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跟着Nature Communications学作图--复杂散点图

复杂散点图 从这个系列开始，师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手，从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上！这一系列绝对是高质量！还不赶紧点赞+在看，学起来！ 参考文献 本期分享的是Nature Communications上一篇关于机器学习的文章中的散点图。 这个散点图的亮点在于充分利用了散点的填充和描边属性，将两者与图形要表达

人工智能 2025年05月19日 122 点赞 0 评论 2579 浏览

市场洞察所需要的“数据”，是如何搜集的呢？

市场洞察所需要的“数据”，是如何搜集的呢？ 一、传统的数据收集方法 1.1一手数据 一手数据，也称之为原始数据，是指通过人员访谈、询问、问卷、测定等方式，直接获得的新数据。 收集方法：定性调查与定量调查。 定性调查：主要通过一对一“深度访谈”，例如焦点座谈会。 定量调查：主要通过向消费者发送一个结构化的调查问卷获取数据。 两者可以结合使用，先定性调查挖掘未知、深度，然后定量调查实现数

人工智能 2025年05月10日 121 点赞 0 评论 2577 浏览

【kafka】kafka 在线增加分区副本数

创建 increase-replication-factor.json 文件 $ cat increase-replication-factor.json {"version":1, "partitions":[ {"topic":"testTopic","partition":0,"replicas":[0,1,2]}, {"topic":"testTopic","partition":1

人工智能 2025年08月09日 172 点赞 0 评论 2572 浏览

Linux_116_raid级别

raid 技术分为多个级别，不同的级别，由于技术角度的考虑，还有公司运营成本的考虑，不同的企业选择不同版本的raid技术 raid 0 数据依次写入到物理硬盘，在理想状态下，写入速度是翻倍的 特点： 但凡任意坏了一块硬盘，数据都将被破坏。数据写入到2块硬盘中，没有备份的功能 读写效率更高，但是数据没有安全性保障 适用于追求极致性能的场景，而不关注于数据安全性的场景 由于raid0的特性

人工智能 2025年08月06日 181 点赞 0 评论 2564 浏览

AI 驱动游戏：鸿蒙生态的机会在哪里？

子玥酱 （掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名） 大家好，我是 子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。我持续输出和沉淀前端

人工智能 2026年04月05日 80 点赞 0 评论 2558 浏览

Apache Flink——处理函数

前言 在更底层，可以不定义任何具体的算子（比如 map，filter，或者 window），而只是提炼出一个统一的“处理”（process）操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达，可以自定义处理逻辑，所以这一层接口就被叫作“处理函数”（process function）。 在处理函数中，我们直面的就是数据流中最基本的元素：数据事件（event）、状态（state）以及时间（tim

人工智能 2026年04月11日 182 点赞 0 评论 2558 浏览

GpuGeek全栈AI开发实战：从零构建企业级大模型生产管线（附完整案例）

目录 背景 一、算力困境：AI开发者的「三重诅咒」 1.1 硬件成本黑洞‌ 1.2 资源调度失衡‌ 1.3 环境部署陷阱‌ 二、三大核心技术突破 GpuGeek的破局方案 2.1 ‌分时切片调度引擎（Time-Slicing Scheduler）‌ 2.2 ‌异构计算融合架构 2.3 ‌AI资产自动化管理 三、六大核心

人工智能 2025年08月18日 62 点赞 0 评论 2554 浏览

大数据：HDFS知识体系（知其然，知其所以然）

前言 HDFS是Hadoop体系的基础，不知道各位怎么对待HDFS。反正我更多的关注一些应用层的东西，对于HDFS多有忽视。 但是每次面试的时候都要重新去背面经，我觉得这样的情况不太正常，因此耗时两天半整理了HDFS的知识体系，力求知其然也要知其所以然。 文章中有不少个人思考，希望能让各位更好的理解HDFS. 一、HDFS特性 高容错性：HDFS认为硬件总是不可靠的。 高吞吐量：HDFS为大量

人工智能 2025年05月01日 97 点赞 0 评论 2551 浏览

金仓数据库 V9 体验测评：AI 时代国产数据库 “融合” 架构的真实观察

【非广告声明】本文源于作者针对金仓数据库V9所做的真实部署考察和技术分析，并无商业合作背景，未曾得到品牌方的推广委托或者费用赞助，其写作重点在于分享国产数据库在“融合架构”“ AI助力”“平滑迁移”等重要场景中的实际应用感受，包含技术要点，解决落地难点的效果以及行业契合情况，仅仅给那些关心国产数据库选型&#xff0

人工智能 2026年01月20日 152 点赞 0 评论 2550 浏览

SpringBoot集成DeepSeek实现AI对话详细教程

1. 环境说明JDK17以上，SpringBoot3 以上版本 2. 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifa

人工智能 2025年05月10日 71 点赞 0 评论 2546 浏览