人工智能

Kafka笔记

一、背景知识 Kafka定义 传统定义:Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域。 最新定义:Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。 消息队列 传统的消息队列的主要应用场景包括: 缓存/消峰、 解耦和异步通信。目前企业中比较常见的消息队列产品主要有 ActiveMQ、RabbitMQ、R

AI的提示词专栏:写作助手 Prompt,从提纲到完整文章

AI的提示词专栏:写作助手 Prompt,从提纲到完整文章 本文围绕写作助手 Prompt 展开,阐述其核心价值在于降低写作门槛、提升效率与保证内容质量,介绍其 “指令目标、背景信息、输出约束、示例引导” 的基础结构。文章详细拆解从提纲生成到全文创作再到优化的三步流程,每步均提供含指令目标、背景信息、输出约束的 Prom

BSA分析-实战笔记(五)绘图

参考: 以水稻为例教你如何使用BSA方法进行遗传定位(下篇) - 简书 (jianshu.com) 使用QTLseqr进行BSA-seq分析 - 简书 (jianshu.com) 加上拟合线 文献中有拟合线(黑色的那个),如何按照每1Mb为窗口,每次移动10kb计算均值 以KY0DN1为例 calcValueByWindow <- function(pos, value,

高手如何深度学习?

如何深度学习:一是尽可能获取并亲自钻研一手知识。二是尽可能用自己的话把所学的知识写出来。——《认知觉醒》——周岭 高手与普通人学习的差别在哪? 高手学习有两个特点: 一是尽量去获取第一手知识。 所谓第一手知识,是指专业研究成果、行业学术文章、行业研究数据报告等。第一手知识,是其他知识的源头。 借鉴第一手知识而写成的书籍或演讲报告等,是第二手知识。 第三手知识,是在第二类知识的基础上写出来的文章。比

AI 驱动 + 亮数据赋能:揭秘亚马逊电商数据高效爬取的技术密码

前言 在 AI 蓬勃发展的当下,大规模优质数据是训练精准且强大 AI 模型的关键要素。然而,开发者在数据采集环节举步维艰,面临着诸如数据来源零散、采集效率欠佳、反爬虫机制阻碍重重等困境。 网页抓取 API、网页解锁器 API、抓取浏览器、抓取函数、搜索引擎爬虫等功能一应俱全,无论是常规网页数据提取,还是攻克复杂的反爬虫

sklearn:七、支持向量机(上)—22.9.9~9.12

七、支持向量机 7.1 概述 功能: 用的最多的是分类,不过做其他的也有不错的效果 对于三种不同的输入数据,每种分类器的表现。可以看出SVM最棒 SVM是最接近深度学习的机器学习算法。线性SVM可以看成是神经网络的单个神经元,非线性的SVM则与两层的神经网络相当,非线性的SVM中如果添加多个核函数,则可以模仿多层的神经网络 7.1.1 支持向量机分类器

DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析:谁才是你的最佳助手

在AI技术爆发的今天,DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini这四大主流模型各显神通。本文大白话帮你理清它们的优缺点,看完就知道该选谁干活了! 一、四大金刚的看家本领1. DeepSeek:省钱小能手 这个国产AI最擅长精打细算,训练成本只要557万美元(其他家动不动上亿)&#x

如何写金句

1. 对金句的定义:结构上对仗或者内容上有启发 2. 操作1:同字韵。比如说:人生没有如果,只有后果和结果。建议:先选词,再写句。 3. 操作2:哪有···只有···比如说:那有什么天生如此,只是我们每天坚持。 4. 操作3:AB和BA在同一句里出现 。比如说:只有心里装着美好,眼睛看到的才会美好。 5. 操作4:A的反义词不是B,而是C。比如说:细心的反义词,不是粗心,而是不上心。 6. 操作5

2.2 新一代信息技术及应用

文集:《信息系统项目管理师第四版攻略》 本节概要 信息技术在智能化、 系统化、微型化、云端化的基础上不断融合创新,促进了物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的诞生。新一代信息技术与信息资源充分开发利用形成的新模式、新业态等,是信息化发展的主要趋势,也是信息系统集成领域未来的重要业务范畴。 物联网 物联网(The Internet of Things)是指通过信息传感

C#:在画布内移动动态绘制五角星

《学习OpenCV(中文版)》 作者:(美)布拉德斯基(Bradski,G.) (美)克勒(Kaehler,A.) 著 出版社:清华大学出版社 出版时间:2009年10月 一、五角星 已知五角星的外接圆半径r,如何求五角星十个顶点的坐标? 如图, A(rcos18