人工智能
机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第一篇)
这里总结了李宏毅老师的机器学习的课程。首先我们将会了解到机器学习的概念，但是课程的主要观点将会聚焦到Deep Learning。进行了解之后我们会学习到监督学习( supervised learning )的相关网络，还有自监督学习(self- supervised learning)的相关知识，包括生成对抗网络（GAN），BERT，Tansformer等。后面还会讲到强化学习（Reinforce
蓝耘赋能通义万相 2.1：用 C++ 构建高效 AI 视频生成生态
目录开篇：AI 视频生成新时代的号角通义万相 2.1：AI 视频生成的领军者核心技术揭秘功能特点展示与其他模型的全面对比C++：高效编程的基石C++ 的发展历程与特性C++ 在 AI 领域的广泛应用通义万相 2.1 与 C++ 的完美融合融合的意义与价值融合的实现途径使用深度学习框架的 C&#
nlp-parser:一个用于依存句法分析的小工具-conll格式-支持sql做更复杂的分析
项目功能
分析中文文本的依存关系, 生成 conll 格式的中间文件, 以及本地 sqlite3 数据库文件, 方便统计各种 词, 词性 之间的不同依存关系频次
主要功能:
把中文文本解析为依存关系
包含分词,词性标注
结果存储为 conllu 文本和 sqlite3: 生成的 sqlite 文件方便用 sql 做各种统计分析
支持自定义正则对文本按行预处理: 命中正则的字符串将会删除
项目源
AI大模型学习之基础数学：正态分布-AI大模型中的概率统计基石
🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScr
使用函数作为参数 传递数据，封装阿里 easyexcel 导出，导入大数据量 excel
注意 数据是 从函数里面拿到，很多语言都支持 函数作为参数，java8 之后也支持
函数作为参数 有些不好理解，但是 很多写法 就是比较灵活了 如Scala 代码就十分优雅，鼓励用
/**
* 大数量导出
* @param fileName 生成文件地址
* @param head 表头
* @param pageSize 页大小
* @
数字人技术的核心：AI与动作捕捉的双引擎驱动（2/10）
摘要：数字人技术从静态建模迈向动态交互，AI与动作捕捉技术的深度融合推动其智能化发展。尽管面临表情僵硬、动作脱节、交互机械等技术瓶颈，但通过多模态融合技术、轻量化动捕方案等创新，数字人正逐步实现自然交互与情感表达。未来，数字人将成为连接物理世界与数字空间的虚拟生命体，推动社会进入虚实共生的新纪元。
一、数字
Elasticsearch-聚合
零、本文纲要
一、聚合
1、常见的聚合类型
2、参与聚合的字段类型
二、聚合DSL
1、桶（Bucket）聚合
① 桶聚合结果排序
② 限定桶聚合范围
2、度量（Metric）聚合
三、RestClient实现聚合
1、编写DSL语句
2、解析聚合结果
tips：Ctrl + F快速定位所需内容进行阅读吧。
一、聚合
官方文档：Aggregations。
聚合（aggregations）可以实
学会分享才会学得更好
有一种学习方法叫“教授他人”，可以让你学得更好。要想给别人讲明白，自己得先弄明白。这个经验有没有经过科学实证验证？
科学家做了大量科学研究，结果表明，当教授他人时，会获得显著的学习收益，这在研究中称之为“从教中学”。学习有三种结果。
第一种：无效学习，既没有学到知识，也不能迁移应用，什么都没有学到。比如，听了一堂课，啥也没记住。第二种：机械学习，能记住相关信息，但不理解也不能运
spark数据倾斜以及解决方案
对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。
对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模（节点数量）的增加，应用整体耗时线性下降。如果一台机器处理一批大量数据需要120分钟，当机器数量增加到3台时，理想的耗时为120 / 3 = 40分钟。但是，想做到分布式情况下每台机器执行时间是单机时的1 / N，就必须保证每台机器的任务量相等。不幸的是，很多
