人工智能
「数据湖篇」一文带你深入理解数据湖
更多精彩好文，尽在微信公众号《大数据阶梯之路》
一、数据湖是什么
数据湖相当于一个汇集着来自各个异构数据源的原生态数据，不经过加工清洗数据，数据的格式也五花八门，结构化和半结构化和非结构化的数据都能够被数据湖管理起来。
那么就引申出数据湖的特点：
数据湖的存储能力极强，能容纳海量数据
数据湖中数据格式多，不止结构化数据，还能存储半结构化和非结构化数据
数据湖提供从异构数据源中提取数据和元数据
猫头虎AI分享：Word MCP，让AI具备Word文档操作能力，文档创建、内容添加、格式编辑等AI能力
猫头虎AI分享：Word MCP，让AI具备Word文档操作能力，文档创建、内容添加、格式编辑等
大家好，我是猫头虎 🦉🐯。今天要给大家带来一款超级实用的 AI 助手增强工具 —— Office-Word-MCP-Server。 有了它，AI 不再只是“聊聊天”，而是能真正动手帮你
文科生封神！Python+AI 零门槛变现：3 天造 App，指令即收入（附脉脉 AI 沙龙干货）
🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：AI
文章目录：
一、前言：打破“AI是理科生专属”的迷思
二、行业新趋势：为什么文科生学Python+AI更有优势？
2.
maftools包分析突变数据，绘制瀑布图
前面给大家介绍了MAF文件格式
☞ MAF格式（mutation annotation format）
以及如何从TCGA数据库下载MAF格式的突变数据。
☞ 如何从TCGA数据库下载体细胞突变数据（somatic mutation）
今天我们来讲讲，怎么用R的maftools包来分析MAF格式的突变数据，并用瀑布图来展示结果。maftools这个包的主要分为两部分功能，分析和可视化。下图列出了，
Trae IDE评测体验：通过 MCP Server - Figma AI Bridge 一键将 Figma 转为前端代码
Trae IDE评测体验：通过 MCP Server - Figma AI Bridge 一键将 Figma 转为前端代码在现代前端开发中，从设计稿到可用页面的交付往往需要大量重复劳动：切图、手写样式、布局调整……而借助 MCP Server - Figma AI Bridge，我们可以将 Figma 设计稿自动转换成整洁的 HTML/CS
时间平方根法、时间对数法笔记
规范求取固结系数的方法有时间平方根法和时间对数法，基本原理都是利用理论曲线和试验曲线的形状相似性，配合经验，找某一固结度下（时间平方根法选的是90%固结度，时间对数法选的是50%固结度）理论曲线上时间因数相当于试验曲线上的某一时间值。时间平方根法步骤如下：先根据试验数据绘制变形与时间平方根的关系曲线，然后找到曲线上初始阶段的直线段，延长交与纵轴，交点叫做理论零点，再过理论零点做一条直线，新直线是老
亿万级海量数据去重软方法，spark/hive/flink/mr通用
一、场景描述：
小强作为一名数据工程师，给予hadoop生态，经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求，一般的数据工程师撸起袖子直接干！一般情况下不会有问题。某一天，你公司突然业务发展发展起来，数据量慢慢暴涨，你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上来一股脑加内存！加！果断加！某一天你老板要你在原来按天的uv加一个月uv、年uv，这时你慌了。只会说“老板！加
因子分析怎么计算权重？
一、案例说明
案例背景与研究目的
研究短视频平台不同维度所占权重情况，调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动，品牌代言人，社会责任感，品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄，学历，月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。
想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析，判断因子与测量项之间的关系得到相应维度，对于二
