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Win10/11 安装使用 Neo4j Community Edition

如果你下载的是 Neo4j Community Edition 的压缩包，意味着你需要手动解压并配置 Neo4j。以下是详细的使用步骤：首先需要电脑安装并配置了Java环境，参考：Win11 安装与配置 Java环境 JDK（以JDK11为例） 0. 下载压缩包访问Neo4j官网，找到 Communi

游戏 2025年04月29日 124 点赞 0 评论 11482 浏览

python 小游戏：扫雷

目录1. 前言2. 准备工作3. 生成雷区4. 鼠标点击扫雷5. 胜利 or 失败6. 游戏效果展示7. 完整代码1. 前言本文使用 Pygame 实现的简化版扫雷游戏。如上图所示，游戏包括基本的扫雷功能：生成雷区、左键点击扫雷、右键标记地雷、显示数字提示等。2. 准备工作首先，当然要下载pygame 库文件，可以通过下面命令下载pip in

游戏 2025年04月29日 79 点赞 0 评论 17076 浏览

Unity打包安卓注意事项（包含Gradle配置问题）

最近在用unity打包安卓项目，Gradle频繁报错，在此记录下安卓的调试过程：unity版本：2021.3.45平板型号：华为错误：版本不匹配导致打包出错 The current default is 'true'. It will be removed in version 8.0 of the

游戏 2025年04月29日 142 点赞 0 评论 6405 浏览

Unity之Serialized序列化：从原理到实践

内容将会持续更新，有错误的地方欢迎指正，谢谢!   Unity之Serialized序列化：从原理到实践       TechX 坚持将创新的科技带给世界！ 拥有更好的学习体验 —— 不断努力，不断进步，不断探索

游戏 2025年04月29日 73 点赞 0 评论 10017 浏览

Newtonsoft.Json-for-Unity 安装与配置指南

Newtonsoft.Json-for-Unity 安装与配置指南 Newtonsoft.Json-for-Unity Newtonsoft.Json (Json.NET) 10.0.3, 11.0.2, 12.0.3, & 13.0.1 for Unity IL2CPP builds, available via Unity Package Manager 项目地址: https

游戏 2025年04月29日 172 点赞 0 评论 10657 浏览

从零开始玩python--python版植物大战僵尸来袭

大家好呀，小伙伴们！今天要给大家介绍一个超有趣的Python项目 - 用pygame制作植物大战僵尸游戏的进阶版本。相信不少小伙伴都玩过这款经典游戏，今天我们就用Python来实现它，让编程学习变得更加有趣！🌟  一、环境准备首先需要安装pygame库，它是Python中非常强大的游戏开发库。打开终

游戏 2025年04月27日 142 点赞 0 评论 15945 浏览

Unity简单操作及使用教程

Unity 是一款强大的跨平台游戏引擎，它不仅支持 2D 和 3D 游戏的开发，还可以用于虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR)、动画、建筑可视化等多个领域。Unity 提供了完整的开发环境，具有丰富的功能、工具和资源，可以帮助开发者快速实现创意并将作品发布到各种平台。本文将介绍 Unity 的基本使用方法，并提供一些实用的技巧

游戏 2025年04月27日 83 点赞 0 评论 2544 浏览

Python跨年烟花

目录系列文章写在前面技术需求完整代码下载代码代码分析1. 程序初始化与显示设置2. 烟花类 (Firework)3. 粒子类 (Particle)4. 痕迹类 (Trail)5. 烟花更新与显示6. 主函数 (fire)7. 游戏循环8. 总结注意事项写在后面系列文章 序号 直达链接 爱心系列 1 Python制作一个无法拒绝的表白界面 2 Python满屏飘字表白代码 3 Pyth

游戏 2025年04月27日 114 点赞 0 评论 10564 浏览

零基础微信小程序开发——全局配置之tabBar（保姆级教程+超详细）

🎥 作者简介： CSDN\阿里云\腾讯云\华为云开发社区优质创作者，专注分享大数据、Python、数据库、人工智能等领域的优质内容 🌸个人主页： 长风清留杨的博客 🍃形式准则： 无论成就大小，都保持一颗谦逊的心，尊重他人，虚心学习。 ✨推荐专栏&#

游戏 2025年04月27日 189 点赞 0 评论 12548 浏览

5种生成模型（VAE、GAN、AR、Flow 和 Diffusion）的对比梳理 + 易懂讲解 + 代码实现

 目录1 变分自编码器（VAE）​1.1 概念1.2 训练损失1.3 VAE 的实现2 生成对抗网络（GAN）​2.1 概念2.2 训练损失a. 判别器的损失函数b. 生成器的损失函数c. 对抗训练的动态过程2.3 GAN 的实现3 自回归模型（AR）3.1 概念3.2 训练过程a.核心思想: 用历史预测未来b.

游戏 2025年04月27日 173 点赞 0 评论 18652 浏览