人工智能

安全漏洞:非法的BigDecimal造成系统崩溃

原理 BigDecimal在JAVA中常用于金额的计算。BigDecimal表面上接收了科学计算法的参数然后进行了一个计算,但是没有对精度做校验。如果用户恶意的传入一个极大值,例如1e1111111或1e9999,那么会导致BigDecimal计算时间延迟很大,从而造成系统崩溃。 漏洞实践与修复 public class Test { public static void main(St

《认识长⽅形和正⽅形》教学反思

《认识长⽅形和正⽅形》这⼀课时是要让学⽣经历探索长⽅形、正⽅形特征的过程,初步掌握长⽅形和正⽅形的基本特征,知道长⽅形长、宽以及正⽅形边长的含义,并能够初步体会长⽅形与正⽅形的联系与区别。通过教学,使学⽣进⼀步积累认识图形的学习经验,增强空间观念,培养观察、操作及思维能⼒;在学习活动中体会图形与现实⽣活的联系,感受平⾯图形的学习价值,增强数学学习的兴趣,培养⾃主学习、合作交流的能⼒。本课的重点在于

Flink 源码之 KafkaSource

Flink源码分析系列文档目录 请点击:Flink 源码分析系列文档目录 前言 FLIP-27: Refactor Source Interface - Apache Flink - Apache Software Foundation提出了新的Source架构。该新架构的分析请参见Flink 源码之新 Source 架构。针对这个新架构,Flink社区新推出了新的Kafka connector

css3——filter(滤镜)属性

css3——filter(滤镜)属性 css3的滤镜filter属性,可以对网页中的图片进行类似Photoshop图片处理的效果,例如背景的模糊效果、老照片(黑白照片)效果等 语法 filter: none | blur() | brightness() | contrast() | grayscale() | hue-rotate() | invert() | opacity() | sat

【单细胞】合并多个seurat数据对象

在实际中,经常存在多个样本一起联合分析的情况: 比如我们既可以按照样本来源显示聚类,也可以按照类型来显示聚类结果。 所以,我们测试利用seurat如何进行多个样本的合并分析。 下载官网的2组测试数据。 pbmc4k: p

领码方案 | 掌控研发管理成熟度:从理论透视到AI驱动的实战进阶

摘要在竞速数字化与智能化的当下,简单打分已难满足企业对研发卓越运营的渴望。本文在深度剖析CMMI、IPD、敏捷与DevOps等模型的基础上,引入流程挖掘、数字孪生与机器学习预测,为研发管理体系成熟度评估提供全新视角与可落地方法。文章涵盖综合指标体系、AI赋能工具链、行业标杆案例与动态闭环改进策略,助力组织从静态评估迈向持续进化的智能化管理。

R语言绘制组间比较散点图并自动添加P值信息

查询ggprism包使用时候发现官网给出的一示例图比较常用,这里记录学习一下。 image-20221208130405959 加载R包准备数据 ## 加载R包 sapply(c('dplyr',"ggplot2","ggprism", "ggbeeswarm","rstatix"), require, character.only = TRUE) ## 准备数

岛屿数量 -- 图论

思路:我觉得有一个思路很好,就是对于我们熟悉的DFS(深度优先搜索)问题通常是在树结构或者图结构上进行的。而今天我们要讨论的DFS问题,是一种在网络结构中进行的。岛屿问题是这类网络DFS问题的典型代表。网络结构遍历起来比二叉树要复杂,如果没有掌握一些方法,DFS代码容易写的冗长繁杂。DFS的基本结构网络结构要比二叉

200行代码实现CNN卷积结果的可视化

from PIL import Image import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn import copy from torch.autograd import Variable from torchvision import models import matplotlib.cm as mpl_color_m

小学子讲技术 - OpenClaw 循环检测机制:防止 AI Agent 陷入死循环

OpenClaw 循环检测机制:防止 AI Agent 陷入死循环 📚 小学子讲技术,带你深入理解 OpenClaw 的核心安全机制 什么是循环检测?想象一下:你让 AI 帮你完成一个任务,它却一直在同一个地方打转——要么重复执行同一个操作,要么在两个状态之间来回切换,却始终无法完