人工智能

1. 首页
2. IT互联网
3. 人工智能

【使用分享】Aspose.Words for Java高级进阶用法，彻底掌握Aspose.Words

在这篇文章中,我将尽可能全面地介绍Aspose.Words for Java的高级用法,让读者对此组件的功能有一个较为全面的了解。 邮件合并:邮件合并是Aspose.Words的核心功能之一,可以在Word模板中定义邮件合并区域,使用Java代码填充数据源,大批量生成自定义Word文件。相关API主要有:MailMerge、MergeField 等。 比较文档:Aspose.Words提供比较两

人工智能 2024年11月18日 83 点赞 0 评论 14221 浏览

高手如何深度学习？

如何深度学习：一是尽可能获取并亲自钻研一手知识。二是尽可能用自己的话把所学的知识写出来。——《认知觉醒》——周岭 高手与普通人学习的差别在哪？ 高手学习有两个特点： 一是尽量去获取第一手知识。 所谓第一手知识，是指专业研究成果、行业学术文章、行业研究数据报告等。第一手知识，是其他知识的源头。 借鉴第一手知识而写成的书籍或演讲报告等，是第二手知识。 第三手知识，是在第二类知识的基础上写出来的文章。比

人工智能 2025年05月13日 191 点赞 0 评论 14156 浏览

BSA分析-实战笔记（五）绘图

参考： 以水稻为例教你如何使用BSA方法进行遗传定位（下篇） - 简书 (jianshu.com) 使用QTLseqr进行BSA-seq分析 - 简书 (jianshu.com) 加上拟合线 文献中有拟合线（黑色的那个），如何按照每1Mb为窗口，每次移动10kb计算均值 以KY0DN1为例 calcValueByWindow <- function(pos, value,

人工智能 2025年05月07日 128 点赞 0 评论 14136 浏览

AI 绘制图表专栏：用豆包实现HTML 5 种好看的时间轴曲线图，附详细代码讲解​

AI 绘制图表专栏：用豆包实现HTML 5 种好看的时间轴曲线图，附详细代码讲解​ AI 绘制图表专栏：用豆包实现HTML 5 种好看的时间轴曲线图，附详细代码讲解​​，本文详细介绍用豆包结合 ECharts 实现 5 种时间轴曲线图的方法，先说明前置知识，需明确图表库选择与豆包提问关键信息。

人工智能 2025年09月14日 122 点赞 0 评论 14129 浏览

2.2 新一代信息技术及应用

文集：《信息系统项目管理师第四版攻略》 本节概要 信息技术在智能化、 系统化、微型化、云端化的基础上不断融合创新，促进了物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的诞生。新一代信息技术与信息资源充分开发利用形成的新模式、新业态等，是信息化发展的主要趋势，也是信息系统集成领域未来的重要业务范畴。 物联网 物联网（The Internet of Things）是指通过信息传感

人工智能 2025年09月09日 84 点赞 0 评论 14104 浏览

如何写金句

1. 对金句的定义：结构上对仗或者内容上有启发 2. 操作1：同字韵。比如说：人生没有如果，只有后果和结果。建议：先选词，再写句。 3. 操作2：哪有···只有···比如说：那有什么天生如此，只是我们每天坚持。 4. 操作3：AB和BA在同一句里出现 。比如说：只有心里装着美好，眼睛看到的才会美好。 5. 操作4：A的反义词不是B，而是C。比如说：细心的反义词，不是粗心，而是不上心。 6. 操作5

人工智能 2025年05月31日 147 点赞 0 评论 14100 浏览

C#：在画布内移动动态绘制五角星

《学习OpenCV(中文版)》 作者：（美）布拉德斯基（Bradski，G.） （美）克勒（Kaehler，A.） 著 出版社：清华大学出版社 出版时间：2009年10月 一、五角星 已知五角星的外接圆半径r，如何求五角星十个顶点的坐标？ 如图， A（rcos18

人工智能 2025年06月11日 86 点赞 0 评论 14098 浏览

Kafka笔记

一、背景知识 Kafka定义 传统定义：Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。 最新定义：Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。 消息队列 传统的消息队列的主要应用场景包括： 缓存/消峰、 解耦和异步通信。目前企业中比较常见的消息队列产品主要有 ActiveMQ、RabbitMQ、R

人工智能 2025年04月30日 174 点赞 0 评论 14095 浏览

sklearn：七、支持向量机（上）—22.9.9~9.12

七、支持向量机 7.1 概述 功能： 用的最多的是分类，不过做其他的也有不错的效果 对于三种不同的输入数据，每种分类器的表现。可以看出SVM最棒 SVM是最接近深度学习的机器学习算法。线性SVM可以看成是神经网络的单个神经元，非线性的SVM则与两层的神经网络相当，非线性的SVM中如果添加多个核函数，则可以模仿多层的神经网络 7.1.1 支持向量机分类器

人工智能 2025年08月21日 47 点赞 0 评论 14074 浏览

DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析：谁才是你的最佳助手

在AI技术爆发的今天，DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini这四大主流模型各显神通。本文大白话帮你理清它们的优缺点，看完就知道该选谁干活了！ 一、四大金刚的看家本领1. DeepSeek：省钱小能手 这个国产AI最擅长精打细算，训练成本只要557万美元（其他家动不动上亿）&#x

人工智能 2025年05月19日 153 点赞 0 评论 14045 浏览