《认识长⽅形和正⽅形》教学反思
《认识长⽅形和正⽅形》这⼀课时是要让学⽣经历探索长⽅形、正⽅形特征的过程，初步掌握长⽅形和正⽅形的基本特征，知道长⽅形长、宽以及正⽅形边长的含义，并能够初步体会长⽅形与正⽅形的联系与区别。通过教学，使学⽣进⼀步积累认识图形的学习经验，增强空间观念，培养观察、操作及思维能⼒；在学习活动中体会图形与现实⽣活的联系，感受平⾯图形的学习价值，增强数学学习的兴趣，培养⾃主学习、合作交流的能⼒。本课的重点在于
人工智能
Seurat数据结构学习.1
Seurat.obj.v3.png
Seurat对象中的Assay:
######################################################################
在-RNA槽：
@counts:未作任何处理的原始RNA表达矩阵。
@data:原表达矩阵通过NormalizeData()归一化消除测序文库差异（对于每个细胞，将每个基因的表
安全漏洞：非法的BigDecimal造成系统崩溃
原理
BigDecimal在JAVA中常用于金额的计算。BigDecimal表面上接收了科学计算法的参数然后进行了一个计算，但是没有对精度做校验。如果用户恶意的传入一个极大值，例如1e1111111或1e9999，那么会导致BigDecimal计算时间延迟很大，从而造成系统崩溃。
漏洞实践与修复
public class Test {
public static void main(St
Flink 源码之 KafkaSource
Flink源码分析系列文档目录
请点击：Flink 源码分析系列文档目录
前言
FLIP-27: Refactor Source Interface - Apache Flink - Apache Software Foundation提出了新的Source架构。该新架构的分析请参见Flink 源码之新 Source 架构。针对这个新架构，Flink社区新推出了新的Kafka connector
css3——filter(滤镜)属性
css3——filter(滤镜)属性
css3的滤镜filter属性，可以对网页中的图片进行类似Photoshop图片处理的效果，例如背景的模糊效果、老照片（黑白照片）效果等
语法
filter: none | blur() | brightness() | contrast() | grayscale() | hue-rotate() | invert() | opacity() | sat
领码方案 | 掌控研发管理成熟度：从理论透视到AI驱动的实战进阶
摘要在竞速数字化与智能化的当下，简单打分已难满足企业对研发卓越运营的渴望。本文在深度剖析CMMI、IPD、敏捷与DevOps等模型的基础上，引入流程挖掘、数字孪生与机器学习预测，为研发管理体系成熟度评估提供全新视角与可落地方法。文章涵盖综合指标体系、AI赋能工具链、行业标杆案例与动态闭环改进策略，助力组织从静态评估迈向持续进化的智能化管理。
【单细胞】合并多个seurat数据对象
在实际中，经常存在多个样本一起联合分析的情况：
比如我们既可以按照样本来源显示聚类，也可以按照类型来显示聚类结果。
所以，我们测试利用seurat如何进行多个样本的合并分析。
下载官网的2组测试数据。
pbmc4k：
p
基于魔珐星云打造的AI男友数字人：温暖陪伴、秒回消息、语音随时交互
基于魔珐星云打造的AI男友数字人：温暖陪伴、秒回消息、语音随时交互
项目简介深夜孤单时想找人说说话？基于魔珐星云产品打造的AI男友数字人给你24小时温暖陪伴。纯Web端运行，打开浏览器就能聊，无需下载安装。项目使用魔珐星云产品 + AI Coding工具开发，技术栈 Vite + Vue + TypeS
R语言绘制组间比较散点图并自动添加P值信息
查询ggprism包使用时候发现官网给出的一示例图比较常用，这里记录学习一下。
image-20221208130405959
加载R包准备数据
## 加载R包
sapply(c('dplyr',"ggplot2","ggprism",
"ggbeeswarm","rstatix"), require, character.only = TRUE)
## 准备数
岛屿数量 -- 图论
思路：我觉得有一个思路很好，就是对于我们熟悉的DFS(深度优先搜索）问题通常是在树结构或者图结构上进行的。而今天我们要讨论的DFS问题，是一种在网络结构中进行的。岛屿问题是这类网络DFS问题的典型代表。网络结构遍历起来比二叉树要复杂，如果没有掌握一些方法，DFS代码容易写的冗长繁杂。DFS的基本结构网络结构要比二叉
