计算机科研如何查找需要的论文
新手开始科研可能会面临不知道如何查找需要的论文的问题，以下是我的一些经验。例：现在我需要学习关系抽取（Relation Extraction）相关的论文，有以下方式:
1.利用paperswithcode
网址：
输入Relation Extraction，就会出现下图，包含该领域常用的数据集。拉到下面可以查找最相关或最新的论文。点击图中的某个
最近更新
自动化测试框架pytest教程3-pytest Fixture(夹具）
pytest夹具
现在你已经用pytest编写和运行了测试函数，让我们把注意力转移到称为fixtures的测试辅助函数上，它对几乎所有非微不足道的软件系统的测试代码结构都是至关重要的。fixtures是在实际测试函数之前（有时是之后）由pytest运行的函数。固定程序中的代码可以做任何你想做的事情。你可以使用fixtures来获取测试所需的数据集。你可以使用fixtures在运行测试之前让系统进入
【R画图学习4】桑基图
桑基图，其实我用的不太多。最近常见还是在分析单细胞数据的时候，展示细胞通讯用的比较多的一种类型的图。例如下面一张就是cellchat画的一张桑基图。
x先看一下，百度对于桑基图的定义。桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，右图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因18
跟着GlobalChangeBiology学作图:R语言ggplot2点线图(2)给分面添加注释
论文
Changes in plant inputs alter soil carbon and microbial communities in forest
本地pdf Global Change Biology - 2022 - Feng - Changes in plant inputs alter soil carbon and microbial communities in fo
Kubernetes要点记录
一、有了Docker，为什么还用Kubernetes
为提高业务并发和高可用，会使用多台服务器，因此会面向这些问题：
多容器跨主机提供服务
多容器分布式节点部署
多容器怎么升级
怎么高效管理这些容器
容器编排系统：
Kubernetes：一家独大
Swarm：Docker官方出品
Mesos Marathon
五层：
IaaS基础设施层：提供基础运行环境，例如虚拟机、物理机、网络、存储、
vue 中diff算法
1. 前言
vue 中的虚拟 DOM,diff算法,大家都有所耳闻
但是总感觉不那么透彻,所以看了几遍官网,简单整理如下
后续发现有文章总结,但是在github上面,有些人可能访问不到,所以我就简单写下
2. 虚拟 DOM 是什么 what
虚拟 DOM (Virtual DOM，简称 VDOM) 是一种编程概念，意为将目标所需的 UI 通过数据结构“虚拟”地表示出来，保存在内存中，
终于不怕内卷了，这份Java并发图册+JDK源码速成笔记太让人心安了
并发编程
Java并发在近几年的面试里面可以说是面试热点，每个面试官面试的时候都会跟你扯一下并发，甚至是高并发。面试前你不仅得需要弄清楚的是什么是并发，还得搞清什么是高并发！
在这里很多小白朋友就会很疑惑：我工作又不用，为啥面试总是问？真就内卷卷我呗！（手动狗头）互联网内卷已经是现在的行业趋势，而且是不可逆的，这个大家也知道；但LZ要说的是，虽然简单地CRUD并不需要并发的知识，但是业务稍微复杂一
conda 环境配置国内镜像加速（2025）
以下是在 conda 环境中配置国内镜像以加速conda和pip指令的完整代码和步骤：
一、配置 conda 国内镜像通过修改 conda 配置文件，添加国内镜像源（推荐清华、中科大镜像）。在Anaconda Prompt中执行以下命令：# 添加Anaconda官方镜像
conda config --add channels h
一文通透spring的初始化
简述
今天重点分析ApplicationContext初始化时做的事情，我们都只到spring是个IOC和AOP容器，那再我们new一个ApplicationContext，spring内部都做了什么？怎么实现的IOC和AOP？
比如说下面这段代码
@Configuration
@ComponentScan("com.xxx.xxx")
@EnableAspectJAutoProxy
public
想存储传感器数据？先了解IoTDB：为物联网量身打造的时序数据库
一、引言在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，特别是时序数据的规模和重要性日益凸显。时序数据是按时间顺序排列的一系列数据点，广泛应用于物联网（IoT）、工业监控、金融交易等领域。为了高效地存储、管理和分析这些时序数据，选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将作为一份时序数据库选型指南，介绍时序数据库的
