人工智能

运维项目问题原因复盘

近期的一个项目在运维期总是有些问题,并持续受到领导及客户的关注,经过昨天的复盘,发现了一些问题。 首先是,数据在多系统之间进行分发,最终的应用app的数据最终显示缺失,造成客户投诉。经过历史经验分析,在长期的数据分发中,可能在各个环节中存在数据丢失的问题,但是仍然不确定是哪个环境出现了数据丢失,并且在数据交换时,没有对数据进行合规性校验。 初步解决方案是采用第三方数据质量平台进行定期校验,一方面是

HLA分型工具-HLA-HD

在203年还在更新的一款软件 官方文档写的非常清楚,安装和使用的过程并没有遇到什么问题,所以这里只做一些记录。 安装 需要提前安装bowtie2 sudo apt install bowtie2 下载安装包,解压, sh install.sh 安装完成。 export PATH=$PATH:/path_to

合合信息“大模型加速器”亮相2024世界人工智能大会

文章目录 📑引言 一、大模型发展的挑战 数据稀缺问题 二、大模型“加速器”解决方案概述 文档解析引擎的特征 三、文档解析引擎的优势 3.1 高速处理能力 3.2 智能理解文档结构 3.3 多种数据类型支持 3.4 高精度数据提取 3.5 应用广泛,适应性强 四、复杂图表解析 4.1 图表解析能力 4.2 图表解析的应用

大数据没做什么好事儿

如果不仔细思考,说到大数据,总觉得是技术进步,应该是个好事儿。但是实际情况呢?我生活中接触到的大数据,作恶似乎更多。 网上购物的大数据杀熟。淘宝、京东等购物网站,登录与不登录,给你的价格不一样。登录后算老客户,所以给的价格更高,不宰你宰谁。携程等订房、订服务等网站,也是熟客价格更高。虽说可以用优惠给新客,这样可以招徕更多的新客。但是如果越是老用户价格越高,就没法解释啦。这种大数据杀熟,学名叫做价格

合合信息AI 鉴伪检测技术,揪出 “难察觉” 的虚假源头

文章目录 一、前言 二、AI鉴伪技术构建安全可信的防线 2.1 人脸视频篡改检测 2.2 AIGC图像鉴别技术 2.3 TextIn通用篡改检测平台 三、总结 一、前言随着人工智能技术与PS等图像伪造技术的深度融合与高速迭代,AI技术目前已迈入高度发展阶段。AI 生成内容(AIGC)技术凭借其强大的学习能力和创作能力,

前沿综述 | 空间转录组学入门指南

目前关于空间转录组学的许多文献是技术性的,并不面向不熟悉该领域的研究人员。近日,《Genome Medicine》发表了一篇综述文章为空间转录组学提供了一个入门指南:涵盖了生物医学研究所需的可用技术、实验设计考虑和生物信息学分析。 空间转录组技术已经存在了近十年。目前商业化的技术,如10X Genomics公司发布的Visium,以及Nanostring公司的GeoMx和CosMx,

豆包・图像创作模型Seedream4.0创意玩法大赏:开启 AI 绘画新纪元

前言:AI绘画界的新"顶流"诞生了9月11日晚,字节跳动发布了豆包·图像创作模型Seedream 4.0,结果一夜之间就在AI圈炸了锅!不仅拿下了Artificial Analysis「文生图」和「图像编辑」双榜第一,更是因为其独特的"多图融合"功能,被网友们玩出了花样&#xff0

复现《nature communications》散点小提琴图+蜜蜂图

今天我们学做一下NC文章的小提琴图,有小提琴图,也有散点,其实看过之前系列文章的人如果能够联想,可以想到这个图是(ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验)和(ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线)的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致,在画散点的时候利用geom_quasirandom 代替geom_jitter即可。 image.pn

深度解读:智能体2.0 AI Agent多推演进

 AI Agent即AI 代理,长期以来,研究人员一直在追求更完美的AI,可以与人类相当、甚至是超越人类。在1950年代,AIan Turing就将“智能”的概念扩展到了人工实体,并提出了著名的图灵测试。这些人工智能实体就被称为——Agent  目录AI Agent的核心改变LLM的框架优势:以往Agent类型当代

实测 HeyGem AI:本地数字人效果炸裂,但“开源”没那么简单!附超详细一键部署教程

大家好,我是 annus mirabilis。俗话说得好,可以不懂人情世故,但不能不懂AI。这句话在当今这个时代,我觉得尤其适用。AI 浪潮汹涌澎湃,新技术层出不穷,稍不留神就可能被拍在沙滩上。而在 AI 的众多应用中,数字人无疑是最近风头最劲、也最引人关注的一个领域。它不仅能解放生产力&#xff0c