Netty基础-NIO（二）
前置文章：
Netty基础-NIO（一），该文主要引入NIO三大组件，介绍了Buffer结构，及Buffer具体使用。
零、本文纲要
一、Channel
FileChannel
FileChannel传输
二、补充：Path & Paths & Files 类
Path & Paths
Files
Files 类的 walkFileTree方法 & walk方
人工智能
515.【kubernetes】Scheduler 的调度流程
Kuberenetes Scheduler 在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能，“承上”是指它负责接收 Controller Manager 创建的新 Pod，为其安排一个落脚的“家”——目标 Node；“启下”是指安置工作完成后，目标 Node 上的 kubelet 服务进程接管后续工作，负责 Pod 生命周期中的“下半生”。
具体来说，Kubernetes Scheduler 的作用是将
毛虫和瓢虫3——简单分类器，一条直线无法解决的问题
简单分类器是不是就所向披靡呢？
并不是。简单分类器（特指单个简单分类器），只能处理一部分问题。
这里就要引入一个经典问题了：异或问题，怎么处理？
就是这个玩意儿。你能用一条直线，将绿色的圆圈，和红色的圆圈分开吗？只要小小的尝试一下，就会发现不能。这也是1969年时，人工智能之父马文明斯基在其著作中，证明了感知机（虽然跟分类器还不太一样，但道理差不多）本质上是一个线性模型，其连最基本
java_io 涉及到文件（txt,图片）上传，下载，读取文件，excel上传和下载
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字符流和字节流
UML
字符流
byte.png
字节流
[图片上传失败...(image-d5611-1662632030088)]
字符流code
字符流输入
/**
* 属于字节流 InputStream 输入流FileInputStream
* FileInputStream:
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file
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pytorch 从指定epoch恢复训练
1、保存模型
保存整个模型
torch.save(net, path)
保存权重
state_dict = net.state_dict()
torch.save(state_dict , path)
2、模型训练过程保存
checkpoint = {
"net": model.state_dict(),
'optimizer':optimizer.state
天文速递（9月下篇）
摘自《天文爱好者》原创 赵冬瑶
VFTS 243的艺术想象图。图源：ESO/L. Calçada
一个国际天文学家团队在大麦哲伦云中发现了一个休眠的恒星级黑洞（VFTS 243），这是第一个在银河系之外明确探测到的此类黑洞。VFTS 243至少是太阳质量的9倍，围绕着一颗质量为25倍太阳质量的炽热蓝色恒星运动。该研究发表在2022年7月18日的《自然天文学》杂志上。
