人工智能
万物皆可AI，通达信也自带AI辅助功能了！
请点击上方 思维智果 加关注。前一段时间写了一篇文章《小白一天就能学会：DeepSeek+通达信，轻松自定义选股》，介绍了如何通过DeepSee结合通达信来自定义选股操作，收到不少网友的关注和支持。现在万物皆可AI，例如AI+教育、AI+视频、AI+客服等等，这不，通达
借着火热的量子，发挥下想象力，甚是有趣！
记得物理学家爱因斯坦说过：“想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括着世界的一切，推动着进步，并且是知识进化的源泉”。
今年的诺贝尔物理学奖颁给了研究来了量子纠缠的三位科学家。量子怎么纠缠，似乎太高深了，就简单说一下什么是量子吧。一个物理量存在最小的并且不可分割的单位，那这个物理量是量子化的，并且把这个最小单位称为量子。这就是量子的定义。
那就借着量子让自己脑洞大开吧（以下内容纯属个人想
分布式定时调度-xxl-job
一、定时任务概述
1.1 定时任务认识
1.1.1 什么是定时任务
定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。
1.1.2 常见定时任务方案
While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行
Timer和TimerTask实现 ：JDK自带的定时任务，可以实现简单的间隔执行任务（在指
大数据时代修炼数商的重要性
大数据时代的青少年，不仅要注意提升自己的“情商”“智商”，还要修炼自己的“数商”。
数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力，其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。
未来的人们，将在数据空间中存在、生活和决策。
不能迷路，在任何时候都要找到最合适的信息和数据，这是最低的要求。
信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和
Flask框架——基于Celery的后台任务
上篇文章我们学习了Flask框架——MongoEngine使用MongoDB数据库，这篇文章我们学习Flask框架——基于Celery的后台任务。
Celery
在Web开发中，我们经常会遇到一些耗时的操作，例如：上传/下载数据、发送邮件/短信，执行各种任务等等。这时我们可以使用分布式异步消息任务队列去执行这些任务。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式异步消息队列工具，可以用于处理大量
【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图
因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要，很多因变量和自变量间关系是一元线性回归，然而很多数据并不一定是直线关系，而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出，而是需要进行统计检验，通过比较拟合度及其显著性，来选择最优拟合模型。
赤池信息准则（Akaike information criterion, AIC）和贝叶斯信息准则（Bayesian information criter
阿里Qoder AI 新开发工具，长期记忆、Wiki和Quest模式是它的独有特性
Qoder对我个人理解而言，Qoder有四大惊艳的优点：第一个优点：长期记忆功能，我们可以发现目前的Ai工具，有一个问题有些ai工具虽然有历史记录，但是在生成后期代码时会发现它没有使用长期记忆的功能。但是Qoder这个记忆功能它是真正的使用了长期记忆功能了，从长期记忆到自我进化。第二个优点࿱
评价的三种类型：学习性评价，学习的评价和学习式评价《大概念教学》206---209
以往我们更多的把评价分为形成性评价和终极性评价。形成性评价是在过程中收集数据，终结性评价是到结束后收集数据，其目的都在于评定学生。
形成性评价的目的在于改进，而终结性评价的目的在于评定。如果在过程中数据收集证据也是用于评定，而不是反馈，那么会使学生长期处于一种焦虑状态，不敢犯错。特别是对于一些具有高难度的任务而言，学习需要有一个过程，而改进恰恰需要给予学生犯错的空间，从而鼓励他们去完成挑战性任务。
AI全栈之路：Cursor+Claude3.7一整套APP原型图UI生成
背景对于大部分工作三年的开发者来说，技术栈不在是瓶颈，从一门语言到另一个门语言，从一个技术栈到另一个技术栈，只需要投入一两周的时间就可以快速入门，从前端、移动端到后端，甚至数据分析，算法，从TS、Java、GO到C++，有了一门技术的基础再学习另一门技术会
