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论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK
英文题目：Distilling the Knowledge in a Neural Network
中文题目：神经网络知识蒸馏
论文地址：
领域：深度学习
发表时间：2015
作者：Geoffrey Hinton，谷歌
出处：NIPS
被引量：6972
阅读时间：2022.09.21
读后感
这是最早提出蒸馏模型的文章，它训练
土味儿说明数据治理-主数据&参考数据（参考数据）
一，前言
主数据和参考数据在我们数据开发或者JavaWeb开发的同学都有经常接触，并且是大量的使用和分析场景，在数据治理中提到的一些专业名词在数据仓库中或者业务的RDBMS库中都有对应的关系映射。
映射关系：
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业务系统中交易的订单状态，支付中的支付状态 在数据治理中都可以理解为参考数据。这类数据的特性在于他要比主数据小，具体体现是参考数据的 “列和行” 都要比主数据小，
50 - 基因组预测的基础(4) - ssGBLUP和H矩阵
ssGBLUP经过10多年的发展，已经普遍开始应用在动物育种中。
以前的多步法
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基因组评估
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问题：
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表型的测量
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BLUP会低估基因组选择趋势
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一步法（ssGBLUP）
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展
转录组丨limma差异表达分析，绘制火山图和热图
limma差异表达分析
本篇笔记的内容是在R语言中利用limma包进行差异表达分析，主要针对转录组测序得到的基因表达数据进行下游分析，并将分析结果可视化，绘制火山图和热图
[TOC]
基因表达差异分析是我们做转录组最关键根本的一步，不管哪种差异分析，其本质都是广义线性模型，limma也是广义线性模型的一种，其对每个gene的表达量拟合一个线性方程。
limma包是2015年发表在Nuclei
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