人工智能

Quartz框架详解分析

1 Quartz框架 本例quartz使用版本为 <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler</groupId> <artifactId>quartz</artifactId> <version>2.3.2</version> </depend

Chatgpt有什么用途?

Chatgpt是一款基于OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0开发的语言模型。作为一款语言模型,Chatgpt可以执行各种任务,例如回答问题、提供��息、生成文本、翻译语言、总结文本等等。 Chatgpt的核心是GPT(Generative Pre-trained Transformer)技术,这是一种基于Transformer的语言生成模型。GPT使用无标注文本进行预训练,具有强大的自然语

GeNets:发表在nature上的基因组分析网站平台工具

2018年6月Nature Methods上发表了一篇关于机器学习分析特定基因集内部关系工具的文章,简单来说就是,通常我们做了差异基因分析得到一个基因集合,然后会用GO/KEGG富集进行进一步分析,但是该工具给我们提供了另一种可能,通过对差异基因集进行机器学习训练最终得到部分关键的基因以及基因间相互作用。该工具以网站的形式方便大家使用,目前只支持人的基因集输入,笔者输入数据后的运行结果如下图所示,

651.【系统架构】边缘计算——边云协同(一)

边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理分析,能够在长周期维护、业务决策等领域发挥优势; 边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。 因此边缘计算与云计算之间不是替代关系,而是互补协同关系,边云协同将放大边缘计算与云计算的应用价值: 边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元,可以更好地支

SpringBoot集成DeepSeek实现AI对话详细教程

1. 环境说明JDK17以上,SpringBoot3 以上版本 2. 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifa

流批一体随想

前言 好久不见(鞠躬 今年以来的主要工作方向之一就是部门内流批一体能力的建设与落地。虽然这个概念早已成为老生常谈,并且笔者现在还没什么fancy的成果(惭愧),但今天还是想随便写几句来聊聊。 Why? 考虑经典的Lambda Architecture。 这种架构的出现是历史必然,因为那时的流计算引擎以Storm为代表,而它们都无法提供Exactly-Once语义,所以任何一点小的扰动

Linux_116_raid级别

raid 技术分为多个级别,不同的级别,由于技术角度的考虑,还有公司运营成本的考虑,不同的企业选择不同版本的raid技术 raid 0 数据依次写入到物理硬盘,在理想状态下,写入速度是翻倍的 特点: 但凡任意坏了一块硬盘,数据都将被破坏。数据写入到2块硬盘中,没有备份的功能 读写效率更高,但是数据没有安全性保障 适用于追求极致性能的场景,而不关注于数据安全性的场景 由于raid0的特性

跟着Nature Communications学作图--复杂散点图

复杂散点图 从这个系列开始,师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手,从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上!这一系列绝对是高质量!还不赶紧点赞+在看,学起来! 参考文献 本期分享的是Nature Communications上一篇关于机器学习的文章中的散点图。 这个散点图的亮点在于充分利用了散点的填充和描边属性,将两者与图形要表达

新手向:使用强大的飞算JavaAI编写代码

在数字化转型与企业智能化发展的大潮中,软件研发效率与质量已成为企业核心竞争力。作为主流编程语言的Java,在金融、电信、政务、医疗等关键领域仍占据主导地位。但Java开发者面临诸多现实挑战:从Stream API和Lambda表达式的语法障碍,到复杂业务逻辑的实现难题;从多线程并发引发的调试困境,到接口文档编写和单

方差分析、T检验、卡方分析如何区分?

差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析、T检验和卡方检验。 三个方法的区别 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验。 方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别