人工智能

Qoder全栈开发实战指南:开启AI驱动的下一代编程范式

目录 一、Qoder平台简介 二、Qoder核心功能详解:构建智能研发闭环 1. Ask Mode(问答模式)——实时结对编程 2. Agent Mode(智能体模式)——人机协同开发 3. Quest Mode(任务模式)——AI自主开发 4. Repo Wiki(代码库

Vscode的AI插件 —— Cline

简介vscode的一款AI辅助吃插件,主要用来辅助创建和编辑文件,探索大型项目,使用浏览器并执行终端命令(需要多个tokens),可以使用模型上下文协议(MCP)来创建新工具并扩展自己(比较慢)。 支持多个AI的API接入,比如Chatgpt,Deepsee

Caffeine不只是Guava Cache升级版:高并发场景下的缓存设计与实战陷阱

核心技术点:​​ ​W-TinyLFU算法揭秘:为何它能吊打传统LRU​ ​异步与权重:应对突发流量的两种武器​ ​监控与调优:从黑盒到白盒的缓存治理​ 一、W-TinyLFU:缓存的“智能淘汰算法”​​        很多人选缓存框架就看个API友好度,但真正的差距在淘汰算法上。传统的LRU(最近

《水处理生物学》课程作业2(指导老师:张淑娟)

1. 我学到了哪个知识点?(详细展示一个知识点,只展示一个,并标明出处,满分为0分) 目前菌种保藏的方法很多,但基本都是根据以下以原则设计的:1.挑选典型菌种的优良品种,最好采用他们的休眠体(如芽孢、分生孢子等),2.创造一个使微生物的代谢处于不活泼、生长繁殖受抑制且难以突变的环境条件,如干燥、低温、缺氧、避光、缺乏营养以及添加保护剂等,3.尽量减少传宗接代次数。 2.我之前是怎么想的?(分值为0

人工智能与表情分析

对人脸的图像分析,同一根茎上还开出了另一朵花——表情分析。 美国心理学家埃克曼和他的同事用了整整8年的时间,创造了一种科学可靠的方法来分析人类的面部表情。 他们确定了人类面部的43块肌肉,每一块肌肉就是一个面部的动作单元,人类所有的表情都可以被视为这43种不同动作单元的组合,这些组合形成了一个面部表情编码系统。 把它和人工智能结合起来,自然成为很多人的设想和提议。 自2010年起

不要再苦没有合适的kafka管理平台,给你分享10款kafka管理工具

这10款工具如下: AKHQ Kowl Kafdrop UI for Apache Kafka Lenses CMAK Confluent CC Conduktor LogiKM kafka-console-ui 如果上面这个地址可以打开,可以直接去看介绍,下文也不再重复说明。 关于前8款的对比,可以看下面这张图片,图片也是于上面,我直接copy过来了(可能有好多同学打不开上面这个链接,就直接看这

VSCode CLine 插件(Claude dev)自定义配置使用 Opneai GPT模型 或 Claude 3.5 模型进行 AI 开发

简介本教程将指导您如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装和自定义配置 CLine 插件,并使用 Claude 3.5 模型进行 AI 开发。通过本教程,您将能够高效地利用 AI 助手提升开发效率。重点注意事项 重点:无论是用 Openai GPT系列模型还是 Claude系列模型,都是选择 Openai 兼

627.【hadoop】解决java.io.IOException: Cannot run program "bash"

一、问题详情 环境说明 JDK版本:19 hadoop版本: 3.2.2 操作系统版本: centos 7.6 描述 今天在部署hadoop的时候,在执行 start-dfs.sh 遇到下面的问题,提示我 Cannot run program "bash",我心里一纳闷,这是linux系统,bash 会执行不了? 2023-04-02 05:19:05,423 ERROR org.apache

只取一瓢饮 61

三体问题 科幻作家刘慈欣在科幻小说《三体》中虚构了一个“三体世界”,向公众科普了牛顿1687年提出的这个著名的“三体问题”。曾经拜读过他的《地球往事》、《死神永生》、《黑暗森林》三部杰作,我被刘慈欣超凡的想象力所折服。 小说中,“三体人”生活的行星在一个由三颗恒星组成的三体系统中运行,这三颗恒星的运动毫无规律,“三体人”的天空时常同时出现二个、三个太阳或者一个太阳也没有,导致“三体人”的星球不定期

因子分析怎么计算权重?

一、案例说明 案例背景与研究目的   研究短视频平台不同维度所占权重情况,调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动,品牌代言人,社会责任感,品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄,学历,月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。   想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析,判断因子与测量项之间的关系得到相应维度,对于二