【AI打标签】基于DeepSeek Janus为图片批量打标签
DeepSeek Janus的能力，相信不需要我多说了，看下面三张图片，自然就知道了。但是，如何通过DeepSeek Janus提高我们的工作生产力，在这里，我给大家说道说道。★★★★★ 建议一定看到最后，至于为什么，因为第4章才能大大提高您的生产力★★★★★1. 直接使用部署在hugg
人工智能
time ROC代码
一、绘制符合ggplot2风格的图片，可以加theme
1、先定义一个函数，生成timeROC对象，注意数据集和相应列名需要修改
library(survivalROC)
## Define a helper functio nto evaluate at various t
survivalROC_helper <- function(t) {
survivalROC(Stime
专利领域的人工智能及大模型应用汇总_专利ai
最近，有跟专利领域的朋友在研究大模型的应用，顺带整理了目前全球这个领域的AI系统或者有AI加持的信息系统。供大家参考，排序不代表重要性。芽仔开发者：智慧芽信息科技（苏州）有限公司
智慧芽拥有足够多数量的专利数据（包括韩文/英文专利公报、通知书、机器翻译、CPC分类、机器阅读信息、咨询案例集等&#x
学习记录7 Hadoop生态圈技术栈（五）
Flume
flume是一个日志采集工具，这里需要注意，必须是日志哦。
当然了数据采集工具还有很多了，不过Flume应该是最火的，这里这里只讲这个。
flume有三个主要的组件，分别是source，channel和sink
source：接受日志数据的组件，可以处理各种类型各种格式的日志数据。当然也只能是日志数据，主要有avro、exec、netcat之类的。
channel：这个呢就是sourc
跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图添加误差线
论文是
Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch population
数据和代码的github主页链接
这个也是数据代码的下载链接，可以看目录结构
你会学习吗？－《如何高效学习》
昨天利用一个小时听完了《如何高效学习》的解读。关于学习有了不一样的收获。
利用相同的时间内，有人什么也没有收获，有人可以收获双倍知识，其中的关键是－整体性学习。
整体性学习是做到高效学习的关键秘诀。整体性学习要求学习者可以做到搭建学习网络，建立学习框架。
关于做到高效学习，作者提出了四个步骤：如何获取知识；如何加深知识点之间的联系；如何处理随意信息；如何应用所学知识。
1.如何获取知识
获取知识
【使用分享】Aspose.Words for Java高级进阶用法，彻底掌握Aspose.Words
在这篇文章中,我将尽可能全面地介绍Aspose.Words for Java的高级用法,让读者对此组件的功能有一个较为全面的了解。
邮件合并:邮件合并是Aspose.Words的核心功能之一,可以在Word模板中定义邮件合并区域,使用Java代码填充数据源,大批量生成自定义Word文件。相关API主要有:MailMerge、MergeField 等。
比较文档:Aspose.Words提供比较两
医疗编程AI技能树与培训技能树报告（国内外一流大学医疗AI相关专业分析2025版，下）
第二阶段：机器学习与临床应用（160学时）本阶段聚焦机器学习算法与临床场景的深度融合，通过"医疗机器学习算法精要"“临床预测模型构建流程”"真实世界数据（RWD）建模规范"三个递进式子模块，培养学员从算法原理到临床落地的全链条能力。教学以真实医疗场景为驱动，结合多源数据实践与严格的性能评估标准，确保理论与临床应用的无缝衔接。
一、医疗机器学习算法精要该模块系统覆盖机器学习核心算法体系及其医疗适应
数据cpjl修炼手册3
3.5 数据管理系统
在对业务预测时，我们需要建立合适的模型，把历史数据输入模型中，进行预测，然后与真实数据对比，不断参数调优改进模型。这时候，数据的准确性和完整性等因素确实很重要。如果数据质量出现问题，就会导致结果偏差很大，甚至是错误的，也就是所谓的“垃圾进，垃圾出”
从各方面把控数据质量，前面介绍的建立指标字典就是保障数据可读性的基础。如果数据的可读性非常差，就会浪费很多的时间来分析数据，更严
