论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK
英文题目：Distilling the Knowledge in a Neural Network
中文题目：神经网络知识蒸馏
论文地址：
领域：深度学习
发表时间：2015
作者：Geoffrey Hinton，谷歌
出处：NIPS
被引量：6972
阅读时间：2022.09.21
读后感
这是最早提出蒸馏模型的文章，它训练
人工智能
C++在游戏引擎开发中的实践
内存管理，这是第一个绕不开的坎。现代游戏引擎自己管理内存是基操，因为new/delete的频繁调用和内存碎片在实时系统中是致命的。所以，搞引擎的基本都有自己的内存分配器。比如，我们常搞一个基于内存池的分配器。预先申请一大块内存，然后在这块内存上划分。对象创建销毁不是直接找系统，而是在池子里分配和回收。这能极大减少系
Qt Creator牵手DeepSeek，开启AI开发新征程
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Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？
最近 AI 领域的新模型层出不穷，Claude 3.7 的发布无疑是最受瞩目的事件之一。从 Claude 3.5 的成功，到如今对抗 OpenAI O3 Mini 和 DeepSeek R1 的挑战，这款新一代 AI 是否真的能超越前辈，成为最强的 AI 代码助手？
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Apache Flink——快速部署集群
前言
需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。编写的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；而它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManager。这
遍历并输出Map集合中的value值
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
Map<
读《决战大数据》的自我认知
本打算是死磕这本《决战大数据》，今天的感觉也是要被这本书磕死，本打算着想要探秘大数据的应用之谜，而自从翻开这本书后，感觉是一直被教育着，如何成为一名合格的数据分析师，本希望能获取一些大数据工作原理的一些浅薄知识，以补不足，那晓得这里面大多数是作者的工作经验的分享与总结，感觉上又是一次与沉没成本相互纠结的抉择，哎……
《决战大数据》
先总结一下今天的认知吧，好在是，每天都能进步一点点，
