPool是JDK7引入的线程池，核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapRed
基于Spring AI 搭建MCP服务，保姆级教程来了！
平台奖励创作，可能会升级VIP文章，可以移步我的公众号：【编程朝花夕拾】，且可获取首发内容。
01 引言之前分享过一篇《CherryStudio+百度地图MCP为大模型赋能实时位置》的文章，讲解了CherryStudio搭载百度地图MCP服务实时获取位置，使用了第三方的MCP服务。我们怎么搭建属于
