人工智能

【分布式】系统学习分布式系统

分布式是什么? 分布式其实就是将相同或相关的程序运行在多台计算机上,从而实现特定目标的一种计算方式。 从这个定义来看,数据并行、任务并行其实都可以算作是分布式的一种形态。 从这些计算方式的演变中不难看出,产生分布式的最主要驱动力量,是我们对于性能、可用性及可扩展性的不懈追求。 按照业务的架构层次栈,自底向上按照资源、通信、数据与计算的维度,梳理出了 4 个技术层次:分布式资源池化、分布式通信、分布

回归分析案例分析全流程

一、案例说明 1.案例数据 在“工资影响因素”的调查问卷中,调查了每个人的起始工资、工作经验、受教育年限、受雇月数、职位等级以及当前工资六个方面。 2.分析目的 目的是建立以当前工资为因变量的回归模型,并得出结论。[案例来源于:SPSS统计分析(第5版)卢纹岱,朱红兵主编,案例有一些变动 具体请看分析。] 二、数据清理 在数据分析之前,首先需要进行数据查看,包括数据中是否有异常值,无

Kafka_核心

kafka集群 image.png Kafka的设计都是为了实现kafak消息队列消费数据的语义 Kafka消息队列中数据消费的三种语义: at-most-once:至多一次 会出现数据丢失的问题 at-least-once:至少一次 会出现数据重复的问题 exactly-once:有且仅有一次 只消费处理成功一次 所有消息队列的目标 kakfa卡只能保证局部有序,如何实现全局有序

苍穹外卖新增在线客服,AI智能助手,AI推荐,堂食

项目演示:苍穹外卖拓展,新增人工客服、AI智能推荐菜品,AI智能助手,下单时可选外卖或堂食,增加个人中心_哔哩哔哩_bilibili项目介绍主要是对前端进行了重构优化,功能上进行了一些拓展,新增人工客服,AI智能助手,AI智能推荐,以及堂食功能,

2024 年 6 个开源 AI 网页爬虫框架对比评测:功能解读、应用场景分析

这是本系列的第三篇文章,重点介绍如何从网络抓取数据以丰富大模型的上下文。无论是个人使用的 AI 搜索引擎,还是企业级的知识库应用,获取实时网络数据都是关键功能,特别是网页信息的更新,有助于提高大模型回答的准确性和时效性。关于本地文档(尤其是 PDF 文件、扫描印影件、图像等)的处理方法&#xff

关于“量”现象的思维提纲

静月园 2022 08 01 一:  量 量:liang  (文字释义绳略) 量,是自然界的一种存在状态。 当这种状态具有界限或者范围属性,它表现为空间。 当量的存在状态单位可以明确的界定,那么会产生数量。即你可以知道量是有限的 可以计量多少的。 量是属于自然的存在状态。 量和数是不同的两个概念。 量是物体自然的存在状态,

关于AI威胁论

chatgpt和上世纪的电脑不一样。当时的电脑虽然大而笨重,但是它是一种全新的制造,只是配件太拉胯,需要不断迭代。 而chatgpt是当代的金字塔,当代的秦始皇陵墓,是一种器官。它的内核依然是上世纪的神经网络,用了点创新的迭代方法,但不够颠覆。它完全是人力物力财力堆叠出来的。 1750亿个参数的大模型,100万美元的每月电费,45TB的训练数据量,每一次训练就要花费的450万美元,以及21年整个互