人工智能

1. 首页
2. IT互联网
3. 人工智能

医疗编程AI技能树与培训技能树报告（国内外一流大学医疗AI相关专业分析2025版，下）

第二阶段：机器学习与临床应用（160学时）本阶段聚焦机器学习算法与临床场景的深度融合，通过"医疗机器学习算法精要"“临床预测模型构建流程”"真实世界数据（RWD）建模规范"三个递进式子模块，培养学员从算法原理到临床落地的全链条能力。教学以真实医疗场景为驱动，结合多源数据实践与严格的性能评估标准，确保理论与临床应用的无缝衔接。 一、医疗机器学习算法精要该模块系统覆盖机器学习核心算法体系及其医疗适应

人工智能 2025年10月04日 139 点赞 0 评论 14298 浏览

井点降水系统布置

1）面状降水工程降水井点宜沿降水区域周边呈封闭状均匀布置，距开挖上口边线不宜小于1m。 2）线状、条状降水工程降水井宜采用单排或双排布置，两端应外延条状或线状降水井点围合区域宽度的(1～2)倍布置水井。 3）当真空井点孔口至设计降水水位的深度不超过6.0m时，宜采用单级真空井点；当大于6.0m 且场地条件允许时，可采用多级真空井点降水，多级井点上下级高差宜取4.0～5.0m； 4）井点系统的平

人工智能 2025年04月18日 102 点赞 0 评论 14292 浏览

Spring AI 发布了它的 1.0.0 版本的第七个里程碑（M7）

Spring AI 发布了它的 1.0.0 版本的第七个里程碑（M7），下个月就是 RC1，紧接着就是 GA！，对于我们 Java 开发者来说，这绝对是个值得关注的好消息！但是对于 Java 学习者来说，内心难免吐槽一句：又有新东西要学啦！像我最

人工智能 2025年05月15日 101 点赞 0 评论 14289 浏览

【实操分享】使用 SeeDream 4.0 进行 AI 修图——开启专属“AI 云旅拍”

一分钟学会用 SeeDream 4.0 进行 AI 修（“造”）图——不出于户，已游天下。 超快上手的全流程技术分享 文章目录 一分钟学会用 SeeDream 4.0 进行 AI 修（“造”）图 前言 一、适用人群 二、文生图——生成修图素材 1. 进入平台 2. 生成示例 三、AI 修图操作&#xff

人工智能 2025年09月28日 143 点赞 0 评论 14259 浏览

Flink RichFunction题目一则

前言 祝广大女性节日快乐~ 快问快答 Flink DataStream API中的RichFunction有哪些用途/特点？ RichFunction中获取到的RuntimeContext是干什么用的？ 所有Function都有对应的RichFunction实现吗？ 所有Flink流处理的算子都可以传入RichFunction吗？ 前两个问题实际上可以合并成一个问题。Rich

人工智能 2025年09月10日 54 点赞 0 评论 14254 浏览

基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用

摘要：本文整理自阿里云计算平台算法专家张颖莹，在 Flink Forward Asia 2022 AI 特征工程专场的分享。本篇内容主要分为五个部分： 阿里云大数据平台的智能运维 智能运维算法服务应用场景 传统算法工程链路的局限性 使用 Flink ML 搭建智能运维算法服务 总结和开源计划 开发者社区.jpeg 点击查看直播回放和演讲 PPT 一、阿里云大数据平台的智能运维

人工智能 2025年06月12日 185 点赞 0 评论 14251 浏览

心理学研究方法（30）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天（20220908） 统计判断主要两类问题：估算总体值和检验假设，这类统计判断称为参数统计方法，建立在有关总体分布形态是正态分布，并检验虚无假设和作出总体参数推断。 不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计，主要用于检验假设，适用于称名变量和顺序量表的数据资料，也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。 非参数统计的基本假设是：各观测值之间

人工智能 2025年04月21日 59 点赞 0 评论 14250 浏览

R语言机器学习一揽子解决方案-tidymodels（Build a model）

本文为笔者从官网学习的代码实录，不对的地方请多指教！ 官网地址： 官网介绍：The tidymodels framework is a collection of packages for modeling and machine learning using tidyverse principles. 本次内容为get started部分的p

人工智能 2025年05月19日 130 点赞 0 评论 14244 浏览

AI Compass前沿速览：IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5

AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。MobileLLM-R1 – Meta推理模型MobileLLM-R1是Meta公司推出的MobileLLM系列中新一代高效推理模型，旨在优化子十亿参数语言模型，以实现在移动设备上的高效运

人工智能 2025年09月17日 131 点赞 0 评论 14236 浏览

【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用

什么是MCP(Model Context Protocol)？ MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的一个开放协议，旨在统一LLM应用与外部数据源和工具之间的通信协议，为AI开发提供了标准化的上下文交互方式。 MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持

人工智能 2025年04月21日 93 点赞 0 评论 14235 浏览