样式迁移（neural style）
(一)样式迁移(neural style)
就是有两张图片，例如一张人像，一张油画，你想把优化的风格迁移到人像上。生成一张油画版的新的人像。
（1）基于CNN的样式迁移
从图中看出似乎有三个神经网络，实际上是只有一个神经网络。这图的意思是，我们希望输出值是左右两张图片的结合，但是具体怎么结合呢？就是让有些层能够和左边网络的某些层匹配。还有些曾能够和右边的样式的某些层匹配
人工智能
地球人能看懂的Hadoop
前言
hadoop
初学hadoop，网上的相关资料很多，讲解大同小异：一堆专业术语+火星文
学习起来很困难，很难探究出它的存在意义，因此本文结合自己的理解，用地球人的语言来描述hadoop
HADOOP
hadoop解决的是海量数据的存储和计算问题，为什么会有这种问题？
因为现在是一个信息爆炸的时代，数据量大到的一台电脑硬盘存不下，且这么大的数据量在数据汇总计算时一台电脑又算不
08.07.回溯阅读
《思辨与立场》第八章 第七节 读书笔记。
一种让我们的头脑向不同经验开放，并因此抵消社会条件和主流媒体影响的、非常有效的方式就是回溯阅读。
回溯阅读为我们提供了一个独特的视角，以及摆脱当今的预设立场和思想体系之外的能力。
广泛地阅读以前的作品会在我们的头脑里形成多种看问题的角度。这些多种看问题的角度能使我们更好地理解当下的复杂性。
回溯阅读书单：
（至少2000年前） 柏拉图（在苏格拉底时代）、
【WDL】8. 实践：本地/集群运行
WDL可以使用本地、集群、云端三种模式来跑流程，本地运行是不需要服务器后台配置文件，而另外两种需要配置文件。
本地运行
下载cromwell和womtool到本地服务器，地址：
不建议下载最新版本，我试了下最新的version 78是报错的，好像是java版本的匹配问题。
Exception in
Kubernetes与边缘AI最佳实践
Kubernetes与边缘AI最佳实践1. 边缘AI核心概念1.1 什么是边缘AI边缘AI是指在边缘设备上运行AI模型，而不是在云端数据中心。边缘AI可以减少延迟、节省带宽、保护隐私，并在网络连接不稳定时保持服务可用性。1.2 边缘AI的优势
低延迟：数据不需要传输到云端，响应时间更短
带宽节省：减少数据传输，
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI实战书终于正式来了！
导读：大家好！今天2025年7月，我是「一个处女座的程序猿」博主&#
paddle让我心灰意冷
Paddle你到底要我怎样？
这阶段一直在做图像处理方面的项目，我们小组有三个人，分别负责图像的增强、分割和伪色彩显示模块，我是负责分割的，传统方法之前都是基于pycharm实现的，编程方便，CPU也够用，做的也差不多了。
前几天小组汇报，老师说传统方法已经基本完善，接下来希望我开始做深度学习方面的算法，熟悉一下几个常用模型，没啥说的，干就完了！
由于深度学习需要大量的训练，自己的电脑承受不了（其
初识Langchain之AI语言大模型
目录1. 什么叫模型2. 什么是大语言模型2.1 神经网络2.2 自监督学习2.3 半监督学习2.4 语言模型3. 大语言模型的能力1. 什么叫模型
今天我们来聊一聊什么叫做模型。
模型是⼀个从数据中学习规律的“数学函数”或“程序”。旨在处理和⽣成信息的算法，通常模仿⼈类的认知功能。通过从⼤型数据集中学习模式和洞察，这些模型可以进⾏预测、⽣成⽂本、图像或其他输出
