Apache IoTDB UDF 查询执行源码阅读
作者目前是清华大学软件学院 IoTDB 组在读学生，参与过 Apache IoTDB UDF 模块的代码维护和功能拓展，本文是作者在阅读 Apache IoTDB UDF 模块代码时的一点总结。
概述
UDF(User Defined Functions) 是数据库查询引擎里较为重要的一个模块，其为数据的高级分析提供了更多可能。
UDF 的使用说明可以参考作者的另一篇文章：
人工智能
大数据时代修炼数商的重要性
大数据时代的青少年，不仅要注意提升自己的“情商”“智商”，还要修炼自己的“数商”。
数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力，其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。
未来的人们，将在数据空间中存在、生活和决策。
不能迷路，在任何时候都要找到最合适的信息和数据，这是最低的要求。
信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和
CodeBuddy Code + 腾讯混元打造“AI识菜通“
目录CodeBuddy Code + 腾讯混元打造"AI识菜通"CodeBuddy Code使用指南1. 背景信息2. 下载安装3. 登录4. 测试腾讯混元API接入指南1. 开通腾讯混元大模型2. 获取腾讯云密钥3. 腾讯混元API文档AI识菜通开发指南1. 开发提示词2. CodeBuddy.md开发文档3. 全速开发成果展示1. 部署阶段2. 首页3. 设置API密钥
分布式定时调度-xxl-job
一、定时任务概述
1.1 定时任务认识
1.1.1 什么是定时任务
定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。
1.1.2 常见定时任务方案
While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行
Timer和TimerTask实现 ：JDK自带的定时任务，可以实现简单的间隔执行任务（在指
阿里Qoder AI 新开发工具，长期记忆、Wiki和Quest模式是它的独有特性
Qoder对我个人理解而言，Qoder有四大惊艳的优点：第一个优点：长期记忆功能，我们可以发现目前的Ai工具，有一个问题有些ai工具虽然有历史记录，但是在生成后期代码时会发现它没有使用长期记忆的功能。但是Qoder这个记忆功能它是真正的使用了长期记忆功能了，从长期记忆到自我进化。第二个优点࿱
AI全栈之路：Cursor+Claude3.7一整套APP原型图UI生成
背景对于大部分工作三年的开发者来说，技术栈不在是瓶颈，从一门语言到另一个门语言，从一个技术栈到另一个技术栈，只需要投入一两周的时间就可以快速入门，从前端、移动端到后端，甚至数据分析，算法，从TS、Java、GO到C++，有了一门技术的基础再学习另一门技术会
评价的三种类型：学习性评价，学习的评价和学习式评价《大概念教学》206---209
以往我们更多的把评价分为形成性评价和终极性评价。形成性评价是在过程中收集数据，终结性评价是到结束后收集数据，其目的都在于评定学生。
形成性评价的目的在于改进，而终结性评价的目的在于评定。如果在过程中数据收集证据也是用于评定，而不是反馈，那么会使学生长期处于一种焦虑状态，不敢犯错。特别是对于一些具有高难度的任务而言，学习需要有一个过程，而改进恰恰需要给予学生犯错的空间，从而鼓励他们去完成挑战性任务。
【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图
因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要，很多因变量和自变量间关系是一元线性回归，然而很多数据并不一定是直线关系，而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出，而是需要进行统计检验，通过比较拟合度及其显著性，来选择最优拟合模型。
赤池信息准则（Akaike information criterion, AIC）和贝叶斯信息准则（Bayesian information criter
基于模型上下文协议（MCP）的可插拔式临床AI工具链Clinical DS研究（中）
4.2 Clinical Server 的实现细节
Clinical Server的完整代码已在附录中给出，此处我们对其关键部分进行深入解析。# clinical_mcp_server.py (核心部分详解)
# --- 2. 定义数据模型（Pydantic），用于强类型约束 ---
class Evidence(BaseModel):
source_id: str = Field(.
GPUSEEK算力平台热门AI大模型：API详细调用教程
文章目录
前言
一、API概览
二、如何调用API
2.1 申请企业资质
2.2 创建API密钥
2.3 终端节点
2.4 认证鉴权
2.5 返回结果
三、API详情
3.1 获取平台GPU类型
3.2 获取可用数据中心ID
3.3 获取镜像
3.4 创建实例
3.5 查询操作状态
3.6 查询实例列表
3.7 实例操作
四、附录
4.1 请求返回的通用结构
