人工智能

零基础学AI大模型之LLM存储优化:大量QA与长对话问题实战

大家好,我是工藤学编程 🦉 一个正在努力学习的小博主,期待你的关注 实战代码系列最新文章😉 C++实现图书管理系统(Qt C++ GUI界面版) SpringBoot实战系列🐷 【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 Min

十年之约|十年人间:第12个月(07/2022),浅谈AI觉醒

Blade Runner 2049 七月一班的, 十年之约, 我已经走到第12个月。 (2021/08/16—2022/07/16) 一、Cyberpunk电影 其实我对自己不太关心的事情基本不会关注,以致在AI觉醒这件事情上从来没让思辨多驻留一会儿,以为就是个机器人罢了,替代人们工作就好,没想过有朝一日它会“懂事”了。因而说在这件事情上是孤陋寡闻都一点不为过。 就是现在我还是写不

AI+大数据时代:如何从架构到生态重构时序数据库的价值?

> 💡 原创经验总结,禁止AI洗稿!转载需授权> 声明:本文所有观点均基于多个领域的真实项目落地经验总结,数据说话,拒绝空谈!目录引言:从ZB到YB时代,你的数据底座跟上时序洪流了吗?一、维度一:架构基因 1.1 “杀手锏”&#xf

跨越边界的 AI 变革:揭秘 Gemini 2.5 Pro 如何颠覆传统智能应用

目录1. 引言:谷歌的人工智能发展历程与背景2. Gemini 2.5 Pro 介绍:模型架构与特点3. Gemini 2.5 Pro 的技术优势:推理能力、多任务处理4. 新增功能与应用:多模态输入处理与跨模态任务4.1 图像和文本的联合推理:4.2 音频与文本的联合推理:5. 评测结果与对比分析:

大模型选型“炼狱”与终结:一份来自普通开发者的AI Ping深度评测报告

在人工智能应用开发的浪潮中,每一位开发者或许都经历过相似的“启蒙时刻”:初次调用大模型API,看到屏幕上流畅涌现出精准答案时的兴奋。然而,当兴奋褪去,真正将大模型集成到生产环境时,一场更为严峻的考验才刚刚开始。这不再是关于模型能否回答“地球为什么是圆的”,而是关乎你的应用能否在真实的用户压力下&#xf

Top10[十分读书社2022年3月读书分享]

image 十分读书社自成立,这是正式运转第三个月,本月共收到读书分享77篇,比上月63篇增加了14篇,一方面是增加不少社员,另一方面是社员们投稿数量增加了,现根据奖励办法,对前十名进行奖励: 每月推荐一篇收益最高的读书分享,按排名给予奖学金。 第1名:50贝 第2-3名:30贝 第4-10名:10贝 第1名:佛晓星辉 读书||尘世里的暂坐——读《暂坐》有感 127.4 第

量纲化处理

在实际研究中,不同的变量单位不同,数值差异极大。例如100g和1m等。 因此有时需要对数据进行去量纲,所谓的去量纲就是‘去掉’单位对数值的影响。但是量纲化有很多种方式,但具体应该使用哪一种方式,并没有固定的标准,而应该结合数据情况或者研究算法,选择最适合的量纲化处理方式,SPSSAU共提供12种量纲化处理方法,下面进行说明。 一、利用SPSSAU进行量纲化操作 量纲化处理应该

m6A相关研究到底还有什么新方向

The m6A-Related Long Noncoding RNA Signature Predicts Prognosis and Indicates Tumor Immune Infiltration in Ovarian Cancer m6A相关的长非编码RNA特征可预测预后并显示卵巢癌的肿瘤免疫浸润情况 发表期刊:Cancers (Basel) 发表日期:2022 Aug 22 影响因

一文讲完random:python中的随机模块

我们在python工程和数据分析中经常用到随机的操作,比如随机生成某个值,对一串数据进行随机排序等等。random是python一个很强的第三方库,可以实现常用的随机算法。 安装:pip install random 一:生成随机的数字 0~1之间的随机小数(float):random.random() a~b之间的随机小数(float):random.uniform(a, b) [a, b)之