时间平方根法、时间对数法笔记
规范求取固结系数的方法有时间平方根法和时间对数法，基本原理都是利用理论曲线和试验曲线的形状相似性，配合经验，找某一固结度下（时间平方根法选的是90%固结度，时间对数法选的是50%固结度）理论曲线上时间因数相当于试验曲线上的某一时间值。时间平方根法步骤如下：先根据试验数据绘制变形与时间平方根的关系曲线，然后找到曲线上初始阶段的直线段，延长交与纵轴，交点叫做理论零点，再过理论零点做一条直线，新直线是老
人工智能
亿万级海量数据去重软方法，spark/hive/flink/mr通用
一、场景描述：
小强作为一名数据工程师，给予hadoop生态，经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求，一般的数据工程师撸起袖子直接干！一般情况下不会有问题。某一天，你公司突然业务发展发展起来，数据量慢慢暴涨，你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上来一股脑加内存！加！果断加！某一天你老板要你在原来按天的uv加一个月uv、年uv，这时你慌了。只会说“老板！加
2026 AI大模型排行震撼发布！总体看，Google整体最强，Anthropic编程领先，OpenAI文生图称王，xAI快速崛起！
你好，我是杰哥。由知名机构 LMSYS 推出的 LMArena（原Chatbot Arena升级版）发布了最新排行榜。这些榜单完全基于全球用户的真实盲测投票，用户看不到模型名字，只凭输出质量投票，因此结果特别公平、可信，被视为 AI 模型实力最权威的“民意测评”。截至 2026 年 1月 13 日更新
Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？
最近 AI 领域的新模型层出不穷，Claude 3.7 的发布无疑是最受瞩目的事件之一。从 Claude 3.5 的成功，到如今对抗 OpenAI O3 Mini 和 DeepSeek R1 的挑战，这款新一代 AI 是否真的能超越前辈，成为最强的 AI 代码助手？
在深入研究和亲身体验后，这篇文章将完整
C++在游戏引擎开发中的实践
内存管理，这是第一个绕不开的坎。现代游戏引擎自己管理内存是基操，因为new/delete的频繁调用和内存碎片在实时系统中是致命的。所以，搞引擎的基本都有自己的内存分配器。比如，我们常搞一个基于内存池的分配器。预先申请一大块内存，然后在这块内存上划分。对象创建销毁不是直接找系统，而是在池子里分配和回收。这能极大减少系
遍历并输出Map集合中的value值
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
Map<
VSCode CLine 插件(Claude dev)自定义配置使用 Opneai GPT模型 或 Claude 3.5 模型进行 AI 开发
简介本教程将指导您如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装和自定义配置 CLine 插件，并使用 Claude 3.5 模型进行 AI 开发。通过本教程，您将能够高效地利用 AI 助手提升开发效率。重点注意事项
重点：无论是用 Openai GPT系列模型还是 Claude系列模型，都是选择 Openai 兼
智能AI医疗物资/耗材管理系统升级改造方案分析
基于AI技术的智能物资管理系统为各级医疗机构（包括三甲医院、社区诊所、药房等）提供了一套完整的数字化管理解决方案。系统通过物联网传感器实时监控库存状态，结合机器学习算法分析历史消耗数据、季节性因素和突发公共卫生事件影响，可提前90天预测物资需求波动，使库存周转率提升40%以上。系统具备以下核心功能：
智能预警机制&
产品经理眼中的数据仓库
作为一名数据产品经理，即使我们不写程序，也需要知道正在运行的大数据系统中，是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析（如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索）、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计，也能在需求汇报或原型讲解时，以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入
读《决战大数据》的自我认知
本打算是死磕这本《决战大数据》，今天的感觉也是要被这本书磕死，本打算着想要探秘大数据的应用之谜，而自从翻开这本书后，感觉是一直被教育着，如何成为一名合格的数据分析师，本希望能获取一些大数据工作原理的一些浅薄知识，以补不足，那晓得这里面大多数是作者的工作经验的分享与总结，感觉上又是一次与沉没成本相互纠结的抉择，哎……
《决战大数据》
先总结一下今天的认知吧，好在是，每天都能进步一点点，
