人工智能

AI 对话高效输入指令攻略(一):了解AI对话指令

目录引一.认识 AI 对话中的指令基础​1.运行原理​2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制​3.智能体的核心任务​4.对不同指令的响应差异​5.针对不同指令类型的处理方式​6.智能体在底层逻辑中的运作​二.高效输入指令的底层逻辑​1.语义匹配逻辑​2.知识关联逻辑​3.用户意图识别逻辑​三.从开发者角度解刨AI(以智能体为例) 四.总结引在当今数字化时代&#x

AI热点周报(9.7~9.13):阿里Qwen3-Next震撼发布、Claude 增强记忆与服务抖动、OpenAI 聚焦模型规范化...

名人说:博观而约取,厚积而薄发。——苏轼《稼说送张琥》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 一、3分钟速览版:一张表看懂本周AI大事 二、国内:阿里Qwen3-Next引领架构创新 1. 阿里通义发布革命性Qwen

密码学基础概念

把一段原始数据通过某种算法处理成另外一种数据(原始数据为明文,处理后的数据为密文)。明文->密文:称之为加密。密文->明文:称之为解密。 图1 在加密过程中我们需要知道下面的这些概念: 1)明文:就是被隐藏的文字,图1中的“你好”就是明文。 2)算法:指隐藏原文的法则。对于加密、解密来讲,算法是非常关键。公知度高的算法都是公开的,一旦有人想要破解算法,而且能够被破解了,

测量标定

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、测量标定 1、目的 测量标定是通过测量已知尺寸的标准件来计算像素单位与物理单位的转换比例。 “测量标定”对话框如图8-14所示。 2、实现过程 对“测量标定”对话框中的选项说明如下。 “目标图像”下拉列表:选择用于测量标定的图像,仅支持8位灰度图像

多目标优化算法MOEA/D算法的实现

关于MOEA/D算法的论文精读介绍笔记 【读论文-1】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition(一种基于分解的多目标进化算法) - 简书 (jianshu.com) 【读论文-2】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on De

什么?还在傻傻地手写Parcelable实现?

缘起 序列化已经是Android司空见惯的东西了,场景太多了。就拿Intent来说吧,extra能放的数据,除了基本类型外,就是序列化的数据了,有两种: Serializable:Java世界自带的序列化工具,大道至简,是一个无方法接口 Parcelable:Android的官配序列化工具 这二者在性能、用法乃至适用场景上均有不同,网上的讨论已经很多了,这里不再赘述。 下面来看看官配正品

Netty基础-NIO(二)

前置文章: Netty基础-NIO(一),该文主要引入NIO三大组件,介绍了Buffer结构,及Buffer具体使用。 零、本文纲要 一、Channel FileChannel FileChannel传输 二、补充:Path & Paths & Files 类 Path & Paths Files Files 类的 walkFileTree方法 & walk方

相机.百科 - 「有效像素」与「插值计算」

如果一个人告诉你只用花800万像素相机的钱就可以买到插值计算后2400万像素的相机,你会不会心动到立马下单呢? 停停停!可千万不能着急,那些所谓的“最高像素”,“有效像素”,“经插值计算后的像素”究竟有什么区别,你听我给你讲讲,你就知道你该不该掏腰包了。 像素 数码图片的储存方式一般以像素(Pixel)为单位,每个像素是数码图片里面积最小的单位,这些小方

大语言模型LLM解决AI幻觉方法的深度分析

LLM解决AI幻觉方法的深度分析 引言:AI幻觉的定义与研究背景AI 幻觉作为大型语言模型(LLM)部署的核心挑战,其学术价值体现于对模型"概率生成天性"的机制探索(如 OpenAI 2025 年论文《Why Language Models Hallucinate》揭示的底层逻辑),