XXL-JOB分布式定时任务
一、前言
1、什么是分布式任务调度
任务调度是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分，而对于实时的操作系统，任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。
WEB服务器在接受请求时，会创建一个新的线程服务。但是资源有限，必须对资源进行控制，首先就是限制服务线程的最大
人工智能
品牌AI曝光怎么测？4 款GEO监测工具测评
当生成式AI逐步主导互联网信息获取链路，品牌正面临前所未有的“隐形危机”。国际数据公司（IDC）《2025年全球AI搜索市场预测》报告明确预判，2026年全球超40%的搜索引擎查询，将由生成式AI直接输出答案，而非传统链接列表。这一趋势意味着，品牌若无法跻身AI即时应答体系，就会直接流失
Skywalking(v8.5.0)优化系列汇总
章节规划如下：
1. Agent的能力|设计|优化
我们需要观测什么
SkyWalking Agent 能观测什么
如何采集可观测性数据
揭开 Java Agent 的面纱
SkyWalking Agent 的设计及使用优化
参考文末附录：【当月亮守护地球 | SkyWalking Agent守护你的应用...有它相伴才安逸】
2. Agent插件篇
3. 负载均衡篇
4. 服务集群篇
5.
9. k-近邻的k的影响有多大？
k-近邻涉及到的参数不多，也容易玩，因此我们来看下最为关键的参数k，对结果的影响。
之前我们都是把结果设置成了3，如数字识别，3的结果是1.06%的错误率。
我们来看看其他的：
1：最靠近哪个就是哪个，1.37%的错误率，也很不错嘛！看来你和闺蜜/兄弟的性格很接近啊。
2：1.37%，也挺好；
5：1.79%，开始下滑了；
10：2% 20：2.75% 50：5.18%
我为 Netty 贡献源码 | 且看 Netty 如何应对 TCP 连接的正常关闭，异常关闭，半关闭场景（上）
本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本
写在前面.....
本文是笔者肉眼盯 Bug 系列的第三弹，前两弹分别是:
抓到Netty一个Bug，顺带来透彻地聊一下Netty是如何高效接收网络连接的 ，在这篇文章中盯出了一个在 Netty 接收网络连接时，影响吞吐量的一个 Bug。
抓到Netty一个隐藏很深的内存泄露Bug | 详解Recycler对象池的精妙设计与实现
SparkThriftServer内存泄漏排查
STS（SparkThrfitServer）版本
spark-3.2.1-bin-hadoop3.2
问题表现
Spark UI 经常无响应
STS 经常挂掉
问题分析
获取heap.hprof和gc.log
spark.driver.extraJavaOptions -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/spark/
【AI视频】从单模型，到AI Agent工作流
不用手搓AI视频工作流了，试试CrePal的Agent模式
写在最前面
技术人的“AI创作”痛点：我们到底在烦什么？
Agent工作流实战：一次“小猫做饭”的自动化项目管理
从执行到交付：Agent的全程托管
亮点：Agent如何实现精细化控制与高效迭代？
模板，但不止于模板
IntelliJIDEA-AI工具与插件全解析
IntelliJ IDEA AI工具与插件全解析IntelliJ IDEA（以下简称IDEA）作为Java开发的主流IDE，通过丰富的AI工具和插件可大幅提升编码效率。以下介绍官方集成功能、热门AI插件及实用技巧，帮助你实现“智能编码”。
一、IDEA官方AI功能
1. AI Assistant（内置AI助手）
OpenClaw部署实战：5分钟搭建你的专属AI数字员工（附避坑指南）
OpenClaw，这个在2026年初引爆AI圈的开源项目，正在重新定义“个人AI助手”的边界。不同于传统的聊天机器人，OpenClaw是一款开源、本地优先的自主AI代理与自动化平台，其终极目标是构建“个人AI操作系统”。本博客将从技术原理出发，手把手教你在5分钟内完成OpenClaw的本地部署，涵盖从系统环境准备
《时间简史》读后感（十三）
虽然黑洞能让光线无法逃逸，但研究表明，黑洞并不是真的黑，它们就像热体一样发热发光，它们越小则发光发热越显著。所以，可以说小的黑洞或许会比大的黑洞更容易被观测到。黑洞的事件视界是由刚好不能从黑洞逃逸，而只在边缘上永远盘旋的光线在时空里的路径形成，一旦这些光线相互靠近，最终它们会相撞。由此可以看出，这些光线只能是平行或散开的。
事件视界的非减性质告诉我们，落入黑洞的物质或辐射会导致黑洞事件视界的面积增
