【自编数学中考压轴题】新定义之直角椭圆
自己在家闲的没事按中考压轴题要求出了道新定义（
完全考纲内内容，决不超纲
各路大神可以尝试来做做试试
难度挺高的，北京某强校某实验班学生做的时候爆了一大片人
28.对于平面直角坐标系中的点M（x1，y1）、N（x2，y2），点M、N之间的直角距离定义为d（M，N）=|x1-x2|+|y1-y2|。平面上所有满足d（K，M）+d（K，N）=6的点K组成的图形称为点M、N的“直角椭圆”。对于图形G，
人工智能
专利相关链接（AI辅助）
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【如何使用Jellyfish进行Kmer频数统计分析？】2022年版本
软件概述
将基因组等序列文件，按长度为K的字符串进行切割、归类以及频数统计。
软件安装
软件版本：2.3.0
wget
# 1151287 (1.1M)
# 安装包就1.1M，可以说是压缩效率非常高了
./configure
蓝耘智算|从静态到动态：探索Maas平台海螺AI图片生成视频功能的强大能力
文章目录
👏一、技术介绍
👏二、平台注册
👏三、功能体验
👏四、总结
随着人工智能技术的快速发展，视频处理和生成技术已经成为了众多行业关注的热点。最近，我有机会体验了蓝耘智算平台的Maas平海螺AI视频产品，它不仅是一个强大的AI视频处理工具，更是一个为用户带来极致体验
R数据可视化: PCA和PCoA图, 2D和3D
前言
主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。这种降维的思想首先减少数据集的维数，同时还保持数据集的对方差贡献最大的特征，最终使数据直观呈现在二维坐标系。
数据降维展示
GPT-4 何以巅覆人类社会
这是一个对GPT讲解的非常透彻的视频，我把它变成文字，并且花时间整理了出来，没有全盘照搬，挑了一些重点，想了解GPT的，不妨读此文，我想对你一定是有震撼力的。
这GPT是将整个影响人类社会的，但它没有向国内开放，通用媒体缺少相应的知识，所以在这里给大家科普一下GPT的原理，并提供一个视角让大家意识到它为何如此重要。让那些没有机会的人，也能应对这即将到来的变革。这次的阐述，抛开具体技术细节，少用专业
用Ceph搭个私人NAS网盘！
目录
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前言
为什么要搭建一个NAS
因为存储空间不够了。本人有保留文档的习惯，自己经手过的东西，写的代码、自己做的视频、看过的书、看过的电影我都希望一直保留下来。所以数据越来越多，而一个移动硬盘只有4TB的空间，存不下。所以需要搭建一个NAS来扩大存储空间。
而且用移动硬盘还有一个风险，万一哪天这个盘坏掉了，我的数据就全部丢失了。所以除了扩大空间之外，需要做数据冗余
