iOS GPUImage 学习日志-图片滤镜:GPUImageFilter类详解 版权声明:本文为CSDN博主「╰つ栺尖篴夢ゞ」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接: 一、颜色调整 GPUImageBrightnessFilter:调整图像的亮度 brightness(亮度):调整后的亮度(-1.0 - 1. 人工智能 2024年11月22日 136 点赞 0 评论 15204 浏览
三大开源AI智能体开发平台终极对决:Dify vs FastGPT vs MaxKB,谁是你的菜? 想搭建自己的AI知识库问答吗,想建立自己的AI智能体开发平台吗,选对工具平台就像选对队友一样重要。Dify、FastGPT、MaxKB这三个开源界的明星选手,究竟谁更适合你的团队?本文从技术特性到社区生态,带你一探究竟! 一、选手档案速览 平台 官网地址 GitHub地址 开源协议 核心定位 来源 Dif 人工智能 2025年04月24日 138 点赞 0 评论 15196 浏览
Netty发送数据writeAndFlush全流程 (下) 本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 我们接着上篇文章一文搞懂Netty发送数据全流程 | 你想知道的细节全在这里继续讲解 Netty 的 flush 全流程。 4. flush 从前面 Netty 对 write 事件的处理过程中,我们可以看到当用户调用 ctx.write(msg) 方法之后,Netty 只是将用户要发送的数据临时写到 channel 对应的待发送 人工智能 2025年09月27日 61 点赞 0 评论 15182 浏览
【MCP探索实践】Cherry Studio+MCP实战:3步让AI自动抓网页/读文件/调API 系列篇章💥 No. 文章 1 【MCP探索实践】Cherry Studio+MCP实战:3步让AI自动抓网页/读文件/调API 目录 系列篇章💥 前言 一、总体概述 (一)什么是 MCP? (二)Cherry Studio 简介 (三& 人工智能 2025年05月10日 70 点赞 0 评论 15174 浏览
人工智能:注意力机制与Transformer模型实战 人工智能:注意力机制与Transformer模型实战 1.1 本章学习目标与重点💡 学习目标:掌握注意力机制的核心原理、经典注意力算法,以及Transformer模型的架构设计与实战应用。 💡 学习重点:理解自注意力与多头注意力的计算逻辑,学会使用TensorFlow搭建Transformer模 人工智能 2026年04月05日 100 点赞 0 评论 15173 浏览
Trae 宝藏功能实测:从 Mcp 搭建天气系统,到 AI 重塑 Excel 数据处理 本文 利用trae以及第三方MCP Server搭建一个天气系统网页 前言 链接高德地图MCP 链接quickchart-server MCP Server 链接EdgeOne Pages Deploy MCP 智能体的创建 天气系统效果展示 利用trae做一个Excel格式化工具 前言 使用trae完成代码的实现 总结 我正在参加Trae「超级体验官」创 人工智能 2025年05月25日 127 点赞 0 评论 15172 浏览
用约束驱动AI写好代码:OpenSpec 完全使用指南 OpenSpec 完全使用指南 用规格驱动 AI 编码 —— 让 AI 真正理解你要什么 如果你正在用 AI 写代码,却总觉得"沟通成本"比"写代码"还高——OpenSpec 可能是你一直缺的那块拼图。 目录 [为什么需要 OpenSpec](#一为什么需要 openspec) 安装与初始化 核心理念 命令详解 实战场景 场景一&#x 人工智能 2026年04月25日 113 点赞 0 评论 15130 浏览
开源免费!AI视频分析神器,智能识别画面,1秒提取关键帧!附详细教程 大家好!我是羊仔,专注AI工具、智能体、编程。在AI时代,每天都有各种各样的新鲜事物涌现,简直可以用“日新月异”来形容。羊仔就是个喜欢在AI世界里瞎折腾的人,专门给大家伙儿挖掘那些好用又好玩的AI工具。今天,羊仔就给大家带来一款超给力的开源AI视频分析工具—— video-analyzer,它能帮你轻 人工智能 2025年05月19日 89 点赞 0 评论 15116 浏览
数据cpjl修炼手册3 3.5 数据管理系统 在对业务预测时,我们需要建立合适的模型,把历史数据输入模型中,进行预测,然后与真实数据对比,不断参数调优改进模型。这时候,数据的准确性和完整性等因素确实很重要。如果数据质量出现问题,就会导致结果偏差很大,甚至是错误的,也就是所谓的“垃圾进,垃圾出” 从各方面把控数据质量,前面介绍的建立指标字典就是保障数据可读性的基础。如果数据的可读性非常差,就会浪费很多的时间来分析数据,更严 人工智能 2025年04月29日 180 点赞 0 评论 15098 浏览
跟着Nature学作图:R语言ggplot2分组折线图添加误差线 论文是 Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch population 数据和代码的github主页链接 这个也是数据代码的下载链接,可以看目录结构 人工智能 2025年06月10日 185 点赞 0 评论 15092 浏览