人工智能

Enterprise Data At HUAWEI(六)

基于PDCA的数据质量管理框架 什么是数据质量 华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”,有以下6个维度 完整性:数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏,包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。 及时性:及时记录和传递相关数据,满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时,抽取要及时,展现要及时;数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。 准确性:真实、准确地记录原始数据,无虚假数

篮球是圆的吗?

8月6日,阅读《小学数学教材中的大道理》P230-237 关于圆的认识,圆的教学,张奠宙老师给出了如下的阐述: 1.明确了圆的几何学定义——圆是一维封闭曲线,具有周长。建议教材中将圆的定义改为:线段OA绕着它的一个端点O旋转一周,我们把另一个端点A所画出的曲线叫做圆,点O称为圆心,OA称为半径。 2.建议明确区分圆和圆形(圆盘)。圆是一维的曲线,具有周长;而圆形或圆盘则是二维的图形,具有面积。 3

笔记:商业洞察的3个剑法

商业洞察有3个剑法,储备模型、不断追问、打比方。 1,什么是储备模型? 储备模型好比乐高积木,大件套小件才能出作品。 模型多的好处就像你想搭个机器人,现在有手的部件和图纸了,你不用再想办法拼手了,手的部件中有手指的部件和图纸了,你不用再拼手指了。 2,为什么要不断追问? 不断追问就是在不断寻找逻辑推导的大前提。推导到极致叫第一性原理。 遇到问题的你就如同在森林中迷路,你有不断追问这个斧头,往一个

门槛回归模型、门限回归 ,(xthreg2命令安装包)stata平衡面板和非平衡面板均可估计,命令安装LR画图,门槛个数检验

门槛回归模型、门限回归stata操作步骤讲解,平衡面板和非平衡面板均可回归,从命令安装和具体回归分析以及LR画图都讲的很详细哦,stata面板门槛回归模型,门限模型,门限回归,门槛模型,面板xthreg ,命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦,资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的,结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令,配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释,可以跟着整体跑一遍,就可

推荐凯文·凯利的《失控》

这本书什么都讲,很有想象力,同时很多东西都没有讲清楚,因为从科技来看太前沿。事实上,看待科学的最后是神学问题,一直都有持这种学术倾向的学者。牛顿、爱因斯坦当时科学世界赫赫有名的顶尖学者,不少都是神学爱好者。 进化论的提出,确实能够解释不少问题,如:人和猿猴具有共同的祖先,都是进化来的,而不是上帝造的,这种观点,就是以历史的方式考察,从考古中发现因果关系,企图把不可理解的变成可理解的因果关系。但是,

最新9.6分1区文章,基因家族单肿瘤生信+实验

**影响因子9.685 关于单基因生信+实验验证发高分杂志,我们也解读过类似的文章。** 我们可以综合各个文章中的内容,筛选新的基因集/复合物/通路/基因家族等进行分析。如果需要的话可联系小编预定 生信分析咨询 请关注生信小课堂 研究背景: 以有氧糖酵解和线粒体氧化磷酸化功能障碍为特征的能量代谢重编程是癌症发生中的重要标志。线粒体膜转运蛋白位于线粒体内膜内,可作为代谢底物的载体,下图

法线贴图与切线空间

法线贴图 法线贴图是一种技术,用专业一点的话来说,叫做采用低面数模型(低模)实现对高面数模型(高模)模拟的技术。用通俗的话来说,就是使用二维图形模拟三维效果的技术。譬如,在一面从模型上来看是平滑的墙上看到粗糙的质地的三维效果(所谓的凹凸贴图),这种粗糙质地表现为,随着光照方向的变化,阴影也会跟着变化,类似自然界中物体表面不平整的凹凸效果。如下图所示,左边的模型与右边的模型分别为低模与高模,法线贴图

2、最优化理论的简介

1、最优化模型及其分类    最优化的数学模型一般表示为 其中及都是定义在上的实值连续函数,且至少有一个是非线性的。如果,则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数,则问题被称为约束优化问题。其中,称为目标函数,称为约束函数。如果都是线性函数,则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数,则问题就是非线性规划。特别地,若为二次函数,为线性函数,则问题是二次规划问题。    2、求解无约束优化问题的