人工智能

Flink 内存管理和序列化

Flink managed memory是由flink管理的内存,不受JVM管理。 自主内存管理的优点: 内存更可控,可定制更高效的算法; 减少JVM GC压力; 节省数据内存空间占用; 高效的二进制操作和缓存敏感性; image.png Flink如何分配内存 MemoryManager 负责将 MemorySegments 分配、计算和分发给数据处理操作符,例如 sort 和 jo

蓝耘智算携手DeepSeek,共创AI未来

🌟 各位看官号,我是egoist2023! 🌍 种一棵树最好是十年前,其次是现在! 🚀 今天来学习如何通过蓝耘智算使用DeepSeek R1模型 👍 如果觉得这篇文章有帮助,欢迎您一键三连,分享给更多人哦 目录一、前言DeepSee

调用蓝耘Maas平台大模型API打造个人AI助理实战

目录 前言 需求分析与环境配置 明确需求 环境准备 选择合适的大模型 蓝耘Mass平台介绍 API调用 大模型API介绍 API 调用流程 可交互AI助理开发 总结 前言大数据时代,个人隐私很难得到保障,如果我们需要借助大模型解决一些私人问题,又不想隐私被泄露和所用的大模型公司收集,这里

网络拓扑图可以用AI绘制了吗?常用工具列举探索

绘制网络拓扑图,目前业内有多款工具可供选择,而在AIGC的大趋势下,如果能通过AI自动生成各类网络拓扑图就更香了;以此为目的,针对主要的几款工具进行了AI方面的探索,然而我们想的还是太美好了,AI的福音还没有吹到拓扑图绘制的领域,但从当下的几款工具,我们也可从功能上探知一二

(五)Android通过ffmpeg,实现音视频同步

前面已经介绍过视频的解码与显示,和音频的解码与播放了。但这里会有一个问题,那就是视频和音频的同步。 不同步有什么后果? 后果就是要么视频播放太快了,音频没有跟上;或者音频播放太快了,视频没有跟上;严重影响整体的观看体验。 就好比小姐姐当面问你联系方式,小姐姐你看到了,但人家说的啥你还没听到,之后人家都走了,你才听到原来是问电话号码的,多惨。 那怎么解决呢? 方法一:以音频的解码流为主参照,视频流的

AI 的「成本」,正在把所有人都拖下水

“大模型成本每年降 10 倍”这句咒语,救不了你的 AI 付费订阅。 本文编译自 Hacking News 热榜文章《tokens are getting more expensive》。 作者 | Ethan Ding 编译 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 想象一下,你开了家 A

功能解剖学1-7.肩关节运动评估

《功能解剖学》读书笔记之【7.肩关节运动评估】 图1-23~1-24 定量分析有3个自由度的关节是很困难的,尤其是肩部关节的运动和位置,原因是某些术语的定义很含糊。例如,如果外展运动被定义为上肢远离身体正中平面的运动,那么这个定义只适用上肢在90°内的上举,因为超过这个角度,上肢是朝靠近身体中轴方向运动的,所以用“内收”这个词将更确切。然而在实际中,为强调这个过程的连续性,我们仍然使

不试图预测只努力创造

我的朋友,你学习《易经》,因为很多老师推荐,这是一本智慧的书,从中可以懂得世界缘由、未来趋势。 听过很多次课,却缺乏深度掌握。上课环顾左右,同学大多比我认真,能理解老师讲解。一个同学被叫上讲台,对卦象详细分析,得出结论,让人惊讶。开始到结束,我表示了配合姿态,但确实没有真正懂得,后续可能会深入研究。 原因之一,学习之初有一种感受,从实践工作中,得到未来愿景,不应预测,规划计划不是应