人工智能

2026 AI大模型排行震撼发布!总体看,Google整体最强,Anthropic编程领先,OpenAI文生图称王,xAI快速崛起!

你好,我是杰哥。由知名机构 LMSYS 推出的 LMArena(原Chatbot Arena升级版)发布了最新排行榜。这些榜单完全基于全球用户的真实盲测投票,用户看不到模型名字,只凭输出质量投票,因此结果特别公平、可信,被视为 AI 模型实力最权威的“民意测评”。截至 2026 年 1月 13 日更新

遍历并输出Map集合中的value值

import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { Map&lt

maftools包分析突变数据,绘制瀑布图

前面给大家介绍了MAF文件格式 ☞ MAF格式(mutation annotation format) 以及如何从TCGA数据库下载MAF格式的突变数据。 ☞ 如何从TCGA数据库下载体细胞突变数据(somatic mutation) 今天我们来讲讲,怎么用R的maftools包来分析MAF格式的突变数据,并用瀑布图来展示结果。maftools这个包的主要分为两部分功能,分析和可视化。下图列出了,

亿万级海量数据去重软方法,spark/hive/flink/mr通用

一、场景描述: 小强作为一名数据工程师,给予hadoop生态,经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求,一般的数据工程师撸起袖子直接干!一般情况下不会有问题。某一天,你公司突然业务发展发展起来,数据量慢慢暴涨,你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上来一股脑加内存!加!果断加!某一天你老板要你在原来按天的uv加一个月uv、年uv,这时你慌了。只会说“老板!加

产品经理眼中的数据仓库

作为一名数据产品经理,即使我们不写程序,也需要知道正在运行的大数据系统中,是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析(如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索)、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计,也能在需求汇报或原型讲解时,以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入

C++在游戏引擎开发中的实践

内存管理,这是第一个绕不开的坎。现代游戏引擎自己管理内存是基操,因为new/delete的频繁调用和内存碎片在实时系统中是致命的。所以,搞引擎的基本都有自己的内存分配器。比如,我们常搞一个基于内存池的分配器。预先申请一大块内存,然后在这块内存上划分。对象创建销毁不是直接找系统,而是在池子里分配和回收。这能极大减少系

智能AI医疗物资/耗材管理系统升级改造方案分析

基于AI技术的智能物资管理系统为各级医疗机构(包括三甲医院、社区诊所、药房等)提供了一套完整的数字化管理解决方案。系统通过物联网传感器实时监控库存状态,结合机器学习算法分析历史消耗数据、季节性因素和突发公共卫生事件影响,可提前90天预测物资需求波动,使库存周转率提升40%以上。系统具备以下核心功能: 智能预警机制&

华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify和DeepSeek-R1开发企业级AI Agent全流程指南

作者简介我是摘星,一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型,将实际使用经验分享给大家,希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。 目录1. 前言2. 环境准备2.1 华为云资源准备2.1 实操手册3. 开发企业知识库Agent3.1 访问dify平台工作室3.2 导入工作流3.4 创建知识库3.4

机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第一篇)

这里总结了李宏毅老师的机器学习的课程。首先我们将会了解到机器学习的概念,但是课程的主要观点将会聚焦到Deep Learning。进行了解之后我们会学习到监督学习( supervised learning )的相关网络,还有自监督学习(self- supervised learning)的相关知识,包括生成对抗网络(GAN),BERT,Tansformer等。后面还会讲到强化学习(Reinforce