人工智能

金仓数据库 V9 体验测评:AI 时代国产数据库 “融合” 架构的真实观察

【非广告声明】本文源于作者针对金仓数据库V9所做的真实部署考察和技术分析,并无商业合作背景,未曾得到品牌方的推广委托或者费用赞助,其写作重点在于分享国产数据库在“融合架构”“ AI助力”“平滑迁移”等重要场景中的实际应用感受,包含技术要点,解决落地难点的效果以及行业契合情况,仅仅给那些关心国产数据库选型&#xff0

大数据:HDFS知识体系(知其然,知其所以然)

前言 HDFS是Hadoop体系的基础,不知道各位怎么对待HDFS。反正我更多的关注一些应用层的东西,对于HDFS多有忽视。 但是每次面试的时候都要重新去背面经,我觉得这样的情况不太正常,因此耗时两天半整理了HDFS的知识体系,力求知其然也要知其所以然。 文章中有不少个人思考,希望能让各位更好的理解HDFS. 一、HDFS特性 高容错性:HDFS认为硬件总是不可靠的。 高吞吐量:HDFS为大量

Apache Flink——处理函数

前言 在更底层,可以不定义任何具体的算子(比如 map,filter,或者 window),而只是提炼出一个统一的“处理”(process)操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达,可以自定义处理逻辑,所以这一层接口就被叫作“处理函数”(process function)。 在处理函数中,我们直面的就是数据流中最基本的元素:数据事件(event)、状态(state)以及时间(tim

新手向:使用强大的飞算JavaAI编写代码

在数字化转型与企业智能化发展的大潮中,软件研发效率与质量已成为企业核心竞争力。作为主流编程语言的Java,在金融、电信、政务、医疗等关键领域仍占据主导地位。但Java开发者面临诸多现实挑战:从Stream API和Lambda表达式的语法障碍,到复杂业务逻辑的实现难题;从多线程并发引发的调试困境,到接口文档编写和单

飞算JavaAI需求转SpringBoot项目沉浸式体验

文章目录 一、引言:从手撸代码到智能开发的蜕变 二、智能引导:六步实现需求到代码的无缝转换 1. 需求精准解析 2. 接口智能设计 3. 表结构可视化设计 4. 业务逻辑编排 5. 代码预览与确认 6. 一键生成可运行工程(图6) 三、效率与质量的双重跃升:数据见证变革 1. 开发效率对比 2. 代码

大数据入门(一)—— 数据仓库(数仓)基本概念

前言: 最近做需求的时候,涉及到了数仓相关的知识。 简单介绍下数仓的一些基本概念。 以及,了解下大数据开发的一些基本流程。 一、什么是数仓? 数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出的。 1991年,他写了一本书,叫《Building the Data Warehouse》(建立数据仓库),书中提出的:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的

elasticsearch中使用bucket script进行聚合

1、背景 此篇文档简单的记录一下在es使用bucket script来进行聚合的一个例子。 2、需求 假设我们有一个简单的卖车数据,记录每个月month在卖了brand品牌的车salesVolume的数量。 此处我们需要聚合出 每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比 3、准备数据 3.1 mapping PUT /index_bucket_script { "mappings": {

关于数轴

我们在讨论数的时候,离不开数轴,数轴是一条直线,上面的每一个点都唯一地等同于一个数。 虽然自然数这个概念是从记数发展出来的,但是从学习数学的角度来看,对数字有一个几何上的认识很有价值。数学知识的一个特点是抽象性强,很多学生会因此望而生畏。 通过数轴,我们就能把连续记数这个很抽象的过程,转化成空间中可以看到的过程,非常直观。在数轴上,我们不仅能找出自然数,还能找到分数、有理数,从而理解这些数的加减乘

深入探索人工智能的未来:DeepSeek R1与蓝耘智算平台的完美结合

在当今数字化时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从精准医疗到金融风险预测,AI的应用无处不在。深度学习作为AI的核心技术之一,更是推动了这一领域的飞速发展。 DeepSeek R1模型以其卓越的技术优

机器学习遇到单细胞组学:Perturbation Modeling

细胞生物学的相关研究一直受限于数据的完整性和表型的完整性,对应激状态和稳态下的细胞区别观察不够充分。过去五年中,计算机视觉和语音识别领域通过对大量的无标签数据进行学习、建模,很好的解决了数据不足的问题。同样在最近的研究中,机器学习方法使用单细胞数据进行扰动建模也推动了细胞生物领域前进。对于生物学家来讲,无论研究基因、转录本、修饰、蛋白功能,都要频繁的进行人为干预,实现对感兴趣变量的正向或者反向改变