人工智能

IO部分落盘,文件数据损坏

转载自华为服务支持的IO部分落盘,文件数据损坏 和避免文件系统损坏的关键参数。 问题描述 存储断链后,部分文件数据错误。 原因分析 更新一个文件,按照落盘顺序分为: 数据、JBD2日志、元数据。 需要说明的是,日志和元数据下发会等数据IO流程结束, 但是并没有要求数据IO一定下发成功。 IO闪断情况下,可能存在以下场景: 数据下发失败, 日志和元数据下发成功,从而表现出文件内容损坏的现象。 解决办

大数据之Flink

1、流计算的基本概念 1.1 批处理与流处理 在大数据处理领域,批处理与流处理一般被认为是两种截然不同的任务,一个大数据框架一般会被设计为只能处理其中一种任务。比如,Storm 只支持流处理任务,而 MapReduce、Spark 只支持批处理任务。 通过灵活的执行引擎,Flink 能够同时支持批处理任务与流处理任务。在执行引擎层级,流处理系统与批处理系统最大的不同在于节点间的数据传输方式。 如下

大师兄的数据分析学习笔记(二十四):回归树与提升树

大师兄的数据分析学习笔记(二十三):人工神经网络 大师兄的数据分析学习笔记(二十五):聚类(一) 一、回归树 回归树是决策树的一种算法,但回归的值是连续值。 与分类树不同,回归树的每个节点(包括叶子节点和中间节点),都会得到预测值。 一般这个预测值就是这些连续标注的平均值。 对特征进行分类,切分属性的依据不再是熵或基尼系数,而是最小方差。 也就是说在根据某一个属性切分后,

kotlin学习日志二

listOf()表示一个不可变的集合,比如val list = listOf("java","kotlin"),只能读取,不能添加,修改或者删除操作 mutableListOf()表示一个可变的集合 表示 mapOf()跟mutableMapOf()与前面的同理,例如创建map集合的方式 val map = mapOf("map" to 1,"map1" to 2),表示往map集合里面添加key

多自由度机械臂阻抗控制的一点个人看法

很多人要轨迹和代码 链接: 提取码:z2le 初衷: 研三马上毕业,2019年入学,当年12月份就开始闹疫情,很多事情都当误了,不过自己以后也不从事这个行业了,并且现在论文也写完了,就把知识点总结一下,以帮助更多的人吧。 动力学模型: 标准动力学模型 M C G项都是我们所熟知的,其求法近期

shardindjdbc-complex策略

支持多分片键的复杂分片策略。 配置参数:complex.sharding-columns 分片键(多个); complex.algorithm-class-name 分片算法实现类。 sql和源码 配置 spring: main: allow-bean-definition-overridin

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R语言-稀疏矩阵对象格式学习-重点理解稀疏矩阵对象的重构

稀疏矩阵几乎产生于所有的大型科学工程计算领域,记录样本特征值的稠密矩阵中很多记录值都是0,由于0不携带信息,因此耗费空间存储0元素是很浪费资源的行为。而且很多计算只对非零元素进行操作,将特征矩阵构建成稀疏矩阵,可以很容易的索引到非零元素,所以基于稀疏矩阵的数据运算,可是实现更低的资源占用和更快的计算速度。 在单细胞领域,稀疏矩阵对于处理 scRNA-seq 表达谱数据是非常必要的,构建分析对象的