打造个人品牌三个快速破圈的方法 个人品牌3个破圈的方法: 1、不断输出 不断地输出内容、资源、能力、技能等,因为只有不断向外输出才会吸引志同道合的人······ 2、真诚利他、主动合作 你要积极地去创造价值,学会价值互换,才会越合作越赚钱······ 3、为价值买单 有用的价值:往往三言两语带你走出弯路(有些真理都在言语当中)······ 无用的价值:就是给你无用的课程让你自己去学(什么也不说什么也不教)······ 人工智能 2025年04月13日 85 点赞 0 评论 1918 浏览
一文学会k8s多master集群+keepalived高可用实战 一、概述 Apiserver是 kubernetes 集群交互的入口,封装了核心对象的增删改查操作,提供了 RESTFul 风格的 API 接口,通过etcd来实现持久化并维护对象的一致性。所以在整个K8S集群中,Apiserver服务至关重要,一旦宕机,整个K8S平台将无法使用,所以保障企业高可用是运维必备的工作之一。 二、安装keepalived 1.安装keepalived yum inst 人工智能 2025年06月11日 195 点赞 0 评论 1914 浏览
华为昇腾310P 176T算力AI 智能计算模组规格书 目录 产 品介绍 ...................................................................................................................................... 3 1、产品简介............. 人工智能 2025年04月24日 131 点赞 0 评论 1896 浏览
为什么将大文件进行切片,比上传整个文件提升上传效率 1、假设一下子上传一个十几个G的大文件到服务器,对方服务器的剩余空间有可能装不下;将大文件进行切片,那上传的时候,对方就会以分片的形式进行储存。假设对方有多台服务器,其他切片还会分布式存储到别的机器上。不同机器上的切片还会进行切片的备份。理论上来说,提升了上传的稳定性和可靠性。 2、切片的工作是客户端做的,一个切片(block)默认大小为128兆。可以用128兆来区分是大文件还是小文件。 3、客户 人工智能 2025年05月04日 92 点赞 0 评论 1894 浏览
WorkManager中的线程处理 在 WorkManager 使用入门中,我们提到 WorkManager 可以代表您异步执行后台工作。该基本实现可满足大多数应用的需求。关于更高级的用例(例如正确处理正在停止的工作),您应了解 WorkManager 中的线程处理和并发机制。 对于 Kotlin 用户,WorkManager 为协程提供了一流的支持。如要开始使用,请将 work-runtime-ktx 包含到您的 gradle 文 人工智能 2025年06月10日 83 点赞 0 评论 1886 浏览
华为数据之道|03 差异化的企业数据分类管理框架|②以统一语言为核心的结构化数据管理 结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。 结构化数据的共同特点是以信息架构为基础,建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。 基础数据用于对其他数据进行分类,在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的(如国家、币种),一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限,可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候,通常需要对流程和IT系统 人工智能 2025年04月21日 145 点赞 0 评论 1850 浏览
多维学习 不读书的人,没什么好焦虑的。 学习的秘密在于同时调动多维度感官。 真正的学习绝不仅仅涉及思维这一个维度,它包含视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等所有感知维度。 知识和智慧不是一回事,智慧是去实践。知识中的很大一部分存在于潜意识中,这部分知识如果不去运用就得不到很好的发展。 纸上的知识是一维的,而躬行出来的认知则是多维的。所以在人的成长过程中,除了读书,更重要的还是运用实践、经世致用啊! 对于学习,特别 人工智能 2025年03月20日 37 点赞 0 评论 1848 浏览
iOS 音频处理框架及重点 API 合集丨音视频工程示例 vx 搜索『gjzkeyframe』 关注『关键帧Keyframe』来及时获得最新的音视频技术文章。 毕加索《手里捧着鸽子的孩子》像素版 这个公众号会路线图 式的遍历分享音视频技术:音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(进行中) → 音视频工业实战(准备)。 iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发,最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有 人工智能 2025年05月28日 103 点赞 0 评论 1790 浏览
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 ) 文章目录 一、向量相似度计算 二、余弦距离 1、余弦距离 概念 2、余弦距离 特点 3、余弦距离 适用场景 4、余弦距离 代码示例 三、欧式距离 1、欧式距离 概念 2、欧式距离 特点 3、欧式距离 适用场景 4、欧式距离 代码示例 四、OpenAI 文本向量模型 1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型 2、使用 人工智能 2025年04月24日 97 点赞 0 评论 1788 浏览
【kafka】kafka topic 扩分区、副本 如何给 Kafka 新增分区 kafka如何扩容服务器、重新分区Partition kafka rebalance机制 人工智能 2025年06月17日 161 点赞 0 评论 1747 浏览