JAVA 框架知识简单理解
一、框架的本质
1. 常见的框架
常见的框架
2. 框架学习的思想
找到逻辑基点
示例:例如Spring它的核心思想是控制反转，需要我们将自己的Java对象提供给Spring管理，管理的时候需要一个容器用来存放这些对象。这个容器可能是什么
大胆假设
示例:利用application.getBean()这个方法可以获得bean，而在调用API的过程中，我们会发现它需要传入一个字符串，能
人工智能
飞算JavaAI开发在线图书借阅平台全记录：从0到1的实践指南
免责声明：此文章的所有内容皆是本人实验测评，并非广告推广，并非抄袭。如有侵权，请联系，谢谢！目录一、需求分析与规划1.1、功能需求1.2、核心模块1.3、技术选型二、飞算JavaAI开发实录三、优化与调试心得3.1、SQL性能优化：精准打击，提升查询效率3.2、并发控制：乐
大数据进行数据清洗的基本流程【详细讲解】
数据清洗的基本流程一共分为5个步骤，分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。
1.数据分析
数据分析是数据清洗的前提和基础，通过人工检测或者计算机分析程序的方式对原始数据源的数据进行检测分析，从而得出原始数据源中存在的数据质量问题。
2.定义数据清洗的策略和规则
根据数据分析出的数据源个数和数据源中的“脏”数据程度定义数据清洗策略和规则，并选择
智能工单分类系统AI参与环节拆解与技术选型
文章目录
1. 系统环节全景图
2. AI可参与核心环节
2.1 工单文本预处理
2.2 多模态特征提取
2.3 分类模型预测
2.4 结果验证与反馈
3. 非AI核心但需AI辅助的环节
3.1 工单路由优化
3.2 知识库自动更新
4. 技术选型评估矩阵
5. 典型部署架构
6. 实施路线建议
7. 避坑指南
1. 系统环节全景图
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
系列篇章💥
No.
文章
1
AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览
2
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
目录
系列篇章💥
1. 前言
2. 准备工作
2.1 硬件需求
2.2 软件环境
SAS编程-Table：层级关系的频数汇总处理 ——层级拼接法
临床试验TFL输出中，有一类频数汇总表的各条目是包含层级关系的。例如，之前介绍的SAS编程：按SOC和PT类别汇总AE的受试者发生率，单个SOC下，可能会对应多个PT。
对于具有层级关系的频数汇总表，常规的处理方式是，先对各个层级进行单独统计，之后再汇总进行排序，前面提到的AE SOCPT表格就是这样处理的。
今天，介绍另一种方法，我给这种方法取名为层级拼接法。层级拼接法的本质是，将多层级转化为单
强大的AI网站推荐（第一集）—— Devv AI
网站：Devv AI 号称：最懂程序员的新一代 AI 搜索引擎 博主评价：我的大学所有的代码都是使用它，极大地提升了我的学习和开发效率。 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟🌟（超5星） 难度指数：需要
EXT barrier：一个增强文件系统安全性的机制
部分摘取自华为服务支持的EX barrier机制
常用的文件系统使用日志功能来保证文件系统的完整性。该功能背后的思路很简单：在写入新的数据块到磁盘之前，会先将元数据写入日志。预先将元数据写入日志可以保证在写入真实数据前后一旦发生错误，日志功能能很容易地回滚到更改之前的状态。
单独使用日志功能不能保证没有任何差错。现在的磁盘大都有大容量的缓存，数据不会立即写入到磁盘中，而是先写入到磁盘缓存中。到这一
一篇数据挖掘文章的图表复现-1
0.文章
文章标题：Characterization of an endoplasmic reticulum stress‐related signature to evaluate immune features and predict prognosis in glioma
期刊：J Cell Mol Med
影响因子:5.3
虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把
