人工智能

GitHub 火出圈的 “蒸馏 Skill“:把同事、前任、老板都炼成 AI,这到底是赛博永生还是隐私狂欢?

你敢信吗?现在的 AI,只要你有一个人的聊天记录、文档、甚至几张截图,你就能把他 “蒸馏” 成一个数字分身。AI 会用他的语气说话,用他的逻辑做事,甚至连他甩锅的姿势、吵架的套路,都能 1:1 复刻。 前言你有没有过这种经历?同事突然提了离职,交接文档写了三页纸,

Programmer&AI—AI辅助编程学习指南

前言随着AIGC(AI生成内容)技术的快速发展,诸如ChatGPT、MidJourney和Claude等大语言模型相继涌现,AI辅助编程工具正逐步改变程序员的工作方式。这些工具不仅可以加速代码编写、调试和优化过程,还能帮助解决复杂的编程难题。然而,这种变革也引发了广泛的讨论:一方面,有

人工智能、机器学习和深度学习,其实不是一回事

一、人工智能、机器学习与深度学习的真正区别 在当今科技领域,我们经常听到人工智能、机器学习和深度学习这三个词。它们虽然相关,但含义不同。 1.1 人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支,旨在研究如何合成与分析能够像人一样行动的计算主体。简单来说,AI 的目标是利用计算机来模拟甚至替代人类大脑的功能。一个理想的 AI 系统通常具备以下特征&

用小饼图代替点图里的点

0.起因 最近在群里看到一个图,棒棒糖图的点用饼图代替了。 然后又看到一个文章里,用饼图代替了富集分析的点图,妙啊~ 这个地球上有什么漂亮的图能躲过我的小胖手呢?画他! 1.搜索 试了几个不同的关键词,最后这样搜到了。 答案指向一个包,名叫scatterpie。一看作者,啊,这不是Y叔嘛~ 2. 跑示例代码 2.1 示例数据 set.seed(123) l

当 AI 开始 “自主上班”:智能体如何成为你的数字同事?

【前言】 当 AI 不再只是 “回答问题”,而是能像同事一样 “自主上班”—— 智能体正在重构我们的工作与生活。从 “问答工具” 到“代理执行者”,它如何思考、行动?又将重塑哪些领域?这篇内容会拆解智能体的逻辑、技术与应用,带你看懂这个正在到来的新物种。 文章目录: 一、开篇:当AI开

训练深度学习模型的技巧

最核心的技巧:数据集足够大且标记良好,就可以在不更改模型或训练设置的情况下获得良好的结果 但是,获得大量标记良好的数据集是有很高成本的,当数据集达不到上述要求时,可以遵循下面的技巧。 第一:先使用默认设置获得一个基准性能(baseline performance),找出需要改进的地方。借助wandb/tensorboard等工具,查看:train losses, val losses, mAP,P

13.python上下文管理器详解

使用上下文管理器,可以让代码更加优雅简洁。当然,上下文的管理器的作用不止于此,它内部的实现机制,能很好的处理代码异常,提升代码的复用性 1、先看看最简单的例子,with语句 # 创建一个文件写入字符串“Python” f = open('123.txt', 'w') f.write("python") f.close() # 使用with语句调用上下文实现文件写入操作 with open(

【从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM】(新时代的曙光之大模型与人工智能)

🔥承渊政道:个人主页 ❄️个人专栏: 《C语言基础语法知识》 《数据结构与算法》 《C++知识内容》 《Linux系统知识》 《算法刷题指南》 《测评文章活动推广》 《大模型语言路线学习》 《MySQL数据库学习》 ✨逆境不吐心中苦,顺境不忘来时路!✨ 🎬 博主简介: 在人工智能快速演进的今天,大语言模型已

AI大模型40年发展历程与未来统一趋势研究

1. AI 大模型发展研究背景与目标 1.1 研究范围界定(1986-2026 年)本研究聚焦于 1986 年至 2026 年这四十年间人工智能大模型的发展历程。选择 1986 年作为起点,是因为这一年 David Rumelhart、Geoffrey Hinton 和 Ronald Williams 在《Nature》杂志上发表了关于反向传播算法的里程