人工智能

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基于模型上下文协议（MCP）的可插拔式临床AI工具链Clinical DS研究（中）

4.2 Clinical Server 的实现细节 Clinical Server的完整代码已在附录中给出，此处我们对其关键部分进行深入解析。# clinical_mcp_server.py (核心部分详解) # --- 2. 定义数据模型（Pydantic），用于强类型约束 --- class Evidence(BaseModel): source_id: str = Field(.

人工智能 2025年12月31日 188 点赞 0 评论 16149 浏览

双盲实验

人工智能 2025年07月13日 51 点赞 0 评论 16149 浏览

Apache Pulsar——Function 轻量级计算框架

一、Function背景介绍 当我们进行流式处理的时候，很多情况下，我们的需求可能只是下面这些简单的操作：简单的ETL 操作\聚合计算操作等相关服务。 但为了实现这些功能，我们不得不去部署一整套 SPE 服务。部署成功后才发现需要的仅是SPE(流处理引擎)服务中的一小部分功能，部署 SPE 的成本可能比用户开发这个功能本身更困难。由于SPE 本身API 的复杂性，我们需要了解这些算子的使用场景，明

人工智能 2025年06月02日 175 点赞 0 评论 16144 浏览

AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑

低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系，形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构，彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。新架构在保留原有AI能力的基础上，通过低代码平台实现业务逻辑的可视化定义、参数配置的图形化操作和AI服务的拖拽式编排。 重构后的产品逻辑全景图┌──────────────────────────

人工智能 2025年08月06日 48 点赞 0 评论 16143 浏览

数据安全资讯与知识

人工智能 2026年02月08日 163 点赞 0 评论 16135 浏览

【5分钟背八股】什么是分布式系统中的幂等？

人工智能 2025年08月01日 167 点赞 0 评论 16120 浏览

Flask框架——基于Celery的后台任务

上篇文章我们学习了Flask框架——MongoEngine使用MongoDB数据库，这篇文章我们学习Flask框架——基于Celery的后台任务。 Celery 在Web开发中，我们经常会遇到一些耗时的操作，例如：上传/下载数据、发送邮件/短信，执行各种任务等等。这时我们可以使用分布式异步消息任务队列去执行这些任务。 Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式异步消息队列工具，可以用于处理大量

人工智能 2025年05月04日 64 点赞 0 评论 16120 浏览

xxl-job惊艳的设计，怎能叫人不爱

通信底层介绍 xxl-job 使用 netty http 的方式进行通信，虽然也支持 Mina，jetty，netty tcp 等方式，但是代码里面固定写死的是 netty http。 通信整体流程 我以调度器通知执行器执行任务为例，绘制的活动图： 活动图 惊艳的设计 看完了整个处理流程代码，设计上可以说独具匠心，将 netty，多线程的知识运用得行云流水。 我现在就将这些设计上出彩

人工智能 2025年08月04日 168 点赞 0 评论 16116 浏览

当 AI 开始「剧透」功能创意：初级开发者的反压制生存手册 —— 老码农的 Debug 式开导

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦 💕 目录 当 AI 开始「剧透」功能创意：初级开发者的反压制生存手册 —

人工智能 2025年09月14日 166 点赞 0 评论 16112 浏览

阿里Qoder AI 新开发工具，长期记忆、Wiki和Quest模式是它的独有特性

Qoder对我个人理解而言，Qoder有四大惊艳的优点：第一个优点：长期记忆功能，我们可以发现目前的Ai工具，有一个问题有些ai工具虽然有历史记录，但是在生成后期代码时会发现它没有使用长期记忆的功能。但是Qoder这个记忆功能它是真正的使用了长期记忆功能了，从长期记忆到自我进化。第二个优点&#xff1

人工智能 2025年09月16日 84 点赞 0 评论 16097 浏览