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强大的AI网站推荐(第一集)—— Devv AI

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CompletableFuture

一、定义 CompletableFuture提供了非常强大的Future扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理结果,也提供了转换和组合CompletableFuture的方法。 可能代表一个明确完成的Future,也可能代表一个完成阶段,支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作 实现了Future和CompletionStage接口

目标检测算法

(一)目标检测算法的介绍 (1)R-CNN 算法的核心是,首先使用启发式搜索算法来选择锚框。使用与训练模型对锚框内的特征进行抽取。训练一个SVM来对类别分类。然后是训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移。 rcnn 这里有一个重要的问题是,锚框的大小是不确定的。那就出现了一个问题,怎么来组成一个形状一样的batch呢?这个模型使用的是兴趣区域(Rol)池化层。 rol pool

【R实战 基本方法】 七、基本统计分析

这里是佳奥!继图形学习后,我们开始统计分析的部分。 在数据被组织成合适的形式后,我们也开始使用图形探索数据,而下一步通常就是使用数值描述每个变量的分布,接下来则是两两探索所选择变量之间的关系。其目的是回答如下问题: 1、各车型的油耗如何?特别是,在对车型的调查中,每加仑汽油行驶英里数的分布是什么样的?(均值、标准差、中位数、值域等。)2、在进行新药实验后,用药组和安慰剂组的治疗结果(无改善、一定程

AI外挂RAG:大模型时代的检索增强生成技术

 目录引言一、RAG是什么? 二、RAG为什么会出现?三、RAG的工作原理四、RAG的技术优势五、RAG的应用场景六、RAG对AI行业的影响七、RAG面临的挑战引言        在人工智能领域,大型语言模型(LLM)如ChatGPT、DeepSeek等已经展现出惊人的能力,但它们也面临着一些固有局限&#xff1a

从0到1:让AI赋能计算机的全流程实践指南

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 【前言】 在数字化浪潮席卷全球的今天,AI(人工智能)早已不是科幻电影中的虚构概念,而是切实融入到我们的计算机应用中。无论是数据处理、图

606. 【系统架构】系统架构因何而来

随着软件组件化开发方式的发展,如何在设计阶段对软件系统进行抽象,获取系统蓝图以支持系统开发中的决策成为迫切而现实的问题,分析问题的根源和产生的原因,以下现象应该获得关注: 软件复杂、易变,其行为特征难以预见,软件开发过程中需求和设计之间缺乏有效的转换,导致软件开发过程困难和不可控。 随着软件系统的规模越来越大、越来越大复杂,整个系统的结构和规格说明就显得越来越大重要。 对于大规模的复杂软件系统,

主成分分析PCA

先放一张PCA图 image.png 主成分分析(Principal Component Analysis) 是不是听起来就一脸懵,下面就让我们来看看PCA是何方神圣! 01 降维? 主成分分析的字面意思就是用主成分来分析数据呗!阔是,什么是主成分?这就不得不聊一个关于“降维”的故事了。 “学医要考研,考研要复试,复试要…要…要…复试不仅让考生心痛更让导师眼花缭乱。”这不,A导就纠

java实现cron解析计算,spring5.3.x的实现

java实现对cron表达式解析,spring5.2.x的实现 - 简书 (jianshu.com) 上一篇文章分析了 spring5.2.x的版本对cron表达式的解析及计算通过 CronSequenceGenerator 计算,我们看到其使用Calendar类进行计算,那么并没有使用jdk8添加的Temporal类及其子类(包括LocalDateTime等),jdk8对java的日期相关类进行