在模型规模不断扩张、推理场景多样化的趋势下,算子性能已经直接成为 AI 系统性能瓶颈的决定性因素。 对于昇腾 AI 开发者而言,CANN(Compute Architecture for Neural Networks)不仅提供了稳定、统一、自动化的算子执行体系,更提供了从 高层调用(ACLNN)到底
本节重点
学习 AI 应用开发的高级特性 —— MCP 模型上下文协议,打通 AI 与外部服务的边界。先学习 MCP 的几种使用方式,然后基于 Spring AI 框架实战开发 MCP 客户端与服务端,帮你掌握 MCP 的架构原理和最佳实践。具体内容包括:
MCP 必知必会
MCP 的 3 种使用方式
Spring AI MCP