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Java-184 缓存实战：本地缓存 vs 分布式缓存（含 Guava/Redis 7.2）

TL;DR 场景：高并发读多写少业务，数据库顶不住，需要提升吞吐与稳定性。 结论：本地缓存做极致读性能，分布式缓存做共享与扩展，多级缓存兼顾一致性与成本。 产出：可对照的版本矩阵与错误速查卡，直接用于评审与排障。 版本矩阵 组件/能力 版本/年份 已验证 说明 本地缓存&#x

人工智能 2025年12月23日 130 点赞 0 评论 13032 浏览

Instant-ngp linux训练数据集

本教程使用的环境及版本 操作系统：Ubuntu 18.04.5（无GUI） GPU：RTX 3090 cuda：11.3 cmake：3.24 GCC：7.5 G++：7.5 python：3.9 OptiX：7.5 COLMAP Instant-ngp linux环境部署 参考地址：# Instant-ngp官方文档地址

人工智能 2026年04月08日 34 点赞 0 评论 13009 浏览

我是如何得到三角形，平行四边形，梯形的面积？

我是如何得到三角形，平行四边形，梯形的面积呢？其实很简单。其实列这三种图形的求面积方法。都和长方形有关，长方形是长乘宽，那么我们在算平行四边形的时候，我们用到了分割，我们把平行四边形分割下来，三角形保持另外一边是垂直的，形成90度的状态。那个三角形拼音到另外一边和另外一个三角形进行重合，形成了长方形。分割它的面积是不变的，如果长方形是长乘宽，那么平行四边形有一条线。叫做高那个高就相当于是长方形的宽

人工智能 2025年06月21日 183 点赞 0 评论 12984 浏览

魔珐星云：让AI拥有身体，开启具身智能新纪元

目录前言破局“不可能三角”：魔珐星云的技术内核1、AI端渲与实时解算技术：让智能“即时响应”2、让AI“活”起来：低成本、跨端驱动的多模态实时交互引擎3、智能视频生成：多模态输入、专业画质与云端渲染一体化蓝耘平台体验：SDK实战驱动路演人员下载demo驱动SDK设置参数获取密钥获取ASR获取模型API制作完成总结：

人工智能 2025年12月28日 39 点赞 0 评论 12982 浏览

MVC、MVP、MVVM 架构 笔记

个人笔记 by Ai， 如有错误 望指正谢谢一、主流  Web MVC 流程：用户操作 → Controller －请求读/改数据 → Model  －执行请求并返回结果 → Controller  －传递结果→ View   －根据结果更新页面 这里的 View不依赖Model行为，但大概率依赖数据

人工智能 2026年06月03日 37 点赞 0 评论 12963 浏览

AI的提示词专栏：Prompt 与传统机器学习特征工程的异同

AI的提示词专栏：Prompt 与传统机器学习特征工程的异同 本文围绕 Prompt 与传统机器学习特征工程展开分析，二者本质均为构建 “人类需求” 与 “模型能力” 的输入桥梁，目标一致（降低模型理解成本）、依赖领域知识、需迭代优化。但核心差异显著：特征工程作用于模型训练前，需结构化数据&#

人工智能 2025年11月01日 185 点赞 0 评论 12962 浏览

心理学研究方法（34）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天（20220913） 因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转，原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴可以使结果更容易解释；转轴后得到的因素结构可靠性更高，可以重复便于验证。 转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置，使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法：直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立，从而做出正交旋转；斜转法允许因素之间

人工智能 2025年07月12日 95 点赞 0 评论 12946 浏览

8大AI平台速度和token消耗测试,小米MiMo也加上！

自己开发的工具要多用！周一工作日的时候我们测试了6大Coding Plan的速度和能耗（tokens）！当时主要包含了智谱、Kimi、MiniMax、火山方舟、阿里百炼、腾讯混元等 6 个 Coding Plan 的平台。今天周六，休息日，我再来测一次！测试选手加上了最新发布的小米 MiMo2Pro&

人工智能 2026年05月09日 119 点赞 0 评论 12942 浏览

08.07.回溯阅读

《思辨与立场》第八章 第七节 读书笔记。 一种让我们的头脑向不同经验开放，并因此抵消社会条件和主流媒体影响的、非常有效的方式就是回溯阅读。 回溯阅读为我们提供了一个独特的视角，以及摆脱当今的预设立场和思想体系之外的能力。 广泛地阅读以前的作品会在我们的头脑里形成多种看问题的角度。这些多种看问题的角度能使我们更好地理解当下的复杂性。 回溯阅读书单： （至少2000年前） 柏拉图（在苏格拉底时代）、

人工智能 2025年12月18日 195 点赞 0 评论 12917 浏览

Kubernetes与边缘AI最佳实践

Kubernetes与边缘AI最佳实践1. 边缘AI核心概念1.1 什么是边缘AI边缘AI是指在边缘设备上运行AI模型，而不是在云端数据中心。边缘AI可以减少延迟、节省带宽、保护隐私，并在网络连接不稳定时保持服务可用性。1.2 边缘AI的优势 低延迟：数据不需要传输到云端，响应时间更短 带宽节省：减少数据传输，

人工智能 2026年04月24日 97 点赞 0 评论 12898 浏览