一文读懂 Python 写脚本应具备的知识
一、Python 脚本的基础认知1.1 什么是 Python 脚本Python 脚本是指使用 Python 编程语言编写的、可直接执行的文本文件，它通常以.py为后缀名，能够完成特定的自动化任务或数据处理需求。与传统的编译型语言（如 C++、Java）不同，Python 脚本采用解释执行的方式，不需
最近更新
C++真的比Python更快吗？
引言某些刷题系统超时时间卡得很严格，同一道题目，相同算法，用 python 写就会超时，用 C++ 写就能AC。这不仅引发进一步思考：C++ 是不是绝对比 python 快，究竟快多少？
实验测试有人说 C++ 比 Python快几十倍，
[特殊字符] Python在CentOS系统执行深度指南
文章目录
1 Python环境安装与配置问题
1.1 系统自带Python的限制
1.2 安装Python 3的常见问题及解决方案
1.3 SSL模块问题解决方案
1.4 环境变量配置与管理
1.5 软件集合（SCL）替代方案
2 包管理与虚拟环境问题
2.1 pip包管理器问题与解决方案
2.2 虚拟环境的最佳实践
2.3 依赖兼容性
【Python】Python / PyCharm 虚拟环境详搭建与使用详解
文章目录
什么是虚拟环境
虚拟环境的作用
如何搭建虚拟环境
方法1: 使用Python内置venv模块
方法2: 使用virtualenv
方法3: 使用conda(适用于Anaconda/Miniconda用户)
在PyCharm中使用虚拟环境
创建新项目时：
为已有项目添加虚拟环境：
使用已有虚拟环境：
虚拟环境搭建成功
Hisat2+FeatureCounts+DESeq2流程+作图！
featureCounts是一个用来统计count数的软件，运行的速度飞快，比之前用的htseq-count快了好多好多。 照例先说一下怎么下载这个软件：
wget
tar -zxvf subread-1
R语言-稀疏矩阵对象格式学习-重点理解稀疏矩阵对象的重构
稀疏矩阵几乎产生于所有的大型科学工程计算领域，记录样本特征值的稠密矩阵中很多记录值都是0，由于0不携带信息，因此耗费空间存储0元素是很浪费资源的行为。而且很多计算只对非零元素进行操作，将特征矩阵构建成稀疏矩阵，可以很容易的索引到非零元素，所以基于稀疏矩阵的数据运算，可是实现更低的资源占用和更快的计算速度。
在单细胞领域，稀疏矩阵对于处理 scRNA-seq 表达谱数据是非常必要的，构建分析对象的
【学术会议前沿信息|科研必备】IEEE/EI/Scopus三检矩阵！ 电气控制+智能设计+云计算+轨道交通运输四大学术会议征稿，硕博生十月投稿黄金周压轴登场！
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大数据领域分布式计算与云计算的融合之道
大数据领域分布式计算与云计算的融合之道
关键词：大数据、分布式计算、云计算、融合架构、数据处理、弹性扩展、资源调度
摘要：本文深入探讨了大数据领域分布式计算与云计算的融合趋势。我们将从技术原理、架构设计、算法实现到实际应用场景，全方位分析这两种计算范式的协同优势。文章重点阐述了融合架构的核心设计思想，包括资源弹性调度、数据本地化优化、计算
Java高级23-Java 单元测试：Mockito 模拟静态方法与私有方法
👋 大家好，欢迎来到我的技术博客！ 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员，我始终相信：清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里，我会分享学习笔记、实战经验与技术思考，力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯
腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛 + 构建开发板垃圾图片识别AI对话的Copilot
一、前言：最近公司有一个项目需求需要使用到AI智能识别的功能《垃圾智能AI识别系统》，本人一直从事Web领域开发工作，也没接触过人工智能这个赛道，刚好现在借这个“腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛”来了解一下AI写代码相关的流程。刚好也是接触新的技术领域，经过“腾讯云AI代码助手”来帮助我从0到1来实现这个《构建开发板垃圾图片识
